车企全生命周期质量管理的平台化思考

发布时间：2021-08-22 03:31

　　《中国制造2025》提出,通过"三步走"实现中国从制造大国向制造强国演变的战略目标。汽车产业作为整个制造业的核心产业,已全面展开数字化技术的应用。各大整车厂正在借助数字化力量,不断优化集团生产系统,持续提升生产效率。电动化、智能化、共享化,将会成为世界汽车工业未来发展的主题。 

【文章来源】：上海信息化. 2020,(08)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

平台应用架构

高风险问题智能预测:通过对历史投产过程中的高风险问题进行大数据分析,可以初步建立投产高风险识别模型。质量管理平台可以基于该模型提供高风险问题预测的服务,即在新项目研发过程中,可以自动采集问题信息,并预测问题的风险程度,实现高风险问题的早期干预,减少问题风险的遗漏。随着数据的累积,还可以不断修正该模型,实现高风险问题的智能预测。企业级全生命周期质量管理监控和预警平台不仅实现了质量业务的全面数字化管理,同时借助和其他系统集成化,打通了质量业务与知识积累的系统通道,对质量问题向知识转化的效率进行监控,可以高效提升企业质量保障和风险预防的能力。


本文编号：3356910