退役汽车变速箱拆解序列优化方法研究
【学位单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TP18;U472
【部分图文】:
本课题来源于“华中科技大学和东江环保股份有限公司、湖北天银循环经济发展有限公司共建循环经济及危废处理处置工程研发中心”之子课题报废汽车精细化拆解及零部件再制造,属于企业技术研究项目。1.2 研究背景及意义我国的汽车工业从 1960 年开始蓬勃发展,越来越多的家庭都配置了汽车。据报道,2016 年我国汽车产量为 2811.88 万辆,2017 年继续增加到 2901.54 万辆,而乘用车保有量已达 2.17 亿辆。汽车极大地方便了人类的出行,但汽车是一种消耗品,其零部件新旧更替十分频繁,这将引发严重的环境污染和资源浪费。如图 1-1 所示,湖北宜昌出现 汽车墓地 ,大量的报废汽车像叠罗汉一样堆在一起[1]。可以想到,在乘用车保有量快速增长的同时大量的汽车将达到服役时间而进入报废期,估计到 2020 年我国乘用车报废量将快速增加至 1380 万辆[2]。
组件2 件1-n零件2-1零件2-2零件2-n零n...... 联系2 联系子装配体2 图 2-1 产品结构模型图进行了综合,在混合图模型间的联接关系。图 2-2 为某顺序没有特定要求,则用一在拆卸约束,则用一条带箭,则箭头由 V1 指向 V4;零一条带箭头的实线段表示。
图 2-3 变速箱整机模型图建模方法,首先根据ProE的装配树模接约束关系用混合图表示出来,最后含的零部件之间的拆解信息。通过这变速箱的拆解模型,使之更适用于后变速箱结构模型可以分为几大子装配总成、传动机构总成。其中拨叉机构传动机构总成包括一轴总成、二轴总-4 所示。手动变速箱拨叉换挡
【参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 张雷;彭宏伟;卞本阳;鲍宏;;复杂产品并行拆解建模及规划方法研究[J];中国机械工程;2014年07期
2 熊瑜;饶跃东;;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划[J];计算机与数字工程;2010年07期
3 李方义;李剑峰;李建志;段广洪;;面向目标拆卸的产品复合有向图建模[J];中国机械工程;2009年05期
4 薛俊芳;邱长华;向东;;基于蚁群优化算法的目标拆卸序列规划[J];计算机辅助设计与图形学学报;2007年06期
5 王波;王宁生;;基于遗传算法与Tabu搜索的拆卸序列优化算法[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年03期
6 黄保群;黄美发;钟艳如;孙永厚;;基于模块化设计的混合图拆卸建模研究[J];现代制造工程;2005年12期
相关博士学位论文 前2条
1 郭希旺;废旧产品拆解序列优化和拆解批量计划问题的研究[D];东北大学;2015年
2 张家善;基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究[D];辽宁工程技术大学;2014年
相关硕士学位论文 前10条
1 喻环;改进蚁群算法在机器人路径规划上的应用研究[D];安徽大学;2017年
2 张洪浩;机械式变速器总成拆解工艺及评估研究[D];东北林业大学;2016年
3 李琦;挖掘机废旧液压油缸拆解生产线设计与仿真研究[D];湖南大学;2014年
4 彭宏伟;多需求模式下发动机高效拆解方法研究[D];合肥工业大学;2014年
5 朱丽坤;再制造产品拆解问题研究[D];西安工程大学;2012年
6 王虎;基于UG的汽车产品拆解模型构建及信息提取方法研究[D];吉林大学;2009年
7 张铜柱;基于无向图的发动机可拆解性设计方法研究[D];吉林大学;2008年
8 韩建升;基于遗传算法的拆卸序列规划研究[D];华中科技大学;2007年
9 章小红;基于蚁群算法的产品拆卸序列规划方法研究[D];华中科技大学;2007年
10 陈德清;基于图论的产品可拆卸性设计方法及应用研究[D];浙江大学;2003年
本文编号:2811067
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/2811067.html