基于模糊控制的再生制动策略研究
发布时间:2021-08-02 03:41
能源与环境是影响一个国家发展的两个重要因素,我国作为一个汽车使用大国,汽车对于能源的消耗与环境的污染更是严重,面临的形式更加严峻。而电动汽车作为一种新型绿色无污染的交通工具越来越受到国家和人民的青睐。然而,电动汽车续航里程短成为限制其发展的重要因素,如何提高电动汽车的续航里程是目前电动汽车行业的研究热点。当前提高电动汽车续航里程主要有两个方式:一是通过改进蓄电池达到增加续航里程目的;二是通过汽车制动过程回收制动能量提高能量利用率提高续航里程。本文以提高电动汽车制动过程能量回收为目标,以再生制动过程中制动力分配为研究内容,主要工作如下:(1)对电动汽车制动过程动力学进行分析,构建电动汽车动力学模型。根据ECE法规及电动汽车理想的制动力分配曲线,得到了制动力分配比例范围,分析了在不同的制动强度下如何在保证安全性的前提下尽可能进行电气制动。增加能量回收。(2)在制动力分配过程,分析了制动力的约束条件,探讨了如何尽可能多的回收制动能量,提出了一种基于调节系数的模糊控制制动力分配方法,并且设计了模糊控制器。(3)通过MATLAB/Simulink仿真软件搭建电动汽车整车模型,选用多种不同的道路循...
【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.6并行制动制动力分配曲线??Fig?2.6?Braking?force?distribution?curve?of?parallel?brake??2.4.2
合肥工业大学专业硕士研究生学位论文??数并且再生制动力能够提供制动所需要的总制动力时,只有再生制动当给出的制动强度大小恰好等于地面附着系数,此时前后轮制动力按力分配曲线进行分配;当给出的制动强度大于地面附着系数时,车辆不到给定值,车辆实际可以获得的最大制动强度大小等于地面附着系动力按照理想制动力分配曲线上制动强度大小为附着系数的比例进配,其分配方式如图2.7所示。??
图5.1整车仿真模型??Fig?5.1?Vehicle?simulation?model??图5.1为MATLAB/Simulink软件搭建的整车仿真模型,在仿真模型当中通??过.mat文件可以导入不同的驾驶工况,得到不同工况下的电池SOC和续航里程,??最后与其电液复合再生制动控制方式进行对比。电动汽车部分参数如表5.1所示。??表5.1电动汽车部分参数??Tab?5.1?Electric?vehicle?partial?parameters??参数?数值?参数?数值??整车质量/kg?1169?传动比?6.4??迎风面积/m2?2.2?驱动效率?0.93??37??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模糊控制原理的液压混合动力工程车辆能量管理策略研究[J]. 刘洋,林慕义,陈勇. 液压与气动. 2017(12)
[2]基于SOH及离线数据分段矫正的锂电池SOC估计[J]. 郭向伟,康龙云,李文彪,吴璟玥. 电源技术. 2017(11)
[3]基于多因素输入模糊控制的再生制动策略[J]. 杨小龙,杨功正,张泽坪. 湖南大学学报(自然科学版). 2017(10)
[4]基于电动汽车工况识别预测的锂离子电池SOE估计[J]. 刘伟龙,王丽芳,王立业. 电工技术学报. 2018(01)
[5]基于模糊控制的电动轮汽车再生制动能量回收研究[J]. 靳立强,孙志祥,王熠,郑迎. 汽车工程. 2017(10)
[6]基于电池SOC的永磁同步电机能量回馈策略研究[J]. 刘新天,葛德顺,何耀,郑昕昕,曾国建. 电机与控制学报. 2017(11)
[7]电动汽车电机驱动发展分析[J]. 孙悦超,李曼,廖聪,陈敬渊. 电气传动. 2017(10)
[8]基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略仿真[J]. 卢珊,刘志强,葛进,叶青. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[9]中国低速电动车产业的现状、问题与未来发展策略[J]. 赵福全,赵世佳,刘宗巍. 汽车工程学报. 2017(05)
[10]基于系统动力学的电动汽车规模推演分析与仿真[J]. 周昊,刘俊勇,刘友波,向月,戴松灵,李婷. 电力系统及其自动化学报. 2017(08)
硕士论文
[1]混合动力再生制动能量回收控制策略的研究[D]. 王雪.吉林大学 2014
本文编号:3316817
【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.6并行制动制动力分配曲线??Fig?2.6?Braking?force?distribution?curve?of?parallel?brake??2.4.2
合肥工业大学专业硕士研究生学位论文??数并且再生制动力能够提供制动所需要的总制动力时,只有再生制动当给出的制动强度大小恰好等于地面附着系数,此时前后轮制动力按力分配曲线进行分配;当给出的制动强度大于地面附着系数时,车辆不到给定值,车辆实际可以获得的最大制动强度大小等于地面附着系动力按照理想制动力分配曲线上制动强度大小为附着系数的比例进配,其分配方式如图2.7所示。??
图5.1整车仿真模型??Fig?5.1?Vehicle?simulation?model??图5.1为MATLAB/Simulink软件搭建的整车仿真模型,在仿真模型当中通??过.mat文件可以导入不同的驾驶工况,得到不同工况下的电池SOC和续航里程,??最后与其电液复合再生制动控制方式进行对比。电动汽车部分参数如表5.1所示。??表5.1电动汽车部分参数??Tab?5.1?Electric?vehicle?partial?parameters??参数?数值?参数?数值??整车质量/kg?1169?传动比?6.4??迎风面积/m2?2.2?驱动效率?0.93??37??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模糊控制原理的液压混合动力工程车辆能量管理策略研究[J]. 刘洋,林慕义,陈勇. 液压与气动. 2017(12)
[2]基于SOH及离线数据分段矫正的锂电池SOC估计[J]. 郭向伟,康龙云,李文彪,吴璟玥. 电源技术. 2017(11)
[3]基于多因素输入模糊控制的再生制动策略[J]. 杨小龙,杨功正,张泽坪. 湖南大学学报(自然科学版). 2017(10)
[4]基于电动汽车工况识别预测的锂离子电池SOE估计[J]. 刘伟龙,王丽芳,王立业. 电工技术学报. 2018(01)
[5]基于模糊控制的电动轮汽车再生制动能量回收研究[J]. 靳立强,孙志祥,王熠,郑迎. 汽车工程. 2017(10)
[6]基于电池SOC的永磁同步电机能量回馈策略研究[J]. 刘新天,葛德顺,何耀,郑昕昕,曾国建. 电机与控制学报. 2017(11)
[7]电动汽车电机驱动发展分析[J]. 孙悦超,李曼,廖聪,陈敬渊. 电气传动. 2017(10)
[8]基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略仿真[J]. 卢珊,刘志强,葛进,叶青. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[9]中国低速电动车产业的现状、问题与未来发展策略[J]. 赵福全,赵世佳,刘宗巍. 汽车工程学报. 2017(05)
[10]基于系统动力学的电动汽车规模推演分析与仿真[J]. 周昊,刘俊勇,刘友波,向月,戴松灵,李婷. 电力系统及其自动化学报. 2017(08)
硕士论文
[1]混合动力再生制动能量回收控制策略的研究[D]. 王雪.吉林大学 2014
本文编号:3316817
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3316817.html