基于样本集的柴油机可靠度谱的建立
发布时间：2021-03-05 02:06
可靠性工程在近年以得到了迅速发展,并在车辆工程领域得到了极大的重视和推广。对于整车而言,汽车发动机的可靠性的好坏对其有大程度的影响。同一型号的发动机可用于不同车型和不同的工程使用背景,如牵引车、公路运输车,工程机械车和自卸车等。在产品的设计阶段可根据功率的不同用于不同的使用背景,而某一型号发动机对于不同使用背景的适用度划分则需要现场试验的数据来进行分析评判。本文为了研究这一课题,对收集的大量各型号现场试验数据进行归纳整理,将其按型号和各型号在不同的使用背景进行划分,分成牵引车、公路运输车、工程机械和自卸车4种使用背景。并根据故障模式的描述对每种型号及不同使用背景下的子系统故障进行子系统划分,分为曲柄连杆机构、配气及进排气系统、燃油系统、增压系统、冷却润滑系统和起动系统六大主要子系统。对于数据量充足的样本进行故障数据分布模型的估计,经估计均与威布尔分布有最优的拟合度,利用威布尔分布的可靠度函数直接进行可靠度计算,进而来判断其更适用于何种使用背景。而对于故障样本极少的发动机数据,无法利用数据去估算其故障分布,进而无法求得其可靠度。因此,本文统计整理了各型号发动机在不同使用背景下子系统的故障...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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第２章基于样本集发动机数据挖掘及可靠度谱初建??利用ｍｉｎｉｔａｂ软件对Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ五种型号柴油发动机进行分布估计，根据以??往工程经验，常用的分布有正态分布，指数分布和威布尔分布，利用概率图功能，??将故障数据对于这三种分布进行分布估计，以Ａ型为例，输入时间数据，进行??分布估计检验，结汜如阁２－３、图２－４和图２－５所示。??Ａ型－时间的概率图??正态？?９５％?Ｓ倍区间??＂＂?／?？?ｄｓ??？?Ｉ?？?标隹碧?１４２５??／／?Ｎ?２１９５??／?ＡＤ?６７７．６７２??［?Ｐ?僅?＜０?００５??％?／??＾?５０??ｆｍ??２０Ａ?／??：／??°＇０１?６?１００００?２００００?３〇６〇０?４００００?５００００?６００００??Ａ型－时间??图２－３?Ａ型故障数据分布概率图??Ａ型－时间的概率图??指教－９５％霣倍区间??９９?９９?娜?２２５?６??Ｎ?２１９５??ＡＤ?４４?０５４??８０?Ｍｒ?Ｐ?值?＜０．００３??＾?／??２０ｈ?，??／｛??〇ｙ｛?ｉ?１＾?ｉｏｏ?ｌｏｏｏ?ｉｏｂｏｏ?１０００００??ａ型－时间??图２－４?Ａ型故障数据指数分布概率图??１３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于人工神经网络的反馈式神经元数优化方法[J]. 王宁,董刚,杨银堂,陈斌,李小菲,张岩,王凤娟. 电路与系统学报. 2013(02)
[2]机械可靠性设计的研究现状与进展[J]. 林有志,刘凌霜,宋爱斌,刘明. 科学之友（B版）. 2009(06)
[3]截尾数据下威布尔分布的参数估计问题[J]. 顾嘉麟,郭建英. 哈尔滨理工大学学报. 2005(02)
[4]民用产品可靠性工程方法初探[J]. 周益林,王俊. 世界标准化与质量管理. 2003(04)
[5]如何延长柴油发动机使用寿命[J]. 梁胜军,苏军. 汽车运用. 2003(02)
[6]服从任意分布的部件可用度快速计算方法[J]. 金星,洪延姬,文明,李俊美. 中国空间科学技术. 2002(05)
[7]多元件同时故障的串联机械系统可靠性[J]. 吴纬,郑慕侨,董秀媛. 北京印刷学院学报. 1995(02)
[8]可靠性工程中综合环境试验方法的应用[J]. 胡经畬. 质量与可靠性. 1992(03)
[9]威布尔分布参数的一种矩估计[J]. 胡甫正,童心. 西北工业大学学报. 1990(01)
[10]关于截尾样本情形下的最大似然估计[J]. 陈家鼎. 应用数学学报. 1980(04)
博士论文
[1]基于自适应多设计融合的执行器故障补偿技术及其应用[D]. 姚雪莲.南京航空航天大学 2015
[2]基于可靠度理论和实测交通数据的纵向折减系数研究[D]. 罗玲.重庆交通大学 2012
[3]航天继电器可靠性评价及寿命试验方法的研究[D]. 余琼.哈尔滨工业大学 2011
硕士论文
[1]发动机可靠性样本集创建与应用研究[D]. 刘中正.山东大学 2019
[2]高过载环境下微惯性开关的可靠性技术研究[D]. 马其琪.中北大学 2015
[3]柴油发动机可靠性评价研究及系统开发[D]. 李雪映.山东大学 2015
[4]大气湍流格林伍德频率的测量方法研究[D]. 瞿青.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2014
[5]两参数Weibull分布的参数估计[D]. 金良琼.云南大学 2010
[6]随机载荷呈威布尔分布的齿轮弯曲疲劳强度的研究[D]. 高孝旺.重庆理工大学 2009
[7]基于缺失数据的两正态混合分布的参数估计[D]. 张中文.大连理工大学 2008
[8]质量与可靠性技术在产品研制中的应用研究[D]. 胡关勃.天津工业大学 2008
本文编号：3064377
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?Ａ型柴油发动机在牵引车使用背景下的故障占比??其中表２－１为单一型号柴油机发动机的可靠度表，经过对多个型号柴油发动??机分系统分析故障占比和不同使用背景下可靠度计算，将更多的可靠性数据补充??
第２章基于样本集发动机数据挖掘及可靠度谱初建??故障数据的收集??Ｗ???故障数据挖掘?????Ｙ?????？！单一型号柴油发动机故障统计???＾??Ｉ单一型号可靠度计算??不同使用背景下的故障统计??＾????▼???｝?ｒ??分系统故障统计?１?＿??不同使用背景???ｉ??下可靠度计算??分系统计算故障占比及可靠度?????重复???????建立可靠度谱?《???完善可靠度谱数据内容?《???”?｜小数据样???１?本型号柴??实现可靠度谱功能?油发动机??图２－２创建可靠度谱的技术路线??２．?２故障数据统计整理及分布模型估计??上文中所提到故障资料，其内容较为详尽，对于发动机型号，发动机订货批??次，故障时间，故障里程，故障描述及维修处理信息等均有记录。经过一系列的??１１??
第２章基于样本集发动机数据挖掘及可靠度谱初建??利用ｍｉｎｉｔａｂ软件对Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ五种型号柴油发动机进行分布估计，根据以??往工程经验，常用的分布有正态分布，指数分布和威布尔分布，利用概率图功能，??将故障数据对于这三种分布进行分布估计，以Ａ型为例，输入时间数据，进行??分布估计检验，结汜如阁２－３、图２－４和图２－５所示。??Ａ型－时间的概率图??正态？?９５％?Ｓ倍区间??＂＂?／?？?ｄｓ??？?Ｉ?？?标隹碧?１４２５??／／?Ｎ?２１９５??／?ＡＤ?６７７．６７２??［?Ｐ?僅?＜０?００５??％?／??＾?５０??ｆｍ??２０Ａ?／??：／??°＇０１?６?１００００?２００００?３〇６〇０?４００００?５００００?６００００??Ａ型－时间??图２－３?Ａ型故障数据分布概率图??Ａ型－时间的概率图??指教－９５％霣倍区间??９９?９９?娜?２２５?６??Ｎ?２１９５??ＡＤ?４４?０５４??８０?Ｍｒ?Ｐ?值?＜０．００３??＾?／??２０ｈ?，??／｛??〇ｙ｛?ｉ?１＾?ｉｏｏ?ｌｏｏｏ?ｉｏｂｏｏ?１０００００??ａ型－时间??图２－４?Ａ型故障数据指数分布概率图??１３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于人工神经网络的反馈式神经元数优化方法[J]. 王宁,董刚,杨银堂,陈斌,李小菲,张岩,王凤娟. 电路与系统学报. 2013(02)
[2]机械可靠性设计的研究现状与进展[J]. 林有志,刘凌霜,宋爱斌,刘明. 科学之友（B版）. 2009(06)
[3]截尾数据下威布尔分布的参数估计问题[J]. 顾嘉麟,郭建英. 哈尔滨理工大学学报. 2005(02)
[4]民用产品可靠性工程方法初探[J]. 周益林,王俊. 世界标准化与质量管理. 2003(04)
[5]如何延长柴油发动机使用寿命[J]. 梁胜军,苏军. 汽车运用. 2003(02)
[6]服从任意分布的部件可用度快速计算方法[J]. 金星,洪延姬,文明,李俊美. 中国空间科学技术. 2002(05)
[7]多元件同时故障的串联机械系统可靠性[J]. 吴纬,郑慕侨,董秀媛. 北京印刷学院学报. 1995(02)
[8]可靠性工程中综合环境试验方法的应用[J]. 胡经畬. 质量与可靠性. 1992(03)
[9]威布尔分布参数的一种矩估计[J]. 胡甫正,童心. 西北工业大学学报. 1990(01)
[10]关于截尾样本情形下的最大似然估计[J]. 陈家鼎. 应用数学学报. 1980(04)
博士论文
[1]基于自适应多设计融合的执行器故障补偿技术及其应用[D]. 姚雪莲.南京航空航天大学 2015
[2]基于可靠度理论和实测交通数据的纵向折减系数研究[D]. 罗玲.重庆交通大学 2012
[3]航天继电器可靠性评价及寿命试验方法的研究[D]. 余琼.哈尔滨工业大学 2011
硕士论文
[1]发动机可靠性样本集创建与应用研究[D]. 刘中正.山东大学 2019
[2]高过载环境下微惯性开关的可靠性技术研究[D]. 马其琪.中北大学 2015
[3]柴油发动机可靠性评价研究及系统开发[D]. 李雪映.山东大学 2015
[4]大气湍流格林伍德频率的测量方法研究[D]. 瞿青.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2014
[5]两参数Weibull分布的参数估计[D]. 金良琼.云南大学 2010
[6]随机载荷呈威布尔分布的齿轮弯曲疲劳强度的研究[D]. 高孝旺.重庆理工大学 2009
[7]基于缺失数据的两正态混合分布的参数估计[D]. 张中文.大连理工大学 2008
[8]质量与可靠性技术在产品研制中的应用研究[D]. 胡关勃.天津工业大学 2008
本文编号：3064377
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