基于多模信息的怠速起停系统控制策略研究
发布时间：2021-04-27 01:46
怠速起停系统设计的初衷是节能减排,但在实际应用过程中由于受到交通控制信号、交通拥堵等多种因素的影响,安装起停系统的车辆经常出现短时怠速、频繁起停现象,不仅使起停系统的节能优势无法充分发挥,还会增加设备磨损、降低驾驶舒适性。以至于很多驾驶员往往关闭这一功能。本研究综合分析交通控制信号、交通环境、行驶工况等多种影响因素,提出通过预测怠速工况的方法控制发动机起停,有效地减少无效怠速起停的次数,提升起停系统的燃油经济性。本研究以提升怠速起停系统燃油经济性为目的,围绕怠速工况预测、制定起停控制策略展开研究。主要研究内容如下:1)实际城市道路下怠速工况分析为了充分考虑道路环境、行驶工况等因素对车辆怠速起停的影响,选取了上海、武汉、沈阳、长春四个城市作为试验地点,采集了大量行车数据进行系统分析。通过对相关研究的总结分析以及车辆的实际测量确定了无效怠速的时间阈值。根据所确定的无效怠速时间阈值,分析不同城市、不同时段的怠速及无效怠速的分布规律,不同怠速情况下的速度分布规律,为后续算法的提出和改进提供基于实际数据的分析基础,为模型验证提供数据支持。2)基于交通控制信号的起停控制方法综合考虑交通控制信号对起...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：115 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究与应用现状
1.2.1 怠速起停技术的应用现状
1.2.2 怠速起停系统的研究现状
1.3 现有起停系统存在的问题
1.4 研究内容
1.5 论文的章节安排
第2章 实际城市道路行驶工况分析
2.1 数据获取及预处理
2.1.1 数据获取
2.1.2 数据清洗
2.2 怠速数据的提取与无效怠速阈值的确定
2.2.1 怠速数据提取
2.2.2 无效怠速阈值的确定
2.3 怠速数据分析
2.3.1 高峰与平峰时段的确定
2.3.2 四个城市不同时段的怠速与速度分布
2.4 本章小结
第3章 基于交通控制信号的起停控制策略
3.1 交通控制信号获取的研究现状
3.1.1 基于车载通信设备的交通信号的获取
3.1.2 基于计算机视觉的交通控制信号的获取
3.1.3 现有的基于交通控制信号获取方法存在问题
3.2 基于WKNN的交通控制信号获取方法
3.2.1 信号灯检测
3.2.2 倒计时识别
3.3 信号灯检测识别的试验与分析
3.3.1 信号灯检测试验
3.3.2 倒计时识别试验
3.4 基于交通控制信号获取的起停控制方法
3.4.1 基于交通控制信号的起停控制策略
3.4.2 距离估计模型
3.5 燃油经济性分析
3.6 本章小结
第4章 基于怠速工况预测的起停控制策略
4.1 怠速工况预测研究基础
4.2 基于Marcov模型的怠速工况预测
4.2.1 Marcov预测模型
4.2.2 试验与分析
4.3 基于LS-SVM的怠速工况预测
4.3.1 LS-SVM预测模型
4.3.2 试验与分析
4.4 改进的怠速工况预测模型及验证
4.4.1 改进的怠速工况预测模型
4.4.2 试验与分析
4.5 基于怠速工况预测的起停控制策略及燃油经济性分析
4.6 本章小结
第5章 基于工况相似性的权重自适应怠速工况预测方法
5.1 行驶工况识别的研究现状
5.2 基于聚类的行驶工况类别确定
5.2.1 行驶工况样本的确定
5.2.2 行驶工况的特征参数的确定
5.2.3 基于期望最大化聚类的行驶工况类别确定
5.3 基于工况相似性的权重自适应怠速工况预测模型
5.3.1 基于自适应权重的怠速工况预测模型
5.3.2 基于行驶工况相似性的自适应权重确定
5.4 怠速工况预测效果与分析
5.5 基于多模信息的怠速起停控制策略
5.6 燃油经济性分析
5.6.1 基于怠速预测的起停系统燃油经济性分析
5.6.2 基于多模信息的起停系统燃油经济性分析
5.7 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
作者简介及科研成果
致谢
本文编号：3162524
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：115 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究与应用现状
1.2.1 怠速起停技术的应用现状
1.2.2 怠速起停系统的研究现状
1.3 现有起停系统存在的问题
1.4 研究内容
1.5 论文的章节安排
第2章 实际城市道路行驶工况分析
2.1 数据获取及预处理
2.1.1 数据获取
2.1.2 数据清洗
2.2 怠速数据的提取与无效怠速阈值的确定
2.2.1 怠速数据提取
2.2.2 无效怠速阈值的确定
2.3 怠速数据分析
2.3.1 高峰与平峰时段的确定
2.3.2 四个城市不同时段的怠速与速度分布
2.4 本章小结
第3章 基于交通控制信号的起停控制策略
3.1 交通控制信号获取的研究现状
3.1.1 基于车载通信设备的交通信号的获取
3.1.2 基于计算机视觉的交通控制信号的获取
3.1.3 现有的基于交通控制信号获取方法存在问题
3.2 基于WKNN的交通控制信号获取方法
3.2.1 信号灯检测
3.2.2 倒计时识别
3.3 信号灯检测识别的试验与分析
3.3.1 信号灯检测试验
3.3.2 倒计时识别试验
3.4 基于交通控制信号获取的起停控制方法
3.4.1 基于交通控制信号的起停控制策略
3.4.2 距离估计模型
3.5 燃油经济性分析
3.6 本章小结
第4章 基于怠速工况预测的起停控制策略
4.1 怠速工况预测研究基础
4.2 基于Marcov模型的怠速工况预测
4.2.1 Marcov预测模型
4.2.2 试验与分析
4.3 基于LS-SVM的怠速工况预测
4.3.1 LS-SVM预测模型
4.3.2 试验与分析
4.4 改进的怠速工况预测模型及验证
4.4.1 改进的怠速工况预测模型
4.4.2 试验与分析
4.5 基于怠速工况预测的起停控制策略及燃油经济性分析
4.6 本章小结
第5章 基于工况相似性的权重自适应怠速工况预测方法
5.1 行驶工况识别的研究现状
5.2 基于聚类的行驶工况类别确定
5.2.1 行驶工况样本的确定
5.2.2 行驶工况的特征参数的确定
5.2.3 基于期望最大化聚类的行驶工况类别确定
5.3 基于工况相似性的权重自适应怠速工况预测模型
5.3.1 基于自适应权重的怠速工况预测模型
5.3.2 基于行驶工况相似性的自适应权重确定
5.4 怠速工况预测效果与分析
5.5 基于多模信息的怠速起停控制策略
5.6 燃油经济性分析
5.6.1 基于怠速预测的起停系统燃油经济性分析
5.6.2 基于多模信息的起停系统燃油经济性分析
5.7 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
作者简介及科研成果
致谢
本文编号：3162524
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3162524.html
