当前位置:主页 > 科技论文 > 汽车论文 >

基于因子分析的混合动力汽车动力系统优化及控制策略研究

发布时间:2021-02-14 21:39
  随着国民经济的不断上升,人们的生活品质也随之提升,汽车作为主要的出行方式,几乎是每家的必备品。虽然汽车给人们的出行带来很大的便利,但引发了石油枯竭以及环境污染等一系列问题,引起了国家的高度重视,虽然已经颁发了应对政策,但效果并不是很乐观。如今对新能源汽车研究的学者越来越多,能够从消费者切身利益角度去考虑的并不是很多。为了找出影响消费者购买混合动力汽车的根本原因,首先通过问卷的方式对部分消费者进行调查,将收集到的数据进行专业化处理,利用SPSS软件进行因子分析,找出导致混合动力汽车供给大于需求的根本原因。其次,针对影响消费者购买混合动力汽车较高的因子进行优化,为了方便验证优化的结果,利用Matlab/Simulink软件搭建了混合动力汽车的整车模型及其子模型,同时为能够更加精准模拟车辆的行驶状况,对车辆的运动转向参考模型进行设计。由于混合动力汽车的动力来源并非是单一的,针对混合动力汽车的控制系统,利用逻辑门控制策略,根据电池的SOC(Stage of Charge)进行车辆控制系统的优化设计。然后,根据因子分析得出的待优化目标确定决策变量,建立双目标优化函数,并做出相应的条件约束。比较了... 

【文章来源】:沈阳大学辽宁省

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景和研究意义
    1.2 国内外新能源汽车发展现状
    1.3 汽车动力系统优化及控制策略国内外研究现状
        1.3.1 影响汽车销售原因的研究现状
        1.3.2 混合动力系统优化国内外研究现状
        1.3.3 控制策略的国内外研究现状
    1.4 主要研究内容
    1.5 本章小结
第2章 相关基础理论的介绍
    2.1 因子分析法的基础理论
        2.1.1 因子分析法
        2.1.2 因子分析法的过程
        2.1.3 因子分析法应用
    2.2 遗传算法及其选择
        2.2.1 遗传算法的基本原理
        2.2.2 遗传算法的计算过程
        2.2.3 双目标优化函数算法及选择
    2.3 Pareto最优解及其评判方法
        2.3.1 Pareto最优解
        2.3.2 Pareto最优解判断方法
    2.4 Matlab/Simulink建模方法简介
    2.5 本章小结
第3章 影响新能源汽车消费的因素研究
    3.1 问卷的结构
    3.2 问卷的问题设置
    3.3 问卷的样本
    3.4 因子分析
        3.4.1 问卷的信度分析
        3.4.2 问卷的效度计算
        3.4.3 结果分析与建议
    3.5 本章小结
第4章 模型的建立
    4.1 整车结构与相关参数
    4.2 整车模型的建立
        4.2.1 动力系统模型的建立
        4.2.2 传动系统模型的建立
        4.2.3 变速器模型的建立
        4.2.4 运动参考模型的建立
        4.2.5 整车模型的建立
    4.3 双目标优化数学模型的建立
        4.3.1 决策变量的确定
        4.3.2 目标函数的建立
        4.3.3 约束条件的建立
        4.3.4 双目标优化函数模型的建立
    4.4 本章小结
第5章 车辆控制策略的研究及优化结果分析
    5.1 车辆控制策略的研究
        5.1.1 控制策略的基本原理
        5.1.2 控制器的设计
    5.2 双目标优化函数求解
    5.3 优化结果分析
        5.3.1 汽车动力性与油耗优化结果
        5.3.2 汽车安全性的优化结果
    5.4 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
附录 A 购买新能源(混合动力)汽车意愿调查
在学期间研究成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]混合动力汽车技术特点及发展前景展望[J]. 伍赛特.  汽车零部件. 2019(09)
[2]分析我国汽车尾气污染状况及环保控制对策[J]. 阎柄辰.  资源节约与环保. 2019(09)
[3]氢燃料电池电动汽车技术[J]. 魏兆平.  中国汽车. 2019(09)
[4]改革开放以来汽车工业发展与城乡社会生活变迁[J]. 李静.  汽车工业研究. 2019(03)
[5]中国新能源汽车的研发现状及未来展望[J]. 王登怡.  中国新通信. 2019(17)
[6]中外新能源汽车政策模式比较[J]. 彭华.  东北亚经济研究. 2019(04)
[7]纯电动汽车驱动系统选型及仿真研究[J]. 张志强,翟克宁,李强,韦杰宏,黄真,覃胤和.  装备制造技术. 2019(06)
[8]发展新能源汽车对环境保护的意义[J]. 张俊驰.  时代汽车. 2019(05)
[9]基于NSGA-Ⅱ算法的混合动力汽车多目标优化[J]. 吕竞伦,凌和平,孟繁亮,田果,李桂忠,朱嘉鹏.  汽车工程师. 2018(11)
[10]新能源汽车市场消费者购买意愿的影响因素研究[J]. 李文娟,吴婷婷.  市场周刊. 2018(11)

博士论文
[1]基于差分进化算法的多目标优化方法研究及其应用[D]. 徐斌.华东理工大学 2013
[2]我国汽车企业外部技术整合发展路径及能力演化研究[D]. 何琳.北京交通大学 2013

硕士论文
[1]我国新能源汽车推广路径及模式研究[D]. 武守喜.吉林大学 2019
[2]免征车辆购置税对新能源汽车产业发展的影响研究[D]. 李晓静.上海海关学院 2019
[3]奇瑞新能源乘用车市场营销策略研究[D]. 丁金.安徽大学 2019
[4]中国汽车市场的销量预测模型与方法研究[D]. 谢亚南.大连理工大学 2018
[5]政府政策对新能源汽车销量的影响研究[D]. 吉宝卫.华东政法大学 2017
[6]我国汽车保有量快速增长对石油需求的影响研究[D]. 顾文娟.北京交通大学 2016
[7]中国普惠金融发展程度及影响因素的实证研究[D]. 张彩云.山东财经大学 2016
[8]双驱纯电动汽车动力传动系统设计与仿真[D]. 李健彰.重庆大学 2016
[9]基于晶粒匀细化双目标的耐热合金电镦工艺参数优化设计[D]. 邹震宇.重庆大学 2016
[10]混合动力汽车能量管理多目标优化研究[D]. 林椿松.重庆交通大学 2016



本文编号:3033905

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3033905.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户91852***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com