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基于模型预测控制的智能汽车自适应巡航控制研究

发布时间:2021-11-05 17:14
  自适应巡航控制(Adaptive Cruise Control,ACC)系统作为高级驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistant System,ADAS)的重要组成部分,能够有效降低驾驶员操作强度,提高汽车行驶安全性、舒适性、燃油经济性,近年来受到了国内外主机厂及研究机构的广泛关注。本文考虑传感器噪声和环境干扰对ACC系统的影响,并兼顾车辆行驶的跟踪性、安全性和舒适性,提出了一种基于卡尔曼滤波的模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的ACC系统。同时,在此基础上,本文还设计了智能汽车自主循迹结合ACC系统的控制方案,即实现车辆的自主循迹跟车行驶。本文主要研究内容如下:首先,本文根据车辆动力学原理建立车辆动力学微分方程,以测试车辆作为目标车辆,在Matlab/Simulink仿真平台中建立考虑车身的纵向、横向、横摆运动及四个车轮的旋转运动的七自由度车辆模型。通过蛇形工况试验,对比实车和仿真测试结果,验证了所建的车辆模型的精确性和有效性,为后续ACC系统控制算法研究与设计奠定了基础。接着,本文根据车辆纵向跟车特性,建立了 ACC系统的... 

【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】:78 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于模型预测控制的智能汽车自适应巡航控制研究


图2.1测试车辆??

加速度曲线,加速度曲线,车辆,状态信息


95??质心至前轴的距离b/m?1.099??轮距?d/m?1.583??质心高度H/m?0.35??车长?L/m?4.826???车宽?D/m?1.858???2.1.1环境感知系统??测试车辆的环境感知系统能够获取车辆自身状态信息、有效目标车辆信息??和车辆定位信息。??(1)车辆自身状态信息??测试车辆自身状态信息,如速度、加速度、加速踏板状态和方向盘转角信息??等,可通过连接车辆的OBD接口基于CAN总线通信方式进行采集。车辆部分??状态信息如图2.2-2.4所示。??70?■???—???-■丨??^?60?-?/?-??J?/??一?50???/?-??^?/??m?/??4〇?^^?-??30??1?1?1?1?1?1???0?10?20?30?40?50?60??时间(S)??图2.2自车的速度曲线??2.5??1?.?.?1???.???2?-?rx?*??、15???\?-??’?1?-?\?-??m?0.5-?\?_??另?V????0?^^^^???-0.5??1?1?1?1?1?1???0?10?20?30?40?50?60??时间(S)??图2.3自车的加速度曲线??8??

曲线,方向盘,车辆,转角


?第2章实车试验平台及车辆动力学建模???5??1?1?1?|?1?1???4?-?-???,?n??^?3?■?■??S?2-?L????1'?I—\?II??-互?_1?-?J?L—飞??^-2?■?U?^^?U??3〇?10?20?30?40?50?60??时间(S?)??图2.4自车的方向盘转角曲线??(2)有效目标车辆信息??测试车辆采用6R1V的方案,包括6个BOSCH毫米波雷达、1个Mobileye??EQ4摄像头,测试车辆传感器布局如图2.5所示。??前视摄像头,??150m??前奄采疲胷迖,j?一后亳米波雷达/??1?一,-i?-?、衡.--動”??\?角毫米波雷达4,??\?/?8〇m?? ̄ ̄?I????图2.5测试车辆传感器布局??毫米波雷达主要参数如表2.2所示??表2.2毫米波雷达主要参数?? ̄?参数?数值??频率带宽?77?GHz??距离范围?0.36?160?m??距离精度?〇.12m??距离分辨率?0.72?m??速度范围?-400 ̄200?km/h??速度精度?0.15?m/s??速度分辨率?0.66?m/s??方位角视野范围?±6?°@?160?m??方位角精度?0.3?°??方位角分辨率?7°???RCS?lOdBsm???9??

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本文编号:3478197

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