共享自动驾驶汽车对土地利用和交通系统影响

发布时间：2021-05-12 15:00

　　随着科技的发展与进步,智能交通系统已经被应用于整个交通运输与管理体系中。从长远的角度来看,共享自动驾驶汽车（Shared Autonomous vehicle,SAV）是今后智能交通系统发展的必然趋势。SAV引入后会对城市交通系统产生直接的影响,它可以提高道路通行能力,从而影响道路网络上的车流量。此外,由于乘坐舒适性的提高,它还会降低人们的出行时间价值,进而会诱发更多、更远的出行。因此,最终会导致城市蔓延,对土地利用造成影响。土地利用性质的改变将显著影响居民的出行分布和出行行为,这又会重新影响道路网络上的车流量。鉴于此,本文利用土地利用与交通互动反馈理论,分析引入SAV以后对城市土地利用和交通系统的长期影响。本文运用了Meta-analysis的方法,得出了模型中的重要参数,从而构建了江阴市的土地利用与交通整合模型,制定了4种区域发展方案:趋势发展方案、引入SAV发展方案、道路拥挤收费方案以及综合发展方案（既引入SAV,又进行道路拥挤收费）。又利用因子分析与聚类分析等方法得出了引入SAV以后建成环境属性对土地利用的4个方面（工作岗位可达性、土地利用多样性、人口密度、工作岗位密度）的影响... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 SAV对城市交通的影响
        1.2.2 SAV对土地利用的影响
        1.2.3 研究现状综述
    1.3 研究内容
    1.4 技术路线
2 研究方法
    2.1 Meta-analysis方法
    2.2 土地利用与交通整合模型——Tranus模型
    2.3 因子分析
    2.4 多元线性回归分析
    2.5 聚类分析
    2.6 本章小结
3 案例研究
    3.1 区域发展方案
    3.2 数据来源
    3.3 计算Tranus模型所需参数
        3.3.1 SAV的市场渗透率
        3.3.2 SAV对道路通行能力的影响
        3.3.3 SAV对出行时间价值的影响
    3.4 建立Tranus模型
    3.5 评价指标选取
        3.5.1 工作岗位可达性
        3.5.2 土地利用多样性
        3.5.3 人口密度
        3.5.4 工作岗位密度
        3.5.5 出行时间
    3.6 建成环境属性因子提取
    3.7 交通小区分类
    3.8 本章小结
4 结果分析
    4.1 建成环境独立要素的分析
        4.1.1 收费区域内结果分析
        4.1.2 收费区域外结果分析
    4.2 建成环境各要素组合分析
        4.2.1 收费区域内结果分析
        4.2.2 收费区域外结果分析
    4.3 本章小结
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 创新点
    5.3 展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]自动驾驶车辆对城市的影响与规划应对：基于涟漪模型的文献综述[J]. 秦波,陈筱璇,屈伸.  国际城市规划. 2019(06)
[2]国内中小学教师MPCK来源研究的定性元分析[J]. 尹瑶芳,孔企平.  数学教育学报. 2016(05)
[3]沃尔沃:自动驾驶离我们有多远?[J]. 于永初.  汽车工艺师. 2015(02)
[4]浅谈计算机技术在当代汽车上的应用[J]. 王勇.  湖北农机化. 2014(02)
[5]大连高新区交通与土地利用协调发展分析[J]. 卢志成,王洋.  大连交通大学学报. 2011(02)

硕士论文
[1]面向土地利用与交通多尺度模拟SD-DynaCity:设计与应用[D]. 俞博.大连理工大学 2015
[2]道路拥挤收费对城市空间结构和汽车尾气排放的影响[D]. 姜耀.大连理工大学 2014



本文编号：3183621