基于特征价格理论和CatBoost的旧机动车价值评估模型研究
发布时间：2021-09-03 04:05
随着我国社会经济的高速发展,旧机动车交易量快速的增长。但由于旧机动车市场发展速度过快,在交易过程中产生了一系列的问题,例如:交易过程中的信息不对称让消费者权益无法得到保障,大量的线下评估工作增加了人力运营成本等问题。因此,在这个高速发展的旧机动车市场中,怎样让消费者能够简单直接的了解到商品的价值,怎样快速地对旧机动车价值进行评估,怎样减少运营的人力成本,是目前亟待解决的问题。本文的主要研究内容如下:1)本文使用了大宗商品价值评估过程中较为常用的特征价格理论,将其应用到旧机动车价值评估领域中。通过使用该方法将旧机动车的价值拆分为21个特征各自的功能和效用价值。按照市场特征向量、汽车自身车况特征向量、汽车损耗特征向量三个大方面对汽车价值进行划分,并按照一定的规则进行量化。特征价格理论具有更高的客观性和更强的可信度,弥补了传统方式对消费者心理感知的忽略。2)使用特征价格理论进行变量的筛选工作后,对数据进行预处理,使其满足模型的应用。在数据预处理阶段,第一步采用人工插补、变量剔除的方式对数据中的缺失值进行填补。第二步使用描述性分析和差值比较法查找出数据中的异常值,并对其进行处理。第三步按照业务...
【文章来源】：天津商业大学天津市
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
bagging原理图
第三章 特征筛选及量化 3.2 基于特征价格模型的变量选择及量化旧机动车的特征价格模型[39-40]可以用公式表达为：P = f ( Z ) =f ( L, S , N )（3-1）式中， P 为旧机动车的市场价值； L为市场特征向量； S 为汽车自身车况特征向量； N 为汽车损耗特征向量。3.2.1 市场特征与特征变量1）品牌销量汽车的价值和需求量成正相关的关系，当市场需求量越大时，市场价值越高，其商品自身价值也就越高，而需求量取决于汽车品牌的受欢迎程度，品牌销量是最能直观体现受欢迎程度的指标特征，如图 3-1 所示。
第三章 特征筛选及量化 新车裸车价就是购买汽车整车不包含其他费用的价格，换言之，就是汽车厂商出厂时指定的厂商指导价减去销售方的优惠后的价格。对于某些热门车型，需要一定的加价也是指的汽车裸车价。裸车价是直接反应一款车在发出时，人们对其的喜爱程度，裸车价的折扣比例越低，说明人们喜爱程度越高，其市场的需求量也越多，那么能够成功获得该款车的用户的满足感会更强，这样在以后的使用过程中带来的持续喜悦值会增强生活的幸福指数。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器学习的Cat Boost模型在预测重症手足口病中的应用[J]. 王斌,冯慧芬,王芳,秦新华,黄平,党德建,赵敬,易佳音. 中国感染控制杂志. 2019(01)
[2]基于随机森林的热轧带钢质量分析与预测方法[J]. 纪英俊,勇晓玥,刘英林,刘士新. 东北大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]机器学习随机森林算法的应用现状[J]. 杭琦,杨敬辉. 电子技术与软件工程. 2018(24)
[4]基于AdaBoost的二手车价值评估方法[J]. 刘聪,程希明. 北京信息科技大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]基于智能算法的“互联网+”时代二手车评估定价模型研究[J]. 杨波. 江苏商论. 2017(05)
[6]基于机器学习的二手车价格评估方法[J]. 谢杨,温华,张洁. 企业技术开发. 2015(11)
[7]基于数据挖掘技术的二手车性能评估模型研究[J]. 曹静娴. 商场现代化. 2014(24)
[8]国内外二手车评估体系的比较[J]. 曹文博,穆雨. 无线互联科技. 2014(01)
[9]基于AHP算法的二手车评估方法的研究[J]. 侯江丽,赵飞. 邢台职业技术学院学报. 2013(03)
[10]基于Bootstrap方法估计的二手车价格回归模型[J]. 李爽楠. 时代金融. 2012(15)
硕士论文
[1]基于特征价格理论下二手车评估模型的构建及应用[D]. 胡雨.湖南大学 2017
[2]二手车收购价值评估与销售定价方法的研究[D]. 王侠忠.辽宁大学 2017
[3]基于数据挖掘对二手车进行评估与预测[D]. 时丕显.苏州大学 2017
[4]信息不对称下中国二手车市场发展的对策研究[D]. 方园园.湖北工业大学 2016
[5]基于Xgboost方法的实体零售业销售额预测研究[D]. 叶倩怡.南昌大学 2016
[6]数据挖掘中决策树分类算法的研究[D]. 李迎春.湖南师范大学 2015
[7]决策树ID3分类算法研究[D]. 章晓.浙江工业大学 2014
[8]基于特征价格理论的住宅宗地价格影响因素研究[D]. 严思齐.南京农业大学 2011
[9]基于特征价格理论的房地产估价市场比较法研究[D]. 陈良琼.广东工业大学 2008
[10]基于特征价格理论的我国城市商品住宅价格研究[D]. 李国栋.哈尔滨工业大学 2006
本文编号：3380370
【文章来源】：天津商业大学天津市
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
bagging原理图
第三章 特征筛选及量化 3.2 基于特征价格模型的变量选择及量化旧机动车的特征价格模型[39-40]可以用公式表达为：P = f ( Z ) =f ( L, S , N )（3-1）式中， P 为旧机动车的市场价值； L为市场特征向量； S 为汽车自身车况特征向量； N 为汽车损耗特征向量。3.2.1 市场特征与特征变量1）品牌销量汽车的价值和需求量成正相关的关系，当市场需求量越大时，市场价值越高，其商品自身价值也就越高，而需求量取决于汽车品牌的受欢迎程度，品牌销量是最能直观体现受欢迎程度的指标特征，如图 3-1 所示。
第三章 特征筛选及量化 新车裸车价就是购买汽车整车不包含其他费用的价格，换言之，就是汽车厂商出厂时指定的厂商指导价减去销售方的优惠后的价格。对于某些热门车型，需要一定的加价也是指的汽车裸车价。裸车价是直接反应一款车在发出时，人们对其的喜爱程度，裸车价的折扣比例越低，说明人们喜爱程度越高，其市场的需求量也越多，那么能够成功获得该款车的用户的满足感会更强，这样在以后的使用过程中带来的持续喜悦值会增强生活的幸福指数。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器学习的Cat Boost模型在预测重症手足口病中的应用[J]. 王斌,冯慧芬,王芳,秦新华,黄平,党德建,赵敬,易佳音. 中国感染控制杂志. 2019(01)
[2]基于随机森林的热轧带钢质量分析与预测方法[J]. 纪英俊,勇晓玥,刘英林,刘士新. 东北大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]机器学习随机森林算法的应用现状[J]. 杭琦,杨敬辉. 电子技术与软件工程. 2018(24)
[4]基于AdaBoost的二手车价值评估方法[J]. 刘聪,程希明. 北京信息科技大学学报(自然科学版). 2017(03)
[5]基于智能算法的“互联网+”时代二手车评估定价模型研究[J]. 杨波. 江苏商论. 2017(05)
[6]基于机器学习的二手车价格评估方法[J]. 谢杨,温华,张洁. 企业技术开发. 2015(11)
[7]基于数据挖掘技术的二手车性能评估模型研究[J]. 曹静娴. 商场现代化. 2014(24)
[8]国内外二手车评估体系的比较[J]. 曹文博,穆雨. 无线互联科技. 2014(01)
[9]基于AHP算法的二手车评估方法的研究[J]. 侯江丽,赵飞. 邢台职业技术学院学报. 2013(03)
[10]基于Bootstrap方法估计的二手车价格回归模型[J]. 李爽楠. 时代金融. 2012(15)
硕士论文
[1]基于特征价格理论下二手车评估模型的构建及应用[D]. 胡雨.湖南大学 2017
[2]二手车收购价值评估与销售定价方法的研究[D]. 王侠忠.辽宁大学 2017
[3]基于数据挖掘对二手车进行评估与预测[D]. 时丕显.苏州大学 2017
[4]信息不对称下中国二手车市场发展的对策研究[D]. 方园园.湖北工业大学 2016
[5]基于Xgboost方法的实体零售业销售额预测研究[D]. 叶倩怡.南昌大学 2016
[6]数据挖掘中决策树分类算法的研究[D]. 李迎春.湖南师范大学 2015
[7]决策树ID3分类算法研究[D]. 章晓.浙江工业大学 2014
[8]基于特征价格理论的住宅宗地价格影响因素研究[D]. 严思齐.南京农业大学 2011
[9]基于特征价格理论的房地产估价市场比较法研究[D]. 陈良琼.广东工业大学 2008
[10]基于特征价格理论的我国城市商品住宅价格研究[D]. 李国栋.哈尔滨工业大学 2006
本文编号：3380370
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