基于服务链业务数据资源的滞销配件管控系统研究

发布时间：2020-08-17 19:28

【摘要】：国民经济平稳持续发展,汽车逐渐走进千家万户,汽车销售量持续增加。伴随汽车保有量的持续增长,我国汽车售后市场的规模也越来越大,赢利重点也开始转移到售后市场。汽车销售之后,围绕汽车展开的一切服务都是售后市场的内容,其中关于配件管理与销售是重点之一,然而企业因对售后市场的配件销售情况掌握不精准而造成各类配件备货结构不合理的情况时常出现,由此也增加了库存成本,因此,首先分析服务链中各配件库存数据现状,然后根据库存需求从配件销售角度对配件进行分类,合理化配件备货结构,最后对分类后的配件进行业务处理,从而优化库存管理,降低库存成本,提高售后市场配件销售的市场竞争力。本文分析了传统汽车产业链配件协同销售模式现状以及库存管理现状,并以CQ企业作为研究对象,分析传统库存管理存在的不足并提出新环境下的需求,从而根据需求提出解决方案。首先通过对服务链上的配件库存数据现状进行分析,并设计展示功能模块,然后使用这些历史数据根据库存需求建立配件分类模型,使用验证后的模型完成售后配件的分类,并针对滞销配件提出配件转让的新业务。旨在降低库存成本,优化库存管理。最后,本系统使用C#语言进行开发,并于Visual Stdio 2015和SQL Server 2014上使用B/S模式的三层架构完成开发。根据本系统的需求逐步实现了基础数据管理模块、配件库存分析模块、库存售后配件分类模块和滞销配件管控模块。开发过程中使用Echarts工具来实现简洁大方的图形报表,让配件库存数据分析在丰富的可视化界面上展现,给企业更直观可读的数据展示。本文叙述了系统设计和实现的详细过程,其中包括开发环境和主要功能实现步骤。
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.471;F274
【图文】：

中国汽车保有量,增长率

西南交通大学硕士研究生学位论文第1 章绪论究背景和意义我国汽车行业政策逐渐完善和国民经济平稳持续发展，人民消费水下不断提升，汽车开始成为出行交通工具的主要选择，从 2009 年至量持续上升，在这几年时间内中国整车保有量翻了一倍，如图 1-1 所为止中国汽车保有量达到了 19422 万辆，并且以平滑的增长率在持续汽车市场以及整车保有量创造了大规模的汽车售后市场，售后市场诸多企业获取利润的重要途经。

产业链,协作关系,平台

首先分析基于汽车产业链协同平台的配件销售模式，然后分析汽车的现状以及存在的问题，针对当前汽车产业链协同平台上库存管理制造业发展的新趋势下提出新的需求分析和业务流程设计，结合企统解决方案。车产业链配件协同销售模式现状产业链协同平台由多个企业联盟构成，企业联盟（汽车产业链）是以融合为龙头企业配套的上下游中小型企业共同组成。协同采购、协同协同售后是由联盟成员通过产业链协同平台共同协作实现，其中包、整车制造企业、以及经销商和服务商。产业链各组成成员是一个有彼此依存，彼此制约，相互联动[29]。详细如图 2-1 所示。汽车产业链向多联盟、多企业、多业务协作的信息服务，用于解决业务关联和资过数据实时共享的汽车产业链协同平台解决了诸多中小型企业信息

原理图,森林,原理图

子集的数据仅包含同一类别为止，这样使得每次选择的益值最大的。ID3 算法不能处理属性有缺失值的数据，也所有才出现了对 ID3 算法的改进。[45]是对 ID3 算法的改进版，主要是使用信息增益率代替准，决策树构造完成后进行剪枝操作，能有效避免过度拟数据和连续型数据进行处理。法[46]是使用二分法将样本集拆分为两个子集，使每个非且根据基尼系数来选择节点属性，所以，CART 算法最。在建立决策树模型的基础上，使用验证数据进行树枝树分类模型。森林（Random Forest,RF）的本质是一种集成学习方法，它使用 CART 决策树作为集成学习，每一棵决策树之间是无关联的。“随机”关键随机选择子样本以及从属性集中随机选择 n 个属性，“森组成森林[47]。随机森林详细原理如图 4-1 所示。

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