基于演化博弈的车网双向互动策略研究
发布时间：2021-10-21 21:28
随着人们环保意识的增强,电动汽车的数量不断上升,如果电动汽车随意充放电,将会对电网的安全性、稳定性、可靠性与经济性产生影响。若通过合理的充放电电价对电动汽车进行引导,既可以为电动汽车带来经济效益,也能为电网提供削峰填谷等诸多益处。实际上,由于电动汽车用户需求的多样性以及电网运行状态的不确定性,保证车网双方基于完全信息做出完全理性的决策较难实现。与传统博弈理论不同,演化博弈理论并不要求参与博弈的双方完全理性,也不要求掌握的信息是完全的。本文基于演化博弈理论,考虑电动汽车群体在车网互动过程中的平等地位,结合实际情况挖掘影响车网双方互动过程的重要因素,探究电动汽车与电网公司之间的动态演化过程。电动汽车用户和电网公司在互动过程中都有合作和不合作两种策略选择,共有四种策略组合,本文详细分析在每种策略组合下电动汽车用户和电网公司各自的收益,得到电动汽车用户与电网公司演化博弈收益矩阵。根据收益矩阵,以电动汽车用户和电网公司收益均衡为目标,对电动汽车用户和电网公司进行收益分析,构建车网互动演化博弈模型,然后进行均衡求解,得到车网双方复制动态方程。在同时满足双方收益并且互动达到稳定状态下,得到放电电量与...
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景与意义
1.2 智能电网与电动汽车互动的研究现状
1.3 本文研究工作
第二章 理论基础
2.1 博弈论的基本概念
2.2 常见的基本博弈模型
2.2.1 囚徒困境
2.2.2 公共物品博弈
2.2.3 雪堆博弈
2.2.4 最后通牒博弈
2.3 演化博弈理论
2.4 系统动力学理论
2.5 本章小结
第三章 基于演化博弈的车网互动模型建立
3.1 车网互动演化博弈模型构建
3.1.1 博弈主体
3.1.2 博弈主体行为策略集
3.1.3 行为策略采取的概率
3.1.4 基本假设
3.1.5 模型的建立
3.2 车网互动收益分析
3.2.1 电动汽车用户收益分析
3.2.2 电网公司收益分析
3.3 均衡求解
3.4 算例分析
3.5 本章小结
第四章 基于演化博弈的车网互动分析
4.1 对车网互动的稳定性理论分析
4.2 车网互动关键因素对双方策略选择影响的仿真分析
4.2.1 基于系统动力学的车网互动模型构建
4.2.2 电网合作时的单位支付成本对电网合作概率的影响
4.2.3 电动汽车用户不合作对电网公司合作概率的影响
4.2.4 电网公司不合作对电动汽车合作概率影响
4.2.5 电网公司单位额外收益对电网公司合作概率的影响
4.2.6 电动汽车用户的电池损耗对电动汽车合作概率的影响
4.2.7 放电电价对电动汽车和电网公司合作概率的影响
4.2.8 电动汽车用户的放电电量对电网公司合作概率的影响
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于电价约束的V2G调频控制策略仿真[J]. 顾燕南,薛安荣. 信息技术. 2018(02)
[2]含分布式电源及电动汽车的多代理配电网重构[J]. 刘思聪,周步祥,彭章刚,唐浩,邓苏娟. 电力系统及其自动化学报. 2017(10)
[3]基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判策略[J]. 张谦,蔡家佳,李春燕,刘桦臻,李东. 中国电机工程学报. 2018(01)
[4]电动汽车峰谷分时电价方案的综合效益评估分析[J]. 王守文,黄刚,石懿,颜鹏. 价格理论与实践. 2017(10)
[5]实时电价下电动汽车一次调频控制[J]. 付文波,李天宁. 信息技术. 2017(03)
[6]基于马尔可夫链的电动汽车充电需求计算[J]. 许威,吕林,许立雄,向月. 电力系统及其自动化学报. 2017(03)
[7]电动汽车峰谷分时充放电价同步优化模型研究[J]. 孙波,王振兴,孙佳佳. 电网与清洁能源. 2017(02)
[8]含V2G的虚拟电厂双层逆鲁棒优化调度策略[J]. 卢志刚,王荟敬,赵号,冯慧波. 电网技术. 2017(04)
[9]电动汽车放电对配电网电能质量影响[J]. 赵传立,刘莉,孙峰,赵法人,左峰. 东北电力技术. 2016(09)
[10]V2G代理商调频服务经济效益评估[J]. 叶丽雅,汪震,文福拴,杨俊,江道灼. 浙江大学学报(工学版). 2016(09)
硕士论文
[1]配电网下基于分时电价与V2G的电动汽车有序充放电控制研究[D]. 杨帅.山东大学 2017
[2]基于实时电价的电动汽车辅助调频控制策略研究[D]. 顾燕南.江苏大学 2017
[3]电动汽车V2G充放电模式对电网负荷曲线影响的分析[D]. 张君.湖北工业大学 2016
[4]考虑电动汽车有序充电的主动配电网源网荷优化调度研究[D]. 诸晓骏.东南大学 2016
[5]小区电动汽车群有序充电策略优化[D]. 杨勇.山东大学 2016
[6]基于空间负荷预测和电动汽车快充需求预测的充电站选址规划研究[D]. 朱黎明.华中科技大学 2016
[7]规模化电动汽车有序充电控制策略的研究[D]. 朱龙琴.北京交通大学 2015
[8]电动汽车V2G车载式双向充电机的研究[D]. 高唯峰.哈尔滨工业大学 2015
[9]电动汽车充电负荷不确定性及有序充电研究[D]. 张金国.北京交通大学 2015
[10]基于价格更新机制的V2G最优控制策略研究[D]. 张文杰.北京理工大学 2015
本文编号：3449743
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景与意义
1.2 智能电网与电动汽车互动的研究现状
1.3 本文研究工作
第二章 理论基础
2.1 博弈论的基本概念
2.2 常见的基本博弈模型
2.2.1 囚徒困境
2.2.2 公共物品博弈
2.2.3 雪堆博弈
2.2.4 最后通牒博弈
2.3 演化博弈理论
2.4 系统动力学理论
2.5 本章小结
第三章 基于演化博弈的车网互动模型建立
3.1 车网互动演化博弈模型构建
3.1.1 博弈主体
3.1.2 博弈主体行为策略集
3.1.3 行为策略采取的概率
3.1.4 基本假设
3.1.5 模型的建立
3.2 车网互动收益分析
3.2.1 电动汽车用户收益分析
3.2.2 电网公司收益分析
3.3 均衡求解
3.4 算例分析
3.5 本章小结
第四章 基于演化博弈的车网互动分析
4.1 对车网互动的稳定性理论分析
4.2 车网互动关键因素对双方策略选择影响的仿真分析
4.2.1 基于系统动力学的车网互动模型构建
4.2.2 电网合作时的单位支付成本对电网合作概率的影响
4.2.3 电动汽车用户不合作对电网公司合作概率的影响
4.2.4 电网公司不合作对电动汽车合作概率影响
4.2.5 电网公司单位额外收益对电网公司合作概率的影响
4.2.6 电动汽车用户的电池损耗对电动汽车合作概率的影响
4.2.7 放电电价对电动汽车和电网公司合作概率的影响
4.2.8 电动汽车用户的放电电量对电网公司合作概率的影响
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于电价约束的V2G调频控制策略仿真[J]. 顾燕南,薛安荣. 信息技术. 2018(02)
[2]含分布式电源及电动汽车的多代理配电网重构[J]. 刘思聪,周步祥,彭章刚,唐浩,邓苏娟. 电力系统及其自动化学报. 2017(10)
[3]基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判策略[J]. 张谦,蔡家佳,李春燕,刘桦臻,李东. 中国电机工程学报. 2018(01)
[4]电动汽车峰谷分时电价方案的综合效益评估分析[J]. 王守文,黄刚,石懿,颜鹏. 价格理论与实践. 2017(10)
[5]实时电价下电动汽车一次调频控制[J]. 付文波,李天宁. 信息技术. 2017(03)
[6]基于马尔可夫链的电动汽车充电需求计算[J]. 许威,吕林,许立雄,向月. 电力系统及其自动化学报. 2017(03)
[7]电动汽车峰谷分时充放电价同步优化模型研究[J]. 孙波,王振兴,孙佳佳. 电网与清洁能源. 2017(02)
[8]含V2G的虚拟电厂双层逆鲁棒优化调度策略[J]. 卢志刚,王荟敬,赵号,冯慧波. 电网技术. 2017(04)
[9]电动汽车放电对配电网电能质量影响[J]. 赵传立,刘莉,孙峰,赵法人,左峰. 东北电力技术. 2016(09)
[10]V2G代理商调频服务经济效益评估[J]. 叶丽雅,汪震,文福拴,杨俊,江道灼. 浙江大学学报(工学版). 2016(09)
硕士论文
[1]配电网下基于分时电价与V2G的电动汽车有序充放电控制研究[D]. 杨帅.山东大学 2017
[2]基于实时电价的电动汽车辅助调频控制策略研究[D]. 顾燕南.江苏大学 2017
[3]电动汽车V2G充放电模式对电网负荷曲线影响的分析[D]. 张君.湖北工业大学 2016
[4]考虑电动汽车有序充电的主动配电网源网荷优化调度研究[D]. 诸晓骏.东南大学 2016
[5]小区电动汽车群有序充电策略优化[D]. 杨勇.山东大学 2016
[6]基于空间负荷预测和电动汽车快充需求预测的充电站选址规划研究[D]. 朱黎明.华中科技大学 2016
[7]规模化电动汽车有序充电控制策略的研究[D]. 朱龙琴.北京交通大学 2015
[8]电动汽车V2G车载式双向充电机的研究[D]. 高唯峰.哈尔滨工业大学 2015
[9]电动汽车充电负荷不确定性及有序充电研究[D]. 张金国.北京交通大学 2015
[10]基于价格更新机制的V2G最优控制策略研究[D]. 张文杰.北京理工大学 2015
本文编号：3449743
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