柳州市汽车制造业企业的空间格局与影响因素

发布时间：2021-04-08 09:38

　　中国是世界汽车生产大国,产销量已连续9年蝉联世界第一,然而有关汽车产业的研究更多集中在区域尺度,对城市尺度的研究相对较少。本文以柳州市为案例,利用工商注册企业数据和核密度估计、负二项回归模型等方法分析了柳州市汽车制造业企业的空间格局与影响因素。结果表明:①汽车制造业企业主要集中在河西、洛维、河东、阳和等城市组团,企业集聚范围逐步向东、向西扩散,其中向东扩散以柳东新区为主,向西扩散以河西高新技术产业开发区为主;②汽车制造业企业在距离市中心0～11 km显著集聚,空间集聚强度呈现先增加后减小的趋势;③土地价格、交通条件、地方化经济、政策是影响汽车制造业企业区位选择和空间格局的重要因素;同时,汽车制造业JIT（Justin Time）生产方式也具有重要影响。在此基础上,提出汽车制造业企业区位选择和空间格局形成的循环累积机制、区位临近机制、价格传导机制。 

【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(06)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

研究区范围和汽车制造业企业样本分布

1995年前柳州市汽车制造业企业形成较微弱的集聚点，主要位于鱼峰区的麒麟街道和箭盘山街道、柳南区的河西街道、南环街道，企业集聚分别围绕这几个集聚点向周边地区扩散。1996—2002年柳州市汽车制造业企业空间格局开始形成单核心分布特征，以鱼峰区麒麟街道和五里亭街道组合的热点区，柳南区南环与银山街道表现出次级热点区。柳州市汽车制造业企业主要分布于柳南区和鱼峰区。相较前一时期，鱼峰区的热点向南转移，前一时期主要集中于麒麟街道，这一时期集中于五里亭街道。同时，汽车制造业企业向柳北区有所蔓延。

交通条件影响企业的区位选择[2,4-5]，交通条件良好有助于降低企业的物流成本与交易成本，因此本文采用最短时间距离模型评价市区通达性并表征交通条件。各等级道路有不同的车辆行驶速度，依据《公路工程技术标准》（JTG B01-2017)[35]设定各等级道路的行驶速度：市区内铁路为60 km/h，次干道为40 km/h，支路为30 km/h。基于以上假设，计算格网中心点间的最短交通时间。将线路和格网中心点信息进行拓扑计算，建立M矩阵并将格网中心点i的总交通时间定义为Ti，即格网中心点i到其他格网中心点的交通时间之和即可达性，其值越小，i点的可达性越好，格网交通区位条件就越好。为了反映各格网的区位优劣和对比各时间断面的可达性，定义可达性系数为各格网最短交通时间与网络平均交通时间的比值，各个格网的可达性系数代表格网的交通条件（图6）。图4 不同时段柳州市汽车制造业企业Ripley"s L(d)函数

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3125317