电动车头罩分级注射成型多目标优化研究

发布时间：2021-10-12 21:45

　　随着人们对塑料制品要求越来越高,塑料制品趋于复杂化、精密化和集成化,传统的注射成型已经不能满足对制品质量的要求,因此,促进了分级注射成型技术的发展。塑件成型质量主要受模具、材料以及工艺参数的影响,分级注射成型分级点的确定以及通过优化工艺参数提高塑件制品质量一直是该领域的难点。因此,针对分级注射成型的特性,本文以电动车头罩为研究对象,首先对成型过程进行分级,然后利用多种数学算法结合的方法寻求最佳工艺参数组合,最后利用CAE进行模拟验证。研究的主要工作内容为:（1）以电动车头罩为研究对象,根据产品的结构特性和功能特性等建立冷却系统和浇注系统,根据流动分析、冷却分析,分别验证浇注系统和冷却系统的合理性,最后应用实际生产工艺参数再现产品问题区域来验证整个分析模型的有效性。（2）应用Moldflow流动分析中推荐的螺杆速度来确定电动车头罩分级注射分级点和初步的各级注射速率。（3）利用正交试验设计,建立不同的成型工艺参数组合下对应的最大翘曲量和最大体积收缩率;然后用TOPSIS综合分析法对不同工艺参数组合下的评价指标进行评价;最后利用均值、极差和方差分析获得最佳工艺参数组合和影响制品质量最大的四个... 

【文章来源】：昆明理工大学云南省

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1分级注射注塑机螺杆转速分布图

本研究的基本流程图

（a）剪切应力—剪切速率 （b）黏度-剪切速率图 2.1 牛顿流体的流动曲线Fig.2.1 Newtonian fluid flow curve.2.2 非牛顿流体及其流变行为在一定温度下，非牛顿流体的流变方程为aaaadtdrdydv ····························(2-4式中，a 定义为表现黏度（即非牛顿黏度），a 不是一个常数，它不仅随变化而变化，而且随剪切速率变化而变化，是温度、剪切应力或剪切速率的[ (,)afTa 或 ]；a 定义为剪切速率，是按牛顿流体测得的值。恒温下，顿流体的黏度与剪切速率的关系如图 2.2 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化[J]. 车应田,刘泓滨,火寿平.  塑料科技. 2018(03)
[2]TOPSIS和GRNN在复杂曲面塑料件分级注射成型中的应用[J]. 车应田,刘泓滨,火寿平.  塑料工业. 2018(01)
[3]基于广义回归神经网络民机价格估算模型研究[J]. 盛鸣剑,张康,王如华.  航空计算技术. 2017(06)
[4]用熵权法和改进TOPSIS模型评价高标准基本农田建设后效应[J]. 信桂新,杨朝现,杨庆媛,李承桧,魏朝富.  农业工程学报. 2017(01)
[5]基于广义回归神经网络模型的径流预测研究[J]. 郝建浩,唐德善,尹笋,金新.  水电能源科学. 2016(12)
[6]车用CD托架CAE注塑工艺参数优化分析[J]. 张建卿.  工程塑料应用. 2016(07)
[7]基于BP神经网络的汽车内饰面板注塑成型工艺参数优化[J]. 李瑞娟,黄力.  塑料. 2016(03)
[8]注射速率对注射成型iPP制品结晶形态的影响[J]. 刘岩,王艳芳.  现代塑料加工应用. 2016(02)
[9]基于信噪比及灰关联度的注塑工艺参数优化[J]. 孙首群,张书魁,黄梅仙.  塑性工程学报. 2016(01)
[10]非球面透镜注射压缩成型多级注射参数研究[J]. 宋满仓,张朋,张志强,赵辉.  塑料科技. 2015(07)

博士论文
[1]注塑过程参数的自动设定与基于模糊推理的制品缺陷消除的研究[D]. 郁滨.华南理工大学 1999

硕士论文
[1]基于GS理论与神经网络的汽车覆盖件成形优化[D]. 熊文韬.昆明理工大学 2017
[2]非球面透镜注塑压缩成型工艺参数优化研究[D]. 黄永程.昆明理工大学 2016
[3]基于广义回归神经网络的工业过程优化建模[D]. 夏静.哈尔滨理工大学 2009
[4]注射过程的最优速度曲线设定[D]. 张雷.浙江大学 2008



本文编号：3433357