多模式车内声品质主动控制研究

发布时间：2021-11-06 09:36

　　良好的车内NVH（Noise,Vibration,Harshness）性能不仅能大幅改善驾乘人员的驾驶与乘坐体验,也能提高汽车产品的辨识度,进而影响消费者的购车取向。目前国内外针对车内噪声的控制大多以改善车内舒适性声品质为目的,降低车内噪声声压级或是低频段的响度值,没有深入分析人耳听觉特性以及声品质对乘员听觉感受的影响,也忽略了乘员听觉感受具有多维性的特点,无法满足广大消费者对于车内声品质的需求。针对上述问题,本文基于舒适性和运动感2个维度对车内噪声进行声品质预测以及主动优化控制,主要研究内容如下:以某国产SUV为研究对象,采集车内匀速和加速工况下车内声样本,针对舒适性和运动感两个维度分别进行声品质主、客观评价,对多维度声品质主、客观评价结果进行相关分析,以响度、尖锐度、粗糙度三个心理声学参数作为输入,声品质主观评价结果作为输出,利用GA-BP神经网络算法建立车内声品质多维度非线性预测模型。基于主动噪声均衡算法设计阶次噪声主动控制系统,利用SIMULINK建立了相应仿真模型,通过仿真分析,确定自适应滤波器最优阶数和收敛因子两个关键参数,并给出次级通路离线辨识方法;针对舒适性和运动感两个... 

【文章来源】：江苏大学江苏省

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

雅阁车载ANC系统

图 1.2 多维度声品质评价模型流程图Figure 1.2 Flow chart of multi-dimension acoustic quality evaluation model

多模式车内声品质主动控制研究图 1.2 多维度声品质评价模型流程图Figure 1.2 Flow chart of multi-dimension acoustic quality evaluation model

【参考文献】：
期刊论文
[1]应用GA-BP神经网络对加速工况车内声品质研究[J]. 孙利文,刘海,王海洋,崔根群,李洪亮.  科学技术与工程. 2017(17)
[2]某混合动力汽车非稳态车内声品质评价研究[J]. 华敏相,左言言,吴赛赛.  噪声与振动控制. 2017(02)
[3]前反馈混合的封闭车厢响度控制有源消声[J]. 姜顺明,何仁.  汽车工程. 2015(04)
[4]基于EMD与响度的有源噪声控制系统[J]. 聂永红,程军圣,张亢,陈建国.  仪器仪表学报. 2012(04)
[5]轿车车内噪声统计能量仿真与降噪方法研究[J]. 王岩松,鄢守礼,邱志.  机械设计与制造. 2011(06)
[6]主动噪声控制技术（ANC）在商用车上的应用[J]. 余建华,郝奕,于俊鹏,阳松林,周杰敏.  汽车科技. 2011(03)
[7]车内噪声声品质的支持向量机预测[J]. 申秀敏,左曙光,李林,张世炜.  振动与冲击. 2010(06)
[8]SEA方法在车内噪声预测与控制中的应用[J]. 王登峰,宋继强,马天飞,卢炳武,轧浩.  武汉理工大学学报. 2009(16)
[9]车内噪声声品质的神经网络预测[J]. 申秀敏,左曙光,何吕昌,张世炜,李林.  声学技术. 2009(03)
[10]汽车车内噪声有源控制技术[J]. 华春雷,靳晓雄,彭为.  汽车科技. 2008(05)

博士论文
[1]电动汽车声品质评价分析与控制技术研究[D]. 钱堃.吉林大学 2016
[2]车内语言清晰度分析评价及其主动控制技术研究[D]. 谭刚平.吉林大学 2013
[3]车内声品质主客观评价与控制方法研究[D]. 苏丽俐.吉林大学 2012
[4]基于人工神经网络的汽车声品质评价与应用研究[D]. 孙强.吉林大学 2010
[5]车内噪声声品质建模分析与自适应主动控制研究[D]. 刘宗巍.吉林大学 2007

硕士论文
[1]重型商用车驾驶室内声品质主动控制技术研究[D]. 井晓瑞.吉林大学 2018
[2]基于FXLMS算法的车内噪声主动控制技术研究[D]. 曾文杰.江苏大学 2017
[3]基于陷波法的车内噪声主动控制系统研究[D]. 孙吉东.吉林大学 2016



本文编号：3479598