乘用车机油品质劣化与预测模型研究

发布时间：2020-08-09 06:20

【摘要】：在综合分析国内外油液分析技术及机械设备状态监测研究的基础上,系统地对乘用车不同性能等级的机油进行劣化规律试验研究和换油期的预测模型研究。研究内容对乘用车按质换油和发动机摩擦学设计及状态监测,具有重要的理论和应用价值,对乘用车维护和修理具有重要的指导意义,可为商用车油液分析研究奠定基础。本文选用三辆SVW71612BS型上海大众新桑塔纳轿车为研究对象,使用CSI5200三向量油液分析仪,对乘用车每隔1000 km抽取一次机油,从磨损、污染度、油质三个维度对乘用车机油品质进行快速检测。检测机油的粘度、介电常数、含水量、颗粒数等性能指标,从油质、污染度、磨损三个维度研究乘用车机油品质劣化的规律;分析灰色线性回归组合模型的原理,将其运用到乘用车机油品质劣化的评判中,通过模型预测乘用车机油的换油期,为机油的按质更换和避免发动机出现异常磨损提供依据。研究结果表明,随着乘用车行驶里程的增加,机油内不含有水分,介电常数和粘度略有增加,但变化不大;5~15μm颗粒含量变化较大且明显,可作为监测发动机磨损的重要衡量指标以及机油是否需要更换的主要指标,其他尺度的颗粒含量变化趋势与5~15μm颗粒含量变化趋势基本相同,但变化规律有所不同;清洁度分析表明,机油目前是清洁的,达到22/19就需要进行机油的更换;磨屑分析样片表明,机油内颗粒粒径较小且数量较少,说明发动机没有发生严重磨损。通过建立灰色线性回归组合模型预测乘用车机油内5~15μm颗粒含量的变化,与单一模型预测值相比,灰色线性回归组合模型的预测值更精准,与实际更符合,可以将其应用于研究乘用车机油品质劣化的规律中。通过清洁度等级与ISO 4406污染度等级分析,结合组合模型预测,1、2、3号乘用车行驶到5000 km时,未达到换油标准,此时换油会导致机油的浪费,应根据机油品质劣化的程度适当延长换油期,实现按质换油。
【学位授予单位】：聊城大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U472

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