汽车空调系统匹配及控制系统研究

发布时间：2021-08-12 17:05

　　随着科技的进步和人民生活水平的日益提高,人们对汽车乘坐的舒适性也提出了更高的要求,而性能优良的车内空调控制系统是创造这种舒适性驾乘体验非常关键的因素。但是由于汽车行驶工况的复杂性以及人体对舒适感的模糊性,使得工作者很难对汽车空调系统建立一个完全符合要求且十分精确的数学模型,基于模糊控制的智能控制算法受到越来越多的关注。本文以冷暖合一型汽车空调为研究对象。首先,采用稳态计算方法对整车热负荷进行了计算,并根据各个热负荷的计算公式在Matlab/Simulink软件平台搭建对应热负荷的模型,并组合成为车室温度仿真模块;其次,对汽车空调的四大部件进行了选型与匹配,汽车空调系统各基本部件的合理匹配对于提高空调整体性能具有十分重要的意义;紧接着,介绍了模糊控制器的基本原理,并结合本文需要设计了鼓风机、混合风门和压缩机三个被控机构的模糊控制器,三个模糊控制模块的输入均为温度误差和温度误差变化率,输出为风机风速、混合风门开度和压缩机开关开闭转态,将上述车室温度仿真模块、三个控制模块、逐时温度模块整合成为整个空调系统的仿真模型,并对模糊控制算法进行仿真,以验证模糊控制算法的准确性。从仿真结果可知,本文所... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

汽车各热负荷组成图

车体围护结构模型图

太阳辐射得热量模型图

【参考文献】：
期刊论文
[1]汽车空调智能温度控制系统[J]. 杨璐,裴顺.  电子设计工程. 2018(22)
[2]基于拟合因子的汽车自动空调控制策略[J]. 李江明,徐彪,孙权,杨茜.  制冷技术. 2017(05)
[3]基于变排量压缩机的车载空调系统温度控制策略[J]. 葛钊,陈冲.  制造业自动化. 2017(04)
[4]汽车空调的发展现状[J]. 雷海东.  汽车实用技术. 2015(09)
[5]模糊控制基本原理与实现方法研究[J]. 李书巳.  数字技术与应用. 2015(05)
[6]汽车空调热负荷的计算分析[J]. 王磊,梁婷,高树亮,鄢家富,郭瑞庭.  企业科技与发展. 2015(08)
[7]汽车空调控制系统的现状和发展趋势[J]. 徐进,李金寿,唐炜铭,黄松华,黄学卫,鲍苏宁.  装备制造技术. 2014(11)
[8]PID控制原理简析[J]. 王耀辉,强天伟.  洁净与空调技术. 2013(03)
[9]基于CAN总线的汽车自动空调控制器开发[J]. 郑昕斌.  机电技术. 2012(01)
[10]变论域模糊PID在空调车温度控制中的应用[J]. 潘琢金,温文博,杨华.  计算机仿真. 2011(10)

硕士论文
[1]汽车空调控制系统优化及试验研究[D]. 宋洪健.浙江大学 2018
[2]基于模糊控制理论的汽车空调控制系统的研究[D]. 孟令真.华北理工大学 2017
[3]电动客车空调系统的匹配及控制策略研究[D]. 雷海东.长安大学 2016
[4]基于智能控制算法的汽车空调控制器设计[D]. 刘宽.华南理工大学 2016
[5]面向汽车空调控制系统的模糊自适应算法研究[D]. 韩雅慧.福州大学 2016
[6]纯电动汽车空调系统仿真及控制算法优化[D]. 陈飞.中北大学 2015
[7]汽车电动空调系统的研究与仿真[D]. 刘建飞.内蒙古工业大学 2014
[8]基于AVR单片机的汽车空调控制系统设计[D]. 窦自强.安徽农业大学 2011
[9]基于模糊控制的轿车自动空调设计与仿真[D]. 刘端.吉林大学 2009
[10]汽车空调风门控制机构的优化设计及试验验证[D]. 袁伟光.上海交通大学 2009



本文编号：3338722