当前位置:主页 > 科技论文 > 汽车论文 >

汽车冲压工艺—零件质量商业智能分析研究与应用

发布时间:2021-09-03 18:13
  汽车冲压工艺作为汽车生产4大工艺之首,是冲压、焊装、涂装和总装四大生产车间至关重要的一环。为协助汽车企业更好地发展,提高冲压车间信息化程度,建设车间级商业智能信息化平台,通过搭建冲压模具生产智能检测系统,借助成熟的ERP(Enterprise Resources Plan System,ERP)系统和商业智能软件对生产工艺数据进行挖掘,实现模具工装的使用状态的量化监控,提升产品质量及产能,从而大幅提升汽车冲压工艺智能制造水平。本文首先从冲压生产工艺特点出发,对C公司现有业务数据系统SIMS进行调研并对冲压生产管理需求进行分析,通过ETL(Extract-Transform-Load,ETL)、数据仓库等工具梳理了SIMS中板材、模具、设备等数据关系,利用IDEF0方法建立系统功能模型,以此构建了详细的商业智能分析模型解决方案和体系架构;在此基础上对数据进行价值挖掘,本文利用多元线性回归、逐步回归和偏最小二乘回归对零件V-X01建立生产工艺-零件质量关系映射回归模型并使用皮尔逊相关分析和灰色关联分析建立关联模型,对参数进行显著性关联分析,最终确定4个显著因子,在此基础上,对显著因子进行敏... 

【文章来源】:重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:102 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

汽车冲压工艺—零件质量商业智能分析研究与应用


汽车冲压车间Figure1.1Stampingworkshopinteriorscene

零件图,人工检测,零件,商业智能


1绪论3图1.3零件下线人工检测Figure1.3PartsOfflineManualInspection为解决上述问题,建设商业智能(BusinessIntelligent,BI)信息化平台成为目前汽车企业的主流方式。国际上诸多汽车公司如丰田汽车、沃尔沃公司、雷诺汽车以及韩国现代汽车都先后建立自己的商业智能信息化平台,对数据进行整理挖掘并以此指导生产经营决策,在不同程度上取得了良好效果。C公司是我国有名的汽车自主品牌企业,近年来,C通过对国产智能制造装备的应用,新建了汽车智能柔性高速冲压系统,为提升产品质量及产能,C公司决定对冲压生产进行商业智能信息化平台实施建设,为协助C公司更好地发展,采集生产数据并建立数据挖掘模型,本文要研究的关键问题如下:①建立映射关系模型。如何建立板材、模具、压机设备等工艺参数与下线零件质量的关联关系。②建立关联分析模型。研究工艺参数对零件下线质量的影响规律并确定关键影响因子。③对关键影响参数做敏感性分析。如何控制关键影响因素,保证冲压生产零件合格率的一致性和稳定性,使得冲压生产水平保持在一个良好可控的范围内。④开发汽车冲压生产商业智能分析软件。如何使上述理论研究成果转化为指导实际工程生产的有效工具。1.2国内外研究现状1.2.1商业智能技术国内外研究现状1989年,“商业智能”一词首次被美国加特纳公司分析师HowardDresner提出[8-10],到1996年,GartnerGroup给出了商业智能的概念,用来帮助企业进行商业决策[11]。商业智能技术演进经历了一个循序渐进的过程,从最初的事务处理系统

工控机,控制器,车间,系统服务器


重庆大学硕士学位论文10图2.2原有冲压系统网络构架Figure2.2Originalstampingsystemnetworkframework图中,冲压线压机PLC、输送系统工控机、RFID控制器等通过Ethernet/IP与SIMS系统PLC或SIMS信息系统SCADA服务器通讯。车间内双基色LED屏、液晶电视等通过以太网与SIMS系统应用/Web服务器通讯,三基色LED屏采用同步屏,通过专门的LED计算机进行显示信息管理。车间广播系统采用网络音频系统,数字化主机通过SIMS网络与车间内的数字化IP音箱、IP呼叫站等通讯。在数据中心设置SIMS光纤交换机,通过现有的备用单模光纤与冲压车间中控室的SIMS光纤交换机连接,建立SIMS系统服务器与冲压车间相关设备的通讯。SIMS系统服务器通过专门的网卡接入到厂级服务器交换机,与制造网进行连接,车间各种计算机客户端、PDA手持式终端等通过制造网访问SIMS服务器和其他相关服务器。同时,SIMS系统服务器通过专门的通道连接SAN交换机,实现数据到RAID阵列的备份。

【参考文献】:
期刊论文
[1]发动机螺栓拧紧与缸盖振动相关性研究[J]. 陈勤和,郭钢,唐明清.  机械科学与技术. 2018(11)
[2]停车场成本效益分析方法[J]. 关宏志,宋茂灿,卢笙.  北京工业大学学报. 2018(02)
[3]汽车整车工厂冲压车间运行系统构建研究[J]. 谢双,陈练芳.  中国高新科技. 2017(05)
[4]大型汽车冲压生产线技术与装备现状与发展[J]. 徐刚.  锻压装备与制造技术. 2016(06)
[5]一种基于朴素贝叶斯算法的OLAP缓存机制[J]. 满毅,章炯民,徐晓锦.  计算机工程与应用. 2017(06)
[6]基于灰色关联度分析的上市银行绩效评价[J]. 胡书芳.  经济师. 2015(01)
[7]机器人装配工作站设计[J]. 高金刚,于佰领,张永贵,刘文洲.  机械设计与制造. 2014(04)
[8]基于多元多项式的湿度传感器响应时间校准模型[J]. 李冰,潘德祥.  仪器仪表标准化与计量. 2013(06)
[9]大型Oracle数据库迁移方法的研究及应用[J]. 何子龙.  电子技术与软件工程. 2013(22)
[10]灰色关联分析方法在房地产市场比较法的评估案例选取中的应用[J]. 丁红梅,杜葵,冯剑,李晶冰.  河北工业科技. 2013(06)

博士论文
[1]基于产业链协作平台的商务智能架构及数据挖掘技术研究[D]. 范黎林.西南交通大学 2009

硕士论文
[1]发动机装配拧紧工艺与冷试振动相关性及质量预测研究[D]. 陈勤和.重庆大学 2018
[2]商业智能下数据库高可用性的研究和应用[D]. 张晨.中南大学 2014
[3]基于ACP的商业智能系统研究[D]. 李鉴通.华南理工大学 2013
[4]基于数据仓库的水泥企业商务智能系统[D]. 崔伟成.华南理工大学 2012
[5]商务智能在汽车制造业营销决策中的应用研究[D]. 李旦.江苏科技大学 2012
[6]面向广告业商业智能系统设计实现[D]. 黄海.华东理工大学 2012
[7]商务智能在汽车产业链协作平台中的应用研究[D]. 郭斌.西南交通大学 2010
[8]ETL优化技术在构建电能质量数据中心中的研究实现[D]. 李曙光.华北电力大学(北京) 2009
[9]基于数据挖掘的电网数据智能分析的研究与实现[D]. 刘芳.西北大学 2008
[10]基于数据仓库的统计综合信息分析系统的研究与实现[D]. 范聪.重庆大学 2008



本文编号:3381608

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3381608.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户9e989***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com