基于遗传与粒子群算法的隔振平台减振性能优化

发布时间：2021-03-15 15:19

　　重载隔振平台主要应用于搭载高精密仪器设备,隔离复杂路面不平所产生振动与冲击,为其提供稳定的工作环境。本文以6自由度并式联隔振平台为研究对象,使用精英策略下快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）和多目标粒子群算法（MOPSO）对平台的减振系统进行参数优化,显著提高了其隔振性能。在多种不同路面干扰信号激励下,使用NSGA-Ⅱ和MOPSO两种方法对减振系统的阻尼和刚度参数进行优化,优化结果表明:不同激励下,平台上平面垂向加速度和垂向位移两优化目标的隔振率最高可达56.21%;此外,应用NSGA-Ⅱ对隔振平台阻尼器支撑角度参数进行优化,使两优化目标隔振率提高了7.00%;并对正弦激励情况下的仿真参数进行了实验验证,实验与仿真误差可达8.30%,验证了参数优化的有效性。 

【文章来源】：吉林大学学报(工学版). 2020,50(05)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

脉冲激励

阶跃激励

4 频域扫频实验

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3084399