订单驱动的型材车间天车智能调度研究

发布时间：2020-06-13 08:01

【摘要】：在“工业4.0”和“中国制造2025”的环境下,制造企业的生产模式正在发生深刻的变革。生产调度作为企业生产运作的核心,直接决定着企业资源的优化配置和科学运作。而天车调度作为生产调度的重要组成部分,其调度路径的优化对提高企业物流效率,降低生产成本,增加企业的经济效益具有重要意义。本文以某汽车底盘型材车间生产线改造为背景,根据企业面临的不同规模订单需求,考虑加工资源及完工周期,针对不同物料的配送方式,研究订单驱动下天车的智能调度问题。主要研究内容如下:首先,设计车间生产流程及调度规则。研究订单驱动对车间生产方式的影响,设计车间生产流程,构建车间设备整体布局,确立生产调度原则与目标,建立管控平台;结合天车工作需求和功能要求,完成天车调度系统方案设计,确定了转料台和线边库上料的两种天车调度方式。其次,建立型材车间天车智能调度模型并求解。通过分析订单驱动下不同供料方式的调度工况,以最小化机床等待时间和最小化最大完工时间为目标,建立转料台和线边库供料方式下的天车调度模型;采用遗传算法进行求解,输入算例数据,得出各组物料加工工位、组内物料加工顺序和天车供料时序的调度甘特图。通过对比车间生产现状,表明提出的天车调度方法可以明显减少机床等待时间、缩短订单完工周期、提高车间生产效率。最后,搭建天车智能调度仿真系统。集成转料台和线边库两种供料方式的天车智能调度模型及算法,搭建数字化仿真系统;通过导入实际生产数据,完成天车调度的仿真过程及结果的可视化,为企业生产中的天车调度提供科学合理的参考依据。
【图文】：

成的生产损失严重。3.传统车间设备摆放混乱，在生产过程中造成不必要的时间成本，对订货期造成影响。2 生产流程与布局分析该公司是集产品研发、制造与销售为一体的大型现代化制造企业，生产种类的车型，并出口国外。如图 2-2 所示车间主要用来制造汽车底盘的零理过的物料被锯床加工成不同规格的部件，经过分拣后运送至焊装底盘的。

图 2-5 型材车间整体布局方案三维图Fig.2-5 Three-dimensional graph of the overall layout of the profile workshop左侧三台白色设备表示锯床，右侧白色部分表示转料台，，当磷化车间的物料被运送至转料台时，天车接收到机床呼叫指令，将转料台物料送至机床料仓，如图 2-6 所示。当倍送链将工件送至分拣区时，通过气动机构推起托盘，桁架机械手抓取托盘送至分拣小车，分拣小车填满物料，运送至下一车间，如图 2-7所示。
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U468

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 曾庆成;陈子根;黄玲;;集装箱码头同贝同步装卸调度的多阶段混合流水线模型[J];上海交通大学学报;2015年04期

2 张岩;张勇;文福拴;李继红;;容纳时序约束的改进模糊Petri网故障诊断模型[J];电力系统自动化;2014年05期

3 郑忠;周超;陈开;;基于免疫遗传算法的车间天车调度仿真模型[J];系统工程理论与实践;2013年01期

相关硕士学位论文 前10条

1 李小强;数控铣床液压系统故障诊断查询专家系统研究[D];西北农林科技大学;2017年

2 牛悦诚;基于蚁群算法的智慧旅游路线规划研究[D];南京邮电大学;2017年

3 金超迪;基于改进蚁群算法的无线传感网分簇与路径规划[D];南京邮电大学;2017年

4 王娜;多目标免疫算法研究及其在柔性车间调度问题上的应用[D];深圳大学;2017年

5 杨客;遗传算法优化的BP神经网络在连云港港口吞吐量预测中的应用研究[D];深圳大学;2017年

6 刘红;基于Petri网的业务流程模型配置优化方法[D];安徽理工大学;2017年

7 冯绍振;测土配方施肥专家系统的研究与实现[D];山东农业大学;2017年

8 李雪萍;基于Petri网行为轮廓的医疗业务流程挖掘方法[D];安徽理工大学;2017年

9 卞晨;基于蚁群算法的一致性车辆路径问题的研究[D];安徽理工大学;2017年

10 刘平华;飞机发动机故障诊断专家系统研究[D];青岛科技大学;2017年

本文编号：2710881