基于节点自我评价的车载自组织网络路由协议研究

发布时间：2021-03-22 22:48

　　随着汽车工业的不断壮大以及无线通信技术的蓬勃发展,车联网,即车载自组织网络（Vehicular Ad hoc Networks,VANETs）成为广受研究学者关注的重要研究内容。在车联网的相关技术中,对于路由协议的设计与优化也成为了极为关键的研究方向。相较于传统无线传感网通信技术而言,一方面,VANETs网络中的节点拥有更高的计算能力和更充足的能源支持;另一方面,VANETs网络节点拥有更高的移动性,需要面对更复杂的网络环境,这也对于网络的连通性提出了更高的要求。面对VANET网络带来的新特性和新挑战,为了使得路由协议在高移动性下有更好的稳定性和更小的网络开销,本文做了如下工作:首先,建立了基于模糊系统的节点性能评价方式,并且充分考虑VANET网络中车辆节点的高运动性,将周围同向邻居车辆的速度,方向信息和信道状况作为评价因子来构建节点的模糊评价模型。网络内任意节点都可以通过该自我评价系统来进行判断是否拥有稳定优秀的通信环境。其次,VANET网络的高速动态拓扑特性使得VANET网络不稳定,并且对各个路由协议提出了严峻的挑战。为了提高在VANET网络的网络稳定性,减少由于高运动性带来的网络... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

DSRC协议栈Fig1.2ProtocolstackofDSPC

重庆大学硕士学位论文3.3 模糊系统建立3.3.1 隶属度函数考虑到网络的动态变化性等，本文采用高斯隶属度模型对 3.2 节中提出的评价因子进行模糊化。我们将通过高斯隶属度函数对速度因子进行模糊化，将其从精确数值转化为{低，中等，高}三个模糊值，如图 3.4 所示；同理，将前向节点度因子转化为{少量，中等，大量}三个模糊值，如图 3.5 所示；将信道通信状况转化为{差，中等，优秀}三个模糊值，如图 3.6 所示。

图 3.5 前向节点度因子隶属度函数Fig 3.5 Membership of FDF其中，横坐标表示计算求得的前向节点度因子，纵坐标表示隶属度。三条不条的曲线表示了三种不同集合的隶属度函数，点线表示隶属度少量的函数曲线表示隶属度中等的函数曲线，点划线表示隶属度为大量的函数曲线。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]VANET动态多路径路由协议[D]. 袁振宇.吉林大学 2015
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[3]车载自组织网络按需地理位置路由协议研究[D]. 史雪.天津大学 2008
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本文编号：3094622