基于机器视觉的离合器分离轴承单元检测系统研究

发布时间：2021-08-10 13:40

　　离合器分离轴承单元是汽车发动机与传动系统之间的枢纽,是保证汽车能顺利的启动、停止、换挡的关键部件。企业在分离轴承单元生产的过程中,对其质量的检测有严格要求,而传统的人工检测方式,不仅效率低、精度低,而且还耗费大量的人力成本,已经无法满足现代化的工业生产需求。基于机器视觉的检测技术以其非接触式、高效率、高精度、便于自动化生产的特点,越来越多的被应用到汽车零部件检测中。本课题结合离合器分离轴承单元的行业标准和企业要求,提出了基于机器视觉的自动化识别分类检测系统,主要研究工作如下:首先,设计了4个工位分别对离合器分离轴承单元的字符、单一内径（简称内径）、上端面与离合器压盘接触的环形面（简称上环面）的缺陷以及接触圆直径和单元配宽度进行检测,并给出了系统结构图。在系统的硬件设计中,针对相机、镜头、光源的选型,进行了详细的阐述,确保有一个稳定且便于图像识别的成像系统;然后,在对离合器分离轴承单元进行图像检测中,利用HALCON中图像识别算子,结合相关函数的基础理论知识,对不同的检测内容进行了详细的算法设计。利用visual Studio编程平台,采用c#与HALCON混合编程方式,设计了便于操作和... 

【文章来源】：浙江科技学院浙江省

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

离合器工作原理

-a下端面图

-b上端面图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SQL Server与C#的图书管理系统的设计与开发[J]. 周涛,徐晓.  智能计算机与应用. 2018(04)
[2]C#串口高效可靠的接收方案设计[J]. 刘马飞.  物联网技术. 2018(08)
[3]基于Halcon的普通工件目标检测方法[J]. 陈岚萍,刘寒寒,马正华.  计算机工程与设计. 2018(08)
[4]基于边缘重心模板的水中机器鱼阈值分割算法研究[J]. 顾嘉陆,申燚,姜烽,陈柄钱,袁明新.  机械与电子. 2018(06)
[5]基于Blob分析的红枣表面缺陷在线检测技术[J]. 海潮,赵凤霞,孙烁.  食品与机械. 2018(01)
[6]基于神经网络的字符在线视觉识别研究[J]. 张国福,岳晓峰.  光学技术. 2018(01)
[7]基于Halcon的金属零件矩形度检测算法研究[J]. 刘馨,周彬,秦玉娟.  自动化与仪器仪表. 2017(07)
[8]基于Hough变换与最小二乘拟合的香烟小包拉线错牙检测方法[J]. 郑云富,赵越,钱斌,张桂莲,张汉平.  计算技术与自动化. 2017(01)
[9]Geometric Calibration Algorithm of Polarization Camera Using Planar Patterns[J]. 王玉杰,胡小平,练军想,张礼廉,何晓峰,范晨.  Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2017(01)
[10]基于Halcon的硒鼓缺陷检测与一维尺寸测量[J]. 朱先锋,潘洪军.  吉林大学学报(信息科学版). 2014(03)

博士论文
[1]基于结构光反射的平面子镜拼接检测技术研究[D]. 李璐璐.电子科技大学 2015

硕士论文
[1]手机壳表面缺陷视觉检测系统设计[D]. 陶文才.沈阳工业大学 2018
[2]基于机器视觉的轮胎缺陷检测方法研究[D]. 贾梦思.沈阳工业大学 2018
[3]基于STM32的有感无刷直流电机正弦波控制系统设计[D]. 肖一鸣.广东工业大学 2018
[4]基于深度学习的纸币序列号识别研究[D]. 张航.浙江大学 2018
[5]基于机器视觉的轴承表面缺陷检测与分类系统研究[D]. 宇文旋.电子科技大学 2018
[6]基于机器视觉的复杂背景下的数字字符识别[D]. 郝学智.郑州大学 2018
[7]基于机器视觉的轴承滚子表面缺陷检测系统[D]. 吴景.浙江大学 2018
[8]基于机器视觉的物料分拣工业机器人关键技术研究[D]. 陈恳.深圳大学 2017
[9]基于机器视觉测量的齿轮图像边界提取算法研究[D]. 单紫薇.沈阳工业大学 2017
[10]基于鲁棒回归的圆拟合算法研究[D]. 刘扬宝.国际关系学院 2017



本文编号：3334164