边缘计算驱动的车载数据分发机制研究

发布时间：2021-11-07 10:45

　　随着通信技术的发展,万物互联是大势所趋。作为物联网的重要组成部分,车联网是实现智慧城市和智能交通的关键途径。车联网不仅改变了人们的出行方式,在加强道路安全、改善交通状况、提供娱乐服务方面同样发挥着重要的作用。鉴于此,一系列车载应用应运而生,比如路径导航、视频下载、娱乐游戏、信息获取。为了满足多样的车载应用,数据通信和计算是两大关键技术。不同于一般的移动自组织网络,车载网络有其内在的特性,比如,车辆的移动导致间歇性连通性,拓扑的变化造成端到端链路的不稳定性,时变的信道环境影响数据传输的质量,城市的障碍物导致了非视距传输。由于快速的车辆移动、频繁的拓扑变化、多变的信道环境以及复杂的交通状况,设计有效的数据通信技术面临着极大的挑战。另外一方面,层出不穷的车载应用导致的海量数据通信给车载网络在响应时延和带宽使用方面的性能带来了巨大的压力。有效的数据计算能够极大提升数据通信的性能。同时,融合和发掘海量数据背后蕴藏的关于交通、网络和用户的有用信息也可以进一步优化数据通信的决策。这些需要网络具备强大的计算能力。然而,在复杂、多变、随机的车载环境下,传统的车载网络架构难以奏效,亟需设计新的网络架构和技... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：112 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

车联网的网络架构

车联网的业务类型

论文的结构安排


本文编号：3481715