经济型轿车车内声品质评价研究

发布时间：2020-08-31 10:07

　　随着环境污染与能源危机问题的日益突显,节能环保的小排量经济型轿车逐渐成为汽车市场的焦点。但经济型轿车因成本因素的限制,其存在较为明显的声品质问题,而汽车声品质是最直接反映汽车舒适性的重要指标。目前国内外对汽车声品质的研究日趋重视,但仍留有很多尚待解决的问题:如汽车内部声学环境复杂,车内噪声由多种不同特性的噪声源组合而成,因此在对整车声品质进行评价和分析时,需要综合考察各噪声源对车内声音的影响情况;此外声品质主观评价的主观性较强,不同消费者因其对汽车的使用需求不同导致其对汽车声音的主观评价也有较大差异。因此,本文旨在考察汽车车内声音环境影响因素的基础上,根据我国用户驾车习惯与声音偏好的差异,有针对性地进行汽车声品质主客观评价的研究与评价模型的建立,并据此给出经济型轿车车内声品质的改进意见,使用户花最少的钱得到最好的驾车体验。首先,分析汽车车内噪声源特点,通过传递函数获取车内主要噪声源。分析人耳对声音的听觉感受性,初步获取人耳对车内复杂声音信号的感受特性。基于以上分析结果,通过问卷调查和需求分析方法,切实获取用户对经济型轿车车内声音的需求,探求哪些影响因素会造成用户对车内声品质的烦躁与不满,需求获取结果将帮助车内声音样本采集试验的设计。然后,根据用户需求获取结果,得到对用户造成影响的车内声环境影响因素,据此确定车内声音样本采集的试验因素,利用数字人工头采集车内声音样本。对采集到的声音样本进行响度、尖锐度、语言清晰度等心理声学客观参量的计算与分析,再利用等级评分法对声音样本进行主观评价试验与分析。主客观分析结果将帮助车内声品质评价模型的建立。最后,利用SPSS对车内声音样本的心理声学客观参量和主观评价进行相关分析与回归分析,筛选出与主观评价存在显著相关性的客观参量。依据筛选结果,再将主观评价作为输出,客观参量作为输入,建立经济型轿车车内声品质评价的BP神经网络模型。最终根据主客观评价结果给出经济型轿车声品质改进方案,并对改进结果予以验证。
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：U461.4
【部分图文】：

流程图,神经网络算法,流程图,软件系统

图 1-3 BP 神经网络算法流程图汽车声品质评价模型研究现状外方面，1999 年，奥地利的 AVL LIST 公司开发研制一套针对欧轿车车内声品质评价软件系统，该软件系统可在电脑上实现声品观参量数据直接给出声品质的主观评价结果[34]。在该软件的研发

品质评价,刻度,国际声,主观感受

图 1-4 国际声品质评价刻度与 AVL 声品质评价刻度基于上述开发成果，AVL 另开发研制了针对匀速工况下与加速工况下品质评价软件，能够准确预测用户对声音的主观感受[35]，解决了传统试验存在的人力、物力成本消耗过大等问题。利用该软件并结合统计实现由客观参数对车内噪声品质的解析描述，具体结果见表 1-1。

传递函数,响应测试,气动噪声,测试点

图 2-1 车内声音传递途径个气动噪声源对第 N 个车内响应测试对第N个车内测试点的传递函数。以第源传递函数的关系，其声音响应信号2 21 1 1 11 2 21 a i ai s s A H A H S H S H

【参考文献】