冷藏车典型制冷系统碳足迹模型构建及分析
发布时间：2021-08-18 11:21
随着我国冷链物流市场迅速发展,食品冷藏运输需求亦快速增长,但食品冷藏运输系统所造成的环境问题也引起了更广泛的关注。本文主要围绕冷藏车两种典型制冷系统的碳排放问题展开研究,以全生命周期评价法为指导理念,剖析该系统活动碳排放的来源及影响因素等,并基于碳足迹的概念建立数学模型,实现了对冷藏车制冷系统的碳足迹计算及量化管理。建立了两种典型的冷藏车制冷系统模型,即冷藏车机械制冷系统和蓄冷系统的碳足迹计算模型,对其碳足迹结果和能源成本进行比较分析,并从系统供应链的角度确定何种参数对气候变化有重大影响,为系统减排策略研究提供数据支撑。本文具体研究内容如下:第一,针对冷藏车制冷系统的碳排放问题展开了分析和调研,对国内外相关碳足迹概念、计算方法和体系搭建等进行综述,为系统计算体系的构建奠定理论基础;进一步还对冷藏车制冷系统能耗和碳排放等进行了归纳总结,为模型完善和数据库搭建提供参考依据。第二,构建了两种典型的冷藏车制冷系统,分别为冷藏车机械制冷系统和蓄冷系统碳足迹计算模型。基于全生命周期评价理念,将系统模型分为生产、安装、运行与维护及回收4个子模型。在对系统碳排放影响因素、计算边界和数学建模的基础上,考...
【文章来源】：广州大学广东省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第2章相关研究理论13PAS2050：2011国际标准进行[73]。结合食品冷藏运输系统的全生命周期活动，对其生产、运输、使用维护和回收各个环节，设计了一个食品冷藏运输系统的碳足迹计算概念体系如下[74]，具体如图2-1所示。（1）根据研究问题，明确研究目的。研究目的可为研究目标服务，即该碳足迹计算框架将解决的问题，或者不能用于哪方面问题；（2）针对研究目的，确定食品冷藏运输系统的研究边界。研究边界主要包括了研究对象（食品冷藏系统类型）、温室气体类型、温室气体排放范围、功能单位及系统边界；（3）当确定了研究对象和具体研究边界后，本文针对食品冷藏运输系统进行分析，可列入产品或服务范围，并在考虑数据采集难度的基础上，选择科学、合理的计算方法；（4）另外，只有在分析食品冷藏运输系统碳排放的各个影响因素后，才能明确碳排放计算参数并获取相应的数据，最后对食品冷藏运输系统碳排放数据清单进行整理。图2-1计算思路2.3.2碳排放计算方法的选择碳排放计算方法受研究对象、研究目的及计算边界等因素所影响。对于食品冷藏运输系统碳排放的计算问题，本文将其看作“产品”，可借鉴“自下至上法”。该法主要依据PAS2050和ISO14064针对食品冷藏运输系统从生产、运输维修、使用及回收等各阶段基于过程分析建模[75-76]，或者将食品冷藏运输系统各阶段产生的能源数据对应其碳排因子，即可估算出每个过程的碳排状况[77]。研究目的的意义在于确定所提供的环境信息进行决策的过程，它可为研究目标服务，即该碳足迹计算框架将解决的问题，或者不能用于哪方面问题[78]。食品冷藏运输系统碳足迹计算的开展，是为了评估食品冷藏运输系统全生命周期内对环境或
广州大学硕士学位论文162.3.4碳排放数据收集依据目前，我国还没形成统一的衡量或评估碳排放制度体系，关于具体碳排放的数据测量及收集工作也并没有科学有效的统计，造成了不同行业、不同领域交叉间存在误差和更多的不确定性。参考国内外学者对碳排放相关研究和计算手段选择[91-92]，在食品冷藏运输系统碳排放的数据统计上，应全面考虑以下内容。首先采用电子表格模型，制定碳排放数据清单，主要用于确定两种不同制冷运输系统能耗数据；然后利用碳排因子乘数法进行相应计算。图2-2碳排放基本数据收集根据数据收集要求，在对碳排放数据清单进行统计时，一般需要结合不同的方法获取数据，从而确保其准确性、可靠性及稳定性。目前数据统计有如下方法：国家、地区和企事业统计（或统称为官方统计）、文献数据统计、实验法及专家预估法，具体见下表2-6。表2-6数据统计获取方法获取方法数据类别数据内容官方统计实际数据国家、地区和企业层面会根据每日、月、年为周期，统计各个国家、行业和企业经营活动过程中发生的一切与碳排放有关的资料、数据及报表和报告等文献数据统计估算或实际数据根据相关期刊论文、行业报告或其他咨询数据等实验法实际数据设计科学严谨的实验方案进行相关数据采集专家预估法估算数据根据历史统计数据进行合理的估算、预测
【参考文献】：
期刊论文
[1]碳排放权价值评估模型构建——以大唐国际发电股份有限公司为例[J]. 王昕婷,吴芷萱,袁广达. 财会月刊. 2020(07)
[2]国家自主减排贡献与实现2℃温控目标的差异性分析[J]. 郝志新,李侠祥,郑景云,王芳,葛全胜. 科学通报. 2020(10)
[3]林产品生物碳通量的动态生命周期评估[J]. 王珊珊,张寒,聂影,杨红强. 中国人口·资源与环境. 2020(03)
[4]中国工业行业CO2排放量与经济发展关系的研究[J]. 汪圣忠. 市场周刊. 2020(03)
[5]国际标准差异对产品碳足迹核算的影响分析——以胶版印刷纸为例[J]. 李楠,刘盈,王震. 环境科学学报. 2020(02)
[6]我国建筑碳排放核算及影响因素研究综述[J]. 李小冬,朱辰. 安全与环境学报. 2020(01)
[7]IPCC第三工作组第六次评估报告：全球减缓走向何方？[J]. 姜克隽. 气候变化研究进展. 2020(02)
[8]长江经济带碳排放-产业结构-区域创新耦合度及时空演化[J]. 田泽,景晓栋,肖钦文. 华东经济管理. 2020(02)
[9]对外贸易、经济增长与二氧化碳排放——基于分位数回归的实证研究[J]. 黄媛,陈晓春. 经济数学. 2019(04)
[10]基于化石能源的土库曼斯坦碳足迹研究[J]. 秦璐,张雯,贾尔恒·阿哈提,阴俊齐,祖力克尔江·阿布都热西提,易鸳鸯,刑瀚晨,王海潇. 新疆环境保护. 2019(04)
博士论文
[1]冷藏运输能耗分析与装备优化研究[D]. 刘广海.中南大学 2007
硕士论文
[1]南方特色水果冷链物流外部效应分析及计算方法研究[D]. 廖晶.广州大学 2019
[2]基于碳排放的冷链物流系统研究[D]. 游力.广州大学 2017
本文编号：3349794
【文章来源】：广州大学广东省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第2章相关研究理论13PAS2050：2011国际标准进行[73]。结合食品冷藏运输系统的全生命周期活动，对其生产、运输、使用维护和回收各个环节，设计了一个食品冷藏运输系统的碳足迹计算概念体系如下[74]，具体如图2-1所示。（1）根据研究问题，明确研究目的。研究目的可为研究目标服务，即该碳足迹计算框架将解决的问题，或者不能用于哪方面问题；（2）针对研究目的，确定食品冷藏运输系统的研究边界。研究边界主要包括了研究对象（食品冷藏系统类型）、温室气体类型、温室气体排放范围、功能单位及系统边界；（3）当确定了研究对象和具体研究边界后，本文针对食品冷藏运输系统进行分析，可列入产品或服务范围，并在考虑数据采集难度的基础上，选择科学、合理的计算方法；（4）另外，只有在分析食品冷藏运输系统碳排放的各个影响因素后，才能明确碳排放计算参数并获取相应的数据，最后对食品冷藏运输系统碳排放数据清单进行整理。图2-1计算思路2.3.2碳排放计算方法的选择碳排放计算方法受研究对象、研究目的及计算边界等因素所影响。对于食品冷藏运输系统碳排放的计算问题，本文将其看作“产品”，可借鉴“自下至上法”。该法主要依据PAS2050和ISO14064针对食品冷藏运输系统从生产、运输维修、使用及回收等各阶段基于过程分析建模[75-76]，或者将食品冷藏运输系统各阶段产生的能源数据对应其碳排因子，即可估算出每个过程的碳排状况[77]。研究目的的意义在于确定所提供的环境信息进行决策的过程，它可为研究目标服务，即该碳足迹计算框架将解决的问题，或者不能用于哪方面问题[78]。食品冷藏运输系统碳足迹计算的开展，是为了评估食品冷藏运输系统全生命周期内对环境或
广州大学硕士学位论文162.3.4碳排放数据收集依据目前，我国还没形成统一的衡量或评估碳排放制度体系，关于具体碳排放的数据测量及收集工作也并没有科学有效的统计，造成了不同行业、不同领域交叉间存在误差和更多的不确定性。参考国内外学者对碳排放相关研究和计算手段选择[91-92]，在食品冷藏运输系统碳排放的数据统计上，应全面考虑以下内容。首先采用电子表格模型，制定碳排放数据清单，主要用于确定两种不同制冷运输系统能耗数据；然后利用碳排因子乘数法进行相应计算。图2-2碳排放基本数据收集根据数据收集要求，在对碳排放数据清单进行统计时，一般需要结合不同的方法获取数据，从而确保其准确性、可靠性及稳定性。目前数据统计有如下方法：国家、地区和企事业统计（或统称为官方统计）、文献数据统计、实验法及专家预估法，具体见下表2-6。表2-6数据统计获取方法获取方法数据类别数据内容官方统计实际数据国家、地区和企业层面会根据每日、月、年为周期，统计各个国家、行业和企业经营活动过程中发生的一切与碳排放有关的资料、数据及报表和报告等文献数据统计估算或实际数据根据相关期刊论文、行业报告或其他咨询数据等实验法实际数据设计科学严谨的实验方案进行相关数据采集专家预估法估算数据根据历史统计数据进行合理的估算、预测
【参考文献】：
期刊论文
[1]碳排放权价值评估模型构建——以大唐国际发电股份有限公司为例[J]. 王昕婷,吴芷萱,袁广达. 财会月刊. 2020(07)
[2]国家自主减排贡献与实现2℃温控目标的差异性分析[J]. 郝志新,李侠祥,郑景云,王芳,葛全胜. 科学通报. 2020(10)
[3]林产品生物碳通量的动态生命周期评估[J]. 王珊珊,张寒,聂影,杨红强. 中国人口·资源与环境. 2020(03)
[4]中国工业行业CO2排放量与经济发展关系的研究[J]. 汪圣忠. 市场周刊. 2020(03)
[5]国际标准差异对产品碳足迹核算的影响分析——以胶版印刷纸为例[J]. 李楠,刘盈,王震. 环境科学学报. 2020(02)
[6]我国建筑碳排放核算及影响因素研究综述[J]. 李小冬,朱辰. 安全与环境学报. 2020(01)
[7]IPCC第三工作组第六次评估报告：全球减缓走向何方？[J]. 姜克隽. 气候变化研究进展. 2020(02)
[8]长江经济带碳排放-产业结构-区域创新耦合度及时空演化[J]. 田泽,景晓栋,肖钦文. 华东经济管理. 2020(02)
[9]对外贸易、经济增长与二氧化碳排放——基于分位数回归的实证研究[J]. 黄媛,陈晓春. 经济数学. 2019(04)
[10]基于化石能源的土库曼斯坦碳足迹研究[J]. 秦璐,张雯,贾尔恒·阿哈提,阴俊齐,祖力克尔江·阿布都热西提,易鸳鸯,刑瀚晨,王海潇. 新疆环境保护. 2019(04)
博士论文
[1]冷藏运输能耗分析与装备优化研究[D]. 刘广海.中南大学 2007
硕士论文
[1]南方特色水果冷链物流外部效应分析及计算方法研究[D]. 廖晶.广州大学 2019
[2]基于碳排放的冷链物流系统研究[D]. 游力.广州大学 2017
本文编号：3349794
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