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车联网环境下的垂直切换算法研究

发布时间:2021-06-17 10:34
  异构车联网技术是车载网络发展的必然趋势,其是多种无线通信技术在车载环境中的融合运用。汽车用户能够在提高出行效率的同时随时随地连接互联网,享受多媒体资源与车载服务。网络切换技术是异构车联网中的核心问题,切换算法的好坏直接影响到终端的服务质量。因此,本文选取了两种代表性网络展开异构车联网中垂直切换算法的研究,即LTE网络以及WIFI网络。针对异构车联网中节点分布不均匀导致负载失衡的问题,本文改进一种基于负载均衡的网络选择方法,该方法主要是为初始入网车辆选取最为恰当的网络来实现均衡网络资源,有利于提高网络信道利用率及控制网络拥塞,同时还可以减少因为车辆移动造成的网络负载频繁切换。然后针对异构车联网中车辆节点运动因速度快而频繁出入多个不同的网络覆盖区,而引发切换的成功率低及“乒乓效应”的问题,本文提出一种基于运动趋势预测的垂直切换算法。在由LTE、WIFI构成的异构车联网环境下,首先利用曼哈顿模型预测车辆运动趋势,然后计算出其在当前基站覆盖范围下的驻留时间,按照该时间把车辆节点划分为长驻留时间节点和短驻留时间节点。对于长驻留时间节点利用基于负载均衡的网络选择方法进行切换判定,而对于短驻留时间节... 

【文章来源】:哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

车联网环境下的垂直切换算法研究


车联网系统架构图

框架结构,系统架构


ed NodeB)为演进型基站、EPC( Evolved CoreNetwork)为对3G网络系统架构,LTE最大的不同就是接入了演进的即 E -UTRAN。UMTS网络采用的四网络节点框架结构比用了结构相对简单的两层扁平化网络架构,通过演进型基组转发功能。UE 通过空中接口协议,即 LTE-Uu 接入 e间的通信而 eNB 可通过 S1 接口连接至 EPC,而两个 e互连,实现数据和信令的直接传输,也实现了 UE 在跨小发,保证 UE 在整个网络中无缝切换。E-UTRAN 的平化网统复杂性,从而使得系统内部很少进行交互行为,接着可务时延。

序列,无线局域网,覆盖范围


图 2-2 无线局域网参考模型Fig. 2-2 Wireless LAN Reference Model离一直以来收到网络覆盖距离以及应用环境等因素的影响。WLA称为服务区域(ServiceArea),由 WLAN 中的 MT 的无线收发机以及环境所确定的覆盖范围称为基本服务区( Basic ServiceArea,BSA)互传输数据的一系列终端组成了一个基本服务集(Basic Service Se 的覆盖区域一般在 100m 以内,比较有限。而多个 BSA 可以通过成扩展服务区(Extended Service Area,ESA),ESA 的覆盖范围一般千米。在一个 ESS 覆盖范围内通信的终端所组成的序列叫做扩展服ded Service Set,ESS),一般 ESS 是由多个 BSA 组成的。I 关键技术IFI 技术中的核心技术,展频( Spread Spectrum,SS)技术的抗干扰美国军方在过去为了解决电子干扰问题也一直使用展频技术。展频以下几种组成:DS-SS(直接序列展频),TH-SS(跳时展频),FH-SS(调C-SS(连续波调频)。其中最常用到的两种技术为 DS-SS 和 FH-SS, C-SS 通常是与其他的展频技术相结合进行使用。下面对 WIFI 网络

【参考文献】:
期刊论文
[1]面向终端个性化服务的模糊垂直切换算法[J]. 马彬,张文静,谢显中.  电子与信息学报. 2017(06)
[2]多网络共存下基于贝叶斯的垂直切换算法[J]. 孔令斌,王军选,孙长印.  电讯技术. 2016(02)
[3]一种基于移动趋势量化的多属性垂直切换判决算法[J]. 潘甦,梁宇,刘胜美.  电子与信息学报. 2016(02)
[4]基于LTE的车联网技术探讨[J]. 糜江,王辉.  公路交通科技(应用技术版). 2015(11)
[5]LTE网络结构优化分析方法研究[J]. 侯优优.  移动通信. 2015(17)
[6]基于多属性决策的异构网络选择算法比较研究[J]. 陶剑骅,武向农,蒋祥鹏.  电视技术. 2015(17)
[7]TD-LTE无线资源管理系统研究[J]. 张长青.  电信网技术. 2015(07)
[8]模糊控制系统的垂直切换判决算法分析[J]. 孟超,朱耀麟,丁淑雯.  重庆大学学报. 2015(03)
[9]车辆异构网络中预测垂直切换算法[J]. 马彬,谢显中,廖晓峰.  电子与信息学报. 2015(04)
[10]基于认知自选择决策树的垂直切换方法研究[J]. 范存群,王尚广,孙其博,邹华,杨放春.  通信学报. 2013(11)

博士论文
[1]异构网络中负载均衡和资源分配策略研究[D]. 晋英豪.中国科学技术大学 2015

硕士论文
[1]基于OFDMA接入技术在车联网中的应用研究[D]. 盛曦.电子科技大学 2014
[2]基于运动行为特征的车辆行驶路径预测算法[D]. 李钟伟.上海交通大学 2010



本文编号:3235032

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