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双柔性多目标作业车间调度方法研究及原型系统开发

发布时间:2021-10-11 23:10
  在过去几年,虽然制造业信息化发展迅猛,特别是在制造执行系统的发展上取得了很大的成果,但依旧存在待解决的问题,尤其是对处在制造执行系统中枢控制地位的生产调度问题的研究存在一定的局限性。本文以作业车间为出发点,发现早期对柔性作业车间调度问题(FJSP)的研究,往往会因为客观存在的一些困难而忽略在调度过程中可能存在的约束,其中人工因素就是其中之一,然而人工因素实际上是生产系统不可或缺的要素。其次,企业在生产过程中受市场对某些产品的庞大需求量驱使而一味强调生产效率却忽略绿色生产相关因素,会带来高污染、高耗能等一系列环境问题。为了解决以上问题,本文进行了以下研究工作:(1)在传统调度问题的基础上提出双柔性多目标作业车间调度问题(DFJSP),与FJSP相比,DFJSP具有机器和工人双柔性的特点,更符合实际生产的要求。为了解决DFJSP问题,提出了以最小化最大完工时间、最小化人工成本和最优化绿色性能为目标的DFJSP整数规划数学模型,在绿色性能的优化上主要考虑在不同机器和人工选择下对能耗、噪声、切削回收和安全指标影响。(2)根据DFJSP问题特性,提出了一种新型混合遗传算法(NHGA)用以求解DF... 

【文章来源】:湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

双柔性多目标作业车间调度方法研究及原型系统开发


包括机器柔性和工人的柔性作业车间调度模型实例图

序列,工序,映射关系,整数


双柔性多目标作业车间调度方法研究及原型系统开发字 2 必须安排在数字 3 之前安排;数数字 7 之前安排。由于具有三个工件序向量的长度。每个部分代表为工件含 3 个数字,分别是 1、3 和 2,数字加工;数字 3 表示机器 3 被选择用于选择用于工件 1 的工序 3 的加工。由它的长度也等于工序向量的长度。每工工人。例如,第一部分包含 3 个数工件 1 的工序 1 选择工人 2 加工; 2 加工;编号 1 表示工件 1 的工序 3 中显示的工序,机器和工人序列如下(O31, M3, W2),(O22, M2, W1),(O13, M5,.1 来得到不同优化目标的值。

Pareto最优,空间图,算例


4 6 1 7 2 5 3 2 1 3 1 1 4 2 3 2 1 3 2 3 1 23 650 13.34916 1 2 3 4 7 5 2 3 3 5 1 1 2 3 3 1 1 2 2 1 24 665 11.24814 6 1 7 2 5 3 2 1 3 1 1 4 2 3 2 1 3 2 3 1 23 650 13.34911 6 4 2 3 5 7 2 1 3 1 1 4 2 3 1 1 3 2 3 1 20 690 12.91414 1 6 2 7 5 3 2 1 3 1 1 4 2 3 1 1 3 2 3 1 20 690 12.91411 6 4 7 2 3 5 2 3 3 1 1 4 2 1 1 1 3 1 3 1 18 770 11.09766 1 2 3 4 7 5 2 3 3 4 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 21 820 9.78081 4 2 3 6 5 7 2 3 3 1 1 1 2 1 3 1 3 1 2 1 21 710 11.13136 1 2 3 4 7 5 2 1 3 4 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 17 830 11.07231 6 4 2 3 7 5 2 3 3 4 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 19 800 10.07586 1 4 2 3 5 7 2 3 3 4 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 19 770 10.25336 1 2 3 4 7 5 2 3 3 5 1 1 2 3 2 1 1 2 2 1 22 695 11.15314 6 1 7 2 3 5 2 3 3 4 1 1 2 3 2 1 1 2 2 1 22 730 10.62834 1 2 3 6 5 7 2 1 3 5 1 4 2 1 1 1 1 2 3 1 17 765 12.32846 4 1 2 3 5 7 2 1 3 4 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 17 860 10.89481 6 7 2 4 3 5 2 1 3 5 1 4 2 1 1 1 1 1 3 1 17 785 11.9259

【参考文献】:
期刊论文
[1]多阶段人机协同求解动态柔性作业车间调度问题[J]. 张国辉,王永成,张海军.  控制与决策. 2016(01)
[2]求解随机Job Shop调度问题的混合分布估计算法[J]. 肖世昌,孙树栋,国欢,金梅,杨宏安.  机械工程学报. 2015(20)
[3]采用遗传算法的双资源柔性车间调度问题研究[J]. 袁志玲,袁逸萍,孙文磊,田书广.  现代制造工程. 2013(12)
[4]多目标模糊柔性车间调度中的多种群遗传算法[J]. 刘爱军,杨育,邢青松,陆惠,张煜东.  计算机集成制造系统. 2011(09)
[5]Methods for Integrating Energy Consumption and Environmental Impact Considerations into the Production Operation of Machining Processes[J]. HE Yan and LIU Fei State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400030, China.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2010(04)
[6]多目标柔性作业车间调度优化研究[J]. 吴秀丽,孙树栋,余建军,张红芳.  计算机集成制造系统. 2006(05)



本文编号:3431419

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