基于粒子群算法锂电池充电策略的研究

发布时间：2021-09-08 19:46

　　目前,我国新能源汽车的主要发展方向是纯电动汽车,而其中电池是限制纯电动汽车发展的核心零部件之一,由于纯电动汽车对电池的能量密度、循环寿命和自放电率等方面有更高的要求,从而确保了纯电动汽车能够快速、安全的充放电。首先,基于锂电池这一动态非线性系统,提出了一种新型的锂电池等效模型,并对电池的荷电状态（SOC）进行了估算,实验结果表明扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对新型锂电池等效模型的估算误差能够控制在2%以内,从而验证了新型锂电池等效模型的有效性。其次,在提出的新型锂电池等效模型的基础上,通过Matlab/Siumlink软件搭建了锂电池充电和温升模型,按照每1%SOC的间隔将锂电池充电过程分为100个阶段,并通过编写的粒子群算法对锂电池100个阶段恒流充电策略进行寻优。通过建立了关于锂电池充电时间和电池温升的模糊控制器,并将其输出作为粒子群算法中的适应度值,从而提供了粒子群算法对锂电池充电时间和电池温升优化的判断依据,在粒子群寻优过程中不断的对所建立的锂电池充电温升模型进行调用,最终得到了锂电池100个阶段恒流充电最优曲线。根据所得优化充电曲线进行仿真实验,与1C恒流充电仿真结果对比,结果... 

【文章来源】：重庆交通大学重庆市

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

蓄电池可接受的充电电流曲线

锂电池结构图

C放电倍率下，不同的截止SOC，回弹电压特性曲线

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3391376