基于用户认知的智能化汽车造型设计研究

发布时间：2020-07-26 11:33

【摘要】：在智能化的浪潮下,智能化汽车应运而生。然而很多企业发布的智能化汽车并没有做出与时代相符的创新性设计,而是“旧瓶装新酒”,将新技术生硬的嫁接在现有车型或改款中,这样的汽车造型不能满足用户的期待。把握用户对智能化造型的意象认知,并将其用于汽车造型设计之中,是设计出符合用户认知的智能化汽车的关键所在,也是产业变革时期汽车企业最为关注的问题。研究汽车造型与用户认知关系是汽车造型研究中最重要的一个方向,智能化技术对汽车造型的认知提出了新的课题。本研究对目前汽车造型领域中主流的汽车造型认知理论和研究方法进行了梳理,通过汽车造型意象认知中的双重编码加工理论作为支撑,开展基于用户认知的智能化汽车造型研究,以期获取智能化汽车造型特征。整个研究过程分为:造型代表样本获取、造型特征解构与量化、造型形容词的获取与造型意象评价、造型特征获取四个阶段,从形态认知和语义认知两个编码要素的角度来进行研究。在样本获取阶段使用问卷调查进行样本筛选,以确保样本的客观性;在造型特征解构与量化阶段使用眼动数据分析、口语报告确立解构部位,解构代表样本并对样本造型特征进行量化;造型形容词的获取与造型意象评价阶段使用调研问卷获取造型形容词,并通过相似度检测,专家用户访谈确立造型形容词,使用语义差异法完成智能化汽车造型意象评价;造型特征获取阶段通过数量化理论构建数学模型,将造型意象评价与样本造型特征量化阶段获取的数据加以运用,通过分析数据中的关联,获取符合用户认知的智能化汽车造型特征。为了验证研究成果,以研究得到的造型形容词为设计原点进行发散,并进行意象图的找寻,结合研究得出的智能化汽车造型特征进行了智能化汽车造型设计实践。
【学位授予单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U462
【图文】：

研究框架

图 2.1 宝马、起亚、沃尔沃的前脸细节图形Fig.2.1 Front face detail graphics of BMW、KIA、Volvo2.2.2 语义认知语义认知是对汽车造型意象认知的语言化表达，与形态认知一起构成了完整的汽车造型意象认知。语义认知与形态认知一样也是一个由具象到抽象的过程，Carroll J.等人提出语义是层次化的，可以采用多层结构进行分析[44]。语义层级由下至上分别是描述形状纹理色彩的对象语义，描述物体形态属性或行为活动的场景语义，以及表达心理感受的象征语义[45]。在此基础上，我们可以将汽车造型语义认知归纳为 3 个认知层级：象征层（Lc）、场景层（Ls）和对象层（Lp）[39] [46]。2.2.2.1 象征层语义在象征层中的表现是用户在描述汽车造型的体量和形面时使用的词

图 3.1 汽车样本的品牌Fig. 3.1 Brands of car samples3.2.1.3 专家访谈在进行问卷调查前，笔者对 7 名专家进行了访谈，其中 5 名专家是国内一线品牌的高级设计师或中外合资企业品牌的设计师，均有 5 年以上的从业经验。另外 2 名是有过汽车测评经验的专家用户。访谈中的问题涉及智能化汽车发展趋势及汽车造型观察角度。访谈结果汇总如下：(1)智能化汽车发展趋势所有专家都认为智能化汽车会向着小型化、简单化进行转变。其中 3 名专家认为智能化汽车的外饰设计相对于传统汽车外饰设计的重要性有所减弱，未来智能化汽车的设计更加偏向于内饰的设计。另外几名专家的意见可以概括为：智能化汽车已经是作为一种出行方式的代名词而不是智能化时代的私家

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

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7 蒋

本文编号：2770709