基于可靠性及经济性的汽车零部件维修策略研究

发布时间：2020-10-28 10:56

　　 目前,我国现行的汽车维修制度主要采用基于磨损理论的定期维修模式,通常依照厂商提供的维保手册制定检修计划,一经制定很少进行改动。随着车辆设备的日益复杂化、精密化以及电子器件的不断增多和快速更新,系统、总成或零部件的失效过程越来越复杂,运用定期维修策略出现欠修、过修等弊端,一方面导致零件维修不足,可靠性降低,甚至引起交通事故的发生;另一方面出现维修过剩的现象,致使维修成本逐渐增高,造成资源的浪费。本文以提高汽车维修工作的高效性为目的,研究适合城市交通运输的汽车零部件维修策略。主要工作及成果如下:一、统计分析故障数据和维修资料,运用故障模式影响及危害性分析(FMECA)对零部件的安全性和可靠性进行分析,结合ABC分类原则建立零部件分类模型,根据所建模型将汽车零部件分为关键零部件(A类)、重点零部件(B类)、一般零部件(C类)。二、依据零部件分类结果,综合考虑影响维修方式决策的因素:安全性、故障类型、可行性、适用性、有效性和经济性,分析各因素之间的逻辑相关性,建立3种类型零部件维修方式的逻辑决策模型,确定各类零部件合理的维修方式,实现对零部件维修策略的优化。三、分析处理现场故障数据,运用MTALAB工具对零部件进行使用可靠性建模,确定最优拟合分布类型,同时估计分布参数值以及寿命特征值,研究各零部件的故障变化规律。四、在使用可靠性模型建立和维修成本分析的基础上,结合有效度最大和经济性最小原则,建立最佳的预防维修周期的模糊综合决策模型,优化维修策略。五、最后将维修策略的优化方法用于某轻型车制动系统零部件维修实例中,从零部件的分类、维修方式的选择和维修周期的确定三方面,提高汽车零部件的维修效益,为现场检修工作的安排和管理提供参考。
【学位单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：U472
【部分图文】：

（c）对数正态分布图 4.9 分布函数拟合的 CDF 结果图 检验法判断故障数据的累计频率是否服从假设的理论分布函可知，故障数据不服从指数分布，分布类型是威布尔分布时概率最高，且其测试统计量（KSSTAT）的值较其他三种分布。表 4.9 某轻型车制动系统 A 类零部件—制动蹄片的 K-S 分析结果表H P KSSTAT CV 1 0.0051 0.2746 0.2155 0 0.0709 0.2049 0.2155 0 0.3110 0.1521 0.2155 0 0.4305 0.1375 0.2155

（c）weibull 分布图 4.10 线性拟合曲线图法进行线性拟合得到参数值 b、a，从而确定分布函数算最小二乘残差值 的方差 MSE 值，然后根据该，以此确定其所属的分布类型，制动蹄片的分析结于通过 K-S 检验其分布不服从指数分布，由于制动，表 4.10 中未对指数分布进行线性拟合。表 4.10 线性检验结果MSE 所求参数0.1747 3.82E 03 0.1830 3.4428 0.0551 m 1.5061 4.3检验法的结果可知，威布尔分布的方差值 MSE 最
【参考文献】

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本文编号：2859997