基于第三方云平台的车辆故障知识图谱构建

发布时间：2021-08-02 03:36

　　随着汽车市场竞争越来越激烈,同等产品在性能、价格和外形等方面逐步趋于同质化,消费者更加关注产品品牌、企业形象、服务水平等产品附加值,从而使服务成为了竞争的主角。服务成为企业提升用户体验和增强核心竞争力的重要一部分,而维修服务是售后环节中的重要一部分,当车辆出现故障后,服务商是否能够快速地对故障部位和故障原因进行定位,对车主特别是商用车车主减少损失至关重要。而服务商在遇到难以解决的故障时,只能依靠人工经验排除所有可能的故障原因,无法利用其它服务商成功的维修经验,出现知识不能共享和知识浪费的现象。因此,针对上述问题本文研究并实现了车辆故障知识图谱的构建以及原因推荐。目前汽车产业链协同云平台存储有以多家整车制造企业为核心包含上下游数千家企业进行业务协同时产生的数据,包括车辆出生档案、销售档案、配件档案和维修档案等数据,产生了TB级规模的数据。而其中的车辆故障知识以维修案例的形式存储在数据空间中,包括各种结构化和非结构化数据,如文本、图形图像等。对这些车辆故障文本难以进行有效存储和分析,无法挖掘蕴藏在文本数据中的巨大价值。为实现车辆故障文本的检索和分析,推动制造大数据分析技术在车辆故障领域的应... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

维修协同流程图

系统总体解决方案

图 2-4 系统功能图下面对系统的知识库模块和维修服务协同模块的功能细节进行详细说明。（1）知识库知识库功能模块主要实现故障知识图谱的可视化、故障知识图谱搜索以及管理、服务商搜索等操作，模块功能图如图 2-5 所示，包括故障知识图谱、故障原

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]基于HHT和XGBoost的风电机组滚动轴承故障诊断研究[D]. 田浩.新疆大学 2018
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[6]基于本体的汽车维修服务知识管理系统研发[D]. 辜晓锋.西南交通大学 2014
[7]发动机机械故障诊断系统分类器设计[D]. 于柏森.长春工业大学 2010
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本文编号：3316810