AMT换挡规律及其自适应性研究

发布时间：2017-04-08 14:09

  本文关键词：AMT换挡规律及其自适应性研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 电控机械式自动变速器AMT是在机械式变速器的原有基础上进行改造,通过加装微控制器MCU控制的自动执行机构来实现换挡的自动化。AMT技术适合我国国情,有着广泛的市场和发展前途。换挡规律是电控机械自动变速器的核心,是判断换挡时机的依据。在实际中,通过采集到的车辆行驶状态与换挡规律相对比,来判断是否是最佳换挡点并自动进行换挡操作,大大减轻了驾驶员疲劳,提高驾驶安全。 本文结合国家自然基金项目“基于人-车-路信息识别的机械自动变速器控制系统理论研究”,对AMT换挡规律及其自适应性进行了如下内容的研究: 1.对传统换挡规律进行了阐述,研究了最佳动力性和最佳经济性换挡规律的原理和制取方法,总结了当前换挡规律智能化的特点。 2.设计了AMT数据采集系统,通过在7种工况下的信号采集试验,取得了优秀驾驶员的驾驶数据,并对所采集的信号进行归纳分析。 3.引入了神经网络理论,建立了基于RBF的神经网络模型,利用MATLAB对已有数据进行训练,存入网络表中,制定出最佳挡位辨识网络表,并提出了基于神经网络的AMT换挡规律自适应性控制的模型。
【关键词】：机械式自动变速器 换挡规律 自适应 神经网络
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：U463.212
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-20
• 1.1 AMT 的发展现状8-11
• 1.1.1 国外发展现状8-9
• 1.1.2 国内研究现状9-11
• 1.2 AMT 概述11-16
• 1.2.1 AMT 基本原理11-12
• 1.2.2 AMT 的电子控制系统12-15
• 1.2.3 AMT 的执行机构15-16
• 1.3 AMT 的关键技术16-18
• 1.4 本文的主要研究内容18-20
• 第二章 电控机械自动变速器的换挡规律20-33
• 2.1 传统换挡规律及其类型分析20-25
• 2.1.1 单参数换挡规律20-21
• 2.1.2 两参数换挡规律21-24
• 2.1.3 动态三参数换挡规律24-25
• 2.2 换挡特性分析25-30
• 2.2.1 最佳动力性换挡规律研究25-28
• 2.2.2 最佳经济性换挡规律研究28-30
• 2.3 换挡规律的智能化30-32
• 2.3.1 神经网络30-31
• 2.3.2 模糊逻辑的综合能力31-32
• 2.3.3 模糊控制与神经网络的结合32
• 2.4 本章小结32-33
• 第三章 AMT 数据采集系统设计与道路试验33-52
• 3.1 AMT 自动换挡系统所需要的信息33-36
• 3.2 AMT 数据采集系统设计36-43
• 3.2.1 系统硬件设计方案的实现36-40
• 3.2.2 系统软件的设计40-43
• 3.3 数据采集试验及分析43-51
• 3.4 本章小结51-52
• 第四章 基于神经网络的AMT 换挡规律自适应性分析52-62
• 4.1 RBF 神经网络52-54
• 4.1.1 RBF 网络模型52
• 4.1.2 RBF 网络的工作特性52-53
• 4.1.3 RBF 网络学习算法53-54
• 4.1.4 神经网络数据归一化处理54
• 4.2 ANN 换挡规律54-59
• 4.2.1 NN 用于挡位辨识的控制原理55-56
• 4.2.2 NN 用于挡位辨识的原始数据训练及验证56-59
• 4.3 AMT 换挡规律的自适应模型59-61
• 4.4 本章小结61-62
• 第五章 全文总结与展望62-64
• 5.1 全文总结62-63
• 5.2 研究展望63-64
• 参考文献64-66
• 致谢66-67
• 攻读硕士学位期间已发表或录用的学术论文67-69

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 邓涛;基于“人—车—路”闭环的无级自动变速系统硬件在环仿真研究[D];重庆大学;2010年

2 刘洪波;基于人—车—环境识别的自适应档位决策方法研究[D];吉林大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前8条

1 高佳明;电控机械式自动变速器换挡规律的研究与仿真[D];大连理工大学;2010年

2 黄智慧;电控机械式自动变速器换档规律及其电控单元的研究[D];吉林大学;2012年

3 张云腾;重型车AMT电液换档执行机构特性的仿真研究[D];吉林大学;2012年

4 邹运;基于储备功率的换挡规律修正方法研究[D];吉林大学;2012年

5 张新杰;工程机械电控系统平台设计与应用[D];山东大学;2012年

6 乔虹;某多用途乘用车换挡规律的研究[D];吉林大学;2012年

7 刘斌;气动AMT离合器控制技术研究[D];吉林大学;2013年

8 周扬斌;重载车辆AMT换挡测试试验台研究[D];浙江大学;2013年

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本文编号：293010