基于证据理论的可靠性设计优化方法及其在汽车轻量化的应用

发布时间：2021-10-16 01:46

　　在实际工程问题中,不确定性无处不在。诸如外部载荷、材料属性、结构尺寸、边界条件等的不确定性虽然数值较小,但耦合作用下可能会使工程产品的性能大幅偏离预期的目标,甚至导致产品失效,因此在设计阶段,能否准确地度量不确定性,并控制在预期的范围内,是保证产品质量和可靠性的关键。不确定性可认为是信息掌握的充分程度引起的差异,基于这个观点将不确定性分为随机不确定性和认知不确定性。概率方法常用于处理随机不确定性,而非概率方法用于处理认知不确定性,其建模理论有凸模型理论、区间理论和证据理论等。由于证据理论的框架更为灵活,在描述、处理认知不确定性方面有明显优势,因此基于证据理论的可靠性设计优化方法（Evidence-based Reliability Design Optimization,EBDO）备受关注,并出现了一系列重要成果。目前,EBDO尚处于初级阶段,在计算效率、复杂问题的数学建模以及工程化应用方面仍有一系列理论和技术上的问题需要解决。针对上述问题,本文开展和完成以下工作:（1）研究了一种基于近似移动矢量的EBDO求解方法。在不需要额外信息的前提下,首先通过等面积法构建证据变量对应的概率变量,... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Yaris的有限元模型

00%正面碰撞有限元模型

实车碰撞结果


本文编号：3438914