现代有轨电车能耗预测与节能管理系统研究
发布时间:2021-08-07 09:00
对现代有轨电车车辆能耗进行系统化管理并制定切实有效的车辆节能策略是降低现代有轨电车车辆运行能耗的关键。近年来随着我国城市化的不断推进,城市人口不断增加,很多城市面临环境污染、能源紧缺和交通拥堵等问题,发展地铁、轻轨和现代有轨电车等城市轨道交通可以有效缓解这些问题。现代有轨电车以绿色环保、节约能源、噪声小和建设成本低等优点作为许多中小型城市发展城市公共交通的首选。由于载客量大、缺乏有效节能管理方案等因素使得现代有轨电车车辆运行能耗比较大,车辆运行能耗占运营成本的比例很高。基于此,本文研究开发现代有轨电车节能管理系统,实现对车辆能耗的有效管理。车辆能耗预测是实现节能管理的基础,因此,本文先研究现代有轨电车能耗预测模型,然后设计开发现代有轨电车节能管理系统。首先,通过分析现代有轨电车节能管理系统的设计目标可知,系统需要实现的基本功能包括能耗采集、能耗统计和能耗预测。其次,对现代有轨电车车辆运行能耗进行数学建模,利用灰关联分析法分析现代有轨电车车辆运行能耗的主要影响因素,选取这些主要因素作为模型输入量利用最小二乘支持向量机回归建立现代有轨电车车辆运行能耗预测模型,进而对不同情况下的预测结果进行...
【文章来源】:兰州交通大学甘肃省
【文章页数】:57 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
城市公共交通
控件包括:打开 TCP连接、读取 TCP 连接、写入 TCP 数据、关闭 TCP 连接等,简单的 TCP 通信程序如图2.2 所示。(a) TCP 数据发送程序截图图 2.2 简单的 TCP 通信程序截图
控件包括:打开 TCP连接、读取 TCP 连接、写入 TCP 数据、关闭 TCP 连接等,简单的 TCP 通信程序如图2.2 所示。(a) TCP 数据发送程序截图图 2.2 简单的 TCP 通信程序截图
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种城市轨道交通节能优化控制算法设计[J]. 宋勐潇,李杰,张洪广. 机车电传动. 2017(02)
[2]广州现代有轨电车能耗与节能分析[J]. 苏浚,宿亚军,唐光华. 城市轨道交通研究. 2016(12)
[3]现代有轨电车运行仿真系统的开发与应用[J]. 王栋,刘炜,李群湛,李鲲鹏. 电源技术. 2016(10)
[4]基于支持向量回归的地铁牵引能耗预测[J]. 陈垚,毛保华,柏赟,冯瑜,李竹君. 系统工程理论与实践. 2016(08)
[5]面向节能的城轨列车区间运行时分优化研究[J]. 李姗,苗建瑞,孟令云,从景帅,张延军. 铁道科学与工程学报. 2016(08)
[6]基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析[J]. 樊丽军. 湘潭大学自然科学学报. 2016(01)
[7]基于灰色关联的LS-SVM道路交通事故预测[J]. 戢小辉. 计算机应用研究. 2016(03)
[8]基于LM-BP神经网络的建筑能耗在线预测[J]. 路阔,钟伯成. 上海工程技术大学学报. 2014(04)
[9]现代有轨电车储能式供电能耗与配套供电[J]. 杨锐,陈德胜,张剑涛. 都市快轨交通. 2013(06)
[10]现代有轨电车发展对我国的启示[J]. 李永亮,张伟,戎亚萍. 交通运输系统工程与信息. 2013(05)
博士论文
[1]灰色建模方法及其在预测中的应用研究[D]. 童明余.重庆大学 2016
[2]城市轨道交通系统能耗影响因素的量化分析[D]. 王玉明.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]基于粒子群优化最小二乘支持向量机的建筑工程造价预测研究[D]. 王硕.青岛理工大学 2018
[2]基于BP神经网络的注浆成型扩底抗拔桩影响因素分析及其承载力预测[D]. 牛肖.青岛理工大学 2018
[3]低地板列车节能控制技术研究[D]. 郭怀龙.北京交通大学 2016
[4]城市轨道交通综合节能管理系统的设计与实现[D]. 赵驰.华南理工大学 2014
[5]城市轨道交通列车运行能耗优化及仿真[D]. 胡鹏.西南交通大学 2013
本文编号:3327498
【文章来源】:兰州交通大学甘肃省
【文章页数】:57 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
城市公共交通
控件包括:打开 TCP连接、读取 TCP 连接、写入 TCP 数据、关闭 TCP 连接等,简单的 TCP 通信程序如图2.2 所示。(a) TCP 数据发送程序截图图 2.2 简单的 TCP 通信程序截图
控件包括:打开 TCP连接、读取 TCP 连接、写入 TCP 数据、关闭 TCP 连接等,简单的 TCP 通信程序如图2.2 所示。(a) TCP 数据发送程序截图图 2.2 简单的 TCP 通信程序截图
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种城市轨道交通节能优化控制算法设计[J]. 宋勐潇,李杰,张洪广. 机车电传动. 2017(02)
[2]广州现代有轨电车能耗与节能分析[J]. 苏浚,宿亚军,唐光华. 城市轨道交通研究. 2016(12)
[3]现代有轨电车运行仿真系统的开发与应用[J]. 王栋,刘炜,李群湛,李鲲鹏. 电源技术. 2016(10)
[4]基于支持向量回归的地铁牵引能耗预测[J]. 陈垚,毛保华,柏赟,冯瑜,李竹君. 系统工程理论与实践. 2016(08)
[5]面向节能的城轨列车区间运行时分优化研究[J]. 李姗,苗建瑞,孟令云,从景帅,张延军. 铁道科学与工程学报. 2016(08)
[6]基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析[J]. 樊丽军. 湘潭大学自然科学学报. 2016(01)
[7]基于灰色关联的LS-SVM道路交通事故预测[J]. 戢小辉. 计算机应用研究. 2016(03)
[8]基于LM-BP神经网络的建筑能耗在线预测[J]. 路阔,钟伯成. 上海工程技术大学学报. 2014(04)
[9]现代有轨电车储能式供电能耗与配套供电[J]. 杨锐,陈德胜,张剑涛. 都市快轨交通. 2013(06)
[10]现代有轨电车发展对我国的启示[J]. 李永亮,张伟,戎亚萍. 交通运输系统工程与信息. 2013(05)
博士论文
[1]灰色建模方法及其在预测中的应用研究[D]. 童明余.重庆大学 2016
[2]城市轨道交通系统能耗影响因素的量化分析[D]. 王玉明.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]基于粒子群优化最小二乘支持向量机的建筑工程造价预测研究[D]. 王硕.青岛理工大学 2018
[2]基于BP神经网络的注浆成型扩底抗拔桩影响因素分析及其承载力预测[D]. 牛肖.青岛理工大学 2018
[3]低地板列车节能控制技术研究[D]. 郭怀龙.北京交通大学 2016
[4]城市轨道交通综合节能管理系统的设计与实现[D]. 赵驰.华南理工大学 2014
[5]城市轨道交通列车运行能耗优化及仿真[D]. 胡鹏.西南交通大学 2013
本文编号:3327498
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