基于用户实际使用工况混合动力汽车性能仿真研究
发布时间:2021-09-17 16:09
环境污染和能源匮乏已经成为当今世界环境与能源领域两大主题,在此背景下,传统汽车技术的改革迫在眉睫,因此新能源汽车成为各国发展的焦点。目前混合动力汽车主要优化方向有控制策略优化、参数匹配优化和系统构型优化三个方面。本文通过提取实际工况循环,开展了混合动力汽车性能仿真研究,优化了混合动力汽车的参数配置和控制策略,主要研究内容及结果如下:以并联式插电混合动力短途物流轻卡作为研究对象,通过采集实际的用户车辆行驶数据,开展了对实际工况循环提取方法的研究,提出了基于特征参数和速度-加速度分布矩阵相结合提取短途物流轻卡工况循环的方法。并基于Matlab软件开发了实际工况循环生成工具。通过对实际行车数据分析得到了车辆功率需求,并以此为基础开展了短途物流轻卡参数匹配研究。应用AVL Cruise软件搭建了插电式混合动力汽车仿真平台。基于Simulink软件开发了车辆控制策略,在满足车辆动力性需求的同时,优化了车辆燃油经济性。开展了 AVL Cruise和MATLAB\Simulink软件联合仿真研究,仿真结果表明匹配的PHEV最高车速提高了 3%,最大爬坡度提高了 26%,0-80km/h加速时间降低了...
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:100 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-2并联式混合动力汽车??Fig.?1-2?Parallel?hybrid?electric?vehicle??
并联式插电混合动力汽车Fi吕1一SP田旧】lelPlug.inhybridelectricvehlcle
硒混联式插电混合动力汽车Figl一Paral】el,serialPlug-inbybridelectricvehicle
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于K-均值聚类分析的城市道路汽车行驶工况构建方法研究[J]. 彭育辉,杨辉宝,李孟良,乔学齐. 汽车技术. 2017(11)
[2]基于聚类分析法的公交车行驶工况构建研究[J]. 李加强,王洪荣,周建文,马媛媛,徐磊,何超. 汽车工程学报. 2017(06)
[3]车用锂离子动力电池系统的安全性[J]. 何向明,冯旭宁,欧阳明高. 科技导报. 2016(06)
[4]电池安全—新能源汽车发展的保障[J]. 刘春娜. 电源技术. 2015(12)
[5]ISG混合动力汽车控制规则优化与转矩分配策略研究[J]. 周奇勋,曹世宏,季新杰. 汽车工程. 2015(07)
[6]电机在新能源汽车上的应用[J]. 马东辉,吴煜,王猛猛. 林业机械与木工设备. 2013(06)
[7]混合动力电动汽车发展和应用现状[J]. 高健. 汽车工程师. 2012(03)
[8]ISG型中度混合动力汽车驱动工况控制策略优化[J]. 秦大同,叶心,胡明辉,陈清洪. 机械工程学报. 2010(12)
[9]国外新能源汽车产业政策分析及启示[J]. 程广宇. 中国科技投资. 2010(05)
[10]并联混合动力汽车控制策略的综合分析[J]. 吕胜利,左曙光. 上海汽车. 2005(07)
博士论文
[1]中国新能源汽车产业联盟技术创新研究[D]. 王静宇.北京交通大学 2017
[2]基于公交车循环工况的动力系统匹配研究[D]. 吴其伟.武汉理工大学 2007
硕士论文
[1]48V汽车弱混动力系统研究[D]. 董明文.长安大学 2018
[2]基于聚类算法的汽车行驶工况研究[D]. 李洋.北京理工大学 2016
[3]重型商用牵引车动力与传动系统优化匹配分析与试验研究[D]. 王栋.武汉理工大学 2015
[4]插电式混合动力校车动力系统匹配与控制策略研究[D]. 翟正锟.中北大学 2014
[5]基于Cruise的混合动力电动客车仿真研究[D]. 董相军.长安大学 2014
[6]基于CVT的插电式混合动力汽车能量管理策略研究[D]. 赵新庆.重庆大学 2014
[7]混合动力重型商用车动力系统建模与仿真[D]. 景琳浪.长安大学 2013
[8]基于CRUISE的混联混合动力客车建模与仿真研究[D]. 王兴.郑州大学 2013
[9]基于使用工况的公交车传动系统优化匹配方法研究[D]. 冒文娟.合肥工业大学 2012
[10]基于路况信息的混合动力汽车控制策略研究[D]. 付永恒.北京交通大学 2011
本文编号:3399064
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:100 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-2并联式混合动力汽车??Fig.?1-2?Parallel?hybrid?electric?vehicle??
并联式插电混合动力汽车Fi吕1一SP田旧】lelPlug.inhybridelectricvehlcle
硒混联式插电混合动力汽车Figl一Paral】el,serialPlug-inbybridelectricvehicle
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于K-均值聚类分析的城市道路汽车行驶工况构建方法研究[J]. 彭育辉,杨辉宝,李孟良,乔学齐. 汽车技术. 2017(11)
[2]基于聚类分析法的公交车行驶工况构建研究[J]. 李加强,王洪荣,周建文,马媛媛,徐磊,何超. 汽车工程学报. 2017(06)
[3]车用锂离子动力电池系统的安全性[J]. 何向明,冯旭宁,欧阳明高. 科技导报. 2016(06)
[4]电池安全—新能源汽车发展的保障[J]. 刘春娜. 电源技术. 2015(12)
[5]ISG混合动力汽车控制规则优化与转矩分配策略研究[J]. 周奇勋,曹世宏,季新杰. 汽车工程. 2015(07)
[6]电机在新能源汽车上的应用[J]. 马东辉,吴煜,王猛猛. 林业机械与木工设备. 2013(06)
[7]混合动力电动汽车发展和应用现状[J]. 高健. 汽车工程师. 2012(03)
[8]ISG型中度混合动力汽车驱动工况控制策略优化[J]. 秦大同,叶心,胡明辉,陈清洪. 机械工程学报. 2010(12)
[9]国外新能源汽车产业政策分析及启示[J]. 程广宇. 中国科技投资. 2010(05)
[10]并联混合动力汽车控制策略的综合分析[J]. 吕胜利,左曙光. 上海汽车. 2005(07)
博士论文
[1]中国新能源汽车产业联盟技术创新研究[D]. 王静宇.北京交通大学 2017
[2]基于公交车循环工况的动力系统匹配研究[D]. 吴其伟.武汉理工大学 2007
硕士论文
[1]48V汽车弱混动力系统研究[D]. 董明文.长安大学 2018
[2]基于聚类算法的汽车行驶工况研究[D]. 李洋.北京理工大学 2016
[3]重型商用牵引车动力与传动系统优化匹配分析与试验研究[D]. 王栋.武汉理工大学 2015
[4]插电式混合动力校车动力系统匹配与控制策略研究[D]. 翟正锟.中北大学 2014
[5]基于Cruise的混合动力电动客车仿真研究[D]. 董相军.长安大学 2014
[6]基于CVT的插电式混合动力汽车能量管理策略研究[D]. 赵新庆.重庆大学 2014
[7]混合动力重型商用车动力系统建模与仿真[D]. 景琳浪.长安大学 2013
[8]基于CRUISE的混联混合动力客车建模与仿真研究[D]. 王兴.郑州大学 2013
[9]基于使用工况的公交车传动系统优化匹配方法研究[D]. 冒文娟.合肥工业大学 2012
[10]基于路况信息的混合动力汽车控制策略研究[D]. 付永恒.北京交通大学 2011
本文编号:3399064
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