汽车发动机故障诊断系统

发布时间：2017-05-06 16:05

  本文关键词：汽车发动机故障诊断系统，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文以汽车电控发动机为诊断对象,系统地阐述了神经网络与专家系统的基本理论和系统的结构,分析了传统专家系统存在的问题,专家系统仅能处理显性的表面知识,其推理能力差、知识获取也容易出现“瓶颈”等问题；而神经网络的优势恰是传统专家系统的不足,本文将神经网络与专家系统两者进行有效的结合,克服各自存在的缺点,使两者更好的应用在汽车发动机故障诊断领域,实现人工智能在汽车发动机故障诊断上的飞跃。 本文建立了汽车发动机故障诊断的网络专家系统,其以BP神经网络为基础,通过对汽车发动机故障现象与出现故障的原因进行分析,并进行故障的推理与诊断。神经网络与专家系统之间采用了串行连接方式,首先采用神经网络模块对故障进行浅层次的分析,然后经专家系统进行深层次的推理并给出解释,最后得到具体的诊断结果,经人机界面告诉用户诊断结果。从而实现了对汽车发动机常见故障的快速、准确与智能化诊断。 神经网络专家系统作为人工智能化系统,应用于汽车发动机故障的诊断中,具有实用性强,便于不断进行修改、扩充和升级等优点,使智能诊断技术在汽车上扩大了应用范围。在理论上,增强了智能方法应用在汽车发动机故障诊断中的可行性,使汽车故障诊断水平真正的能达到专家的级别。
【关键词】：神经网络 专家系统 故障诊断 电控汽油机 MATLAB
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：U472
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 选题的背景及意义8-9
• 1.2 汽车电控发电机故障诊断的历史与发展9-11
• 1.3 本课题研究的目的和意义11-12
• 第二章 汽车发动机电控系统12-22
• 2.1 汽车电控发动机的基本组成及各部分的作用12-17
• 2.2 电控发动机几种典型故障及引起的原因17-22
• 第三章 汽车发动机故障诊断专家系统概述22-28
• 3.1 专家系统结构23-25
• 3.2 建立专家系统的步骤25-28
• 第四章 基于神经网络的电控汽油机故障诊断28-40
• 4.1 人工神经网络的概念28-29
• 4.2 人工神经网络的特点29-30
• 4.3 BP神经网络理论30-36
• 4.3.1 BP神经网络的结构及原理30-33
• 4.3.2 BP神经网络学习算法可能存在的问题及其改进方法33-36
• 4.4 基于BP神经网络的建立及其故障诊断36-40
• 4.4.1 基于BP神经网络的汽车发动机故障诊断系统的建立及仿真36-38
• 4.4.2 应用训练好的BP神经网络进行汽车发动机的故障诊断38-40
• 第五章 神经网络专家系统的设计40-50
• 5.1 神经网络与专家系统的相结合40-42
• 5.1.1 专家系统存在的缺陷40-41
• 5.1.2 神经网络与专家系统的区别41
• 5.1.3 神经网络与专家系统间的互补41-42
• 5.2 神经网络专家系统的基本理论42-44
• 5.2.1 神经网络专家系统原理42-43
• 5.2.2 神经网络专家系统的特点43
• 5.2.3 神经网络专家系统的结构和功能的描述43-44
• 5.3 系统的知识表达和知识库44-46
• 5.3.1 知识表示45
• 5.3.2 知识获取45-46
• 5.4 推理与解释机制46-50
• 5.4.1 神经网络的推理机制46
• 5.4.2 神经网络输出的结果转换为描述性知识46-47
• 5.4.3 推理方法47
• 5.4.4 推理方向和解释机制47-50
• 第六章 神经网络专家系统在发动机故障诊断中的实现50-60
• 6.1 神经网络专家系统在发动机诊断中的结构50
• 6.2 人机交互界面的设计50-51
• 6.3 神经网络专家系统在汽车发动机中的应用51-60
• 第七章 总结60-62
• 7.1 全文总结60
• 7.2 本文存在的问题及展望60-62
• 参考文献62-66
• 致谢66-68
• 攻读学位期间发表学术论文目录68

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1 ;美用DNA制造出首个人造神经网络[J];硅谷;2011年17期

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5 李小燕;嵇拓;李建兴;钟西炎;;电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J];华章;2011年16期

6 黄莲花;李光明;;神经网络数据融合在车用传感器中的应用[J];装备制造技术;2011年08期

7 史丽萍;时培磊;常伟;高月奎;;煤矿继电保护专家系统的开发[J];煤矿安全;2011年08期

8 景利学;苏宏升;谢明军;冉鹏程;;电压型BUCK变换器控制策略研究[J];电气传动自动化;2011年04期

9 姜平;黄志鹏;;基于神经网络的公交客流预测[J];交通标准化;2008年13期

10 尹骏晖;李伶;杜青;;基于神经网络和柔度曲率的简支梁损伤识别[J];山西建筑;2011年21期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 王洪庚;;专家系统与神经网络在高炉热模型中的应用[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年

2 何希勤;孙国强;张化光;;基于神经网络专家系统的火电厂过热汽温异常预测诊断方法及应用[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年

3 师海风;刘家儒;马玉峰;尹晓春;;基于神经网络的故障诊断专家系统在船闸上的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

4 王帆;吴多胜;;基于遗传算法和神经网络的导弹故障诊断专家系统[A];中南六省（区）自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年

5 蔡琳;陈家斌;黄远灿;徐建华;;基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集（二）[C];2005年

6 蔡琳;陈家斌;黄远灿;徐建华;;基于神经网络专家系统的卫星姿态确定系统故障诊断[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年

7 程朴;张建平;江见鲸;;施工现场管理中的人工智能技术应用研究[A];交通土建及结构工程计算机应用学术研讨会论文集[C];2001年

8 倪建军;李明;马小平;;基于神经网络专家系统的跳汰床层设定[A];第十三届全国煤矿自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2003年

9 张学金;陈星;;智能控制在时滞系统中的应用研究[A];冶金轧制过程自动化技术交流会论文集[C];2005年

10 刘金琨;邓守强;;基于神经网络的高炉炉热诊断专家系统[A];1995年中国控制会议论文集（下）[C];1995年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 清华大学体育与健康科学研究中心 张冰　国家体育总局训练局体能训练中心 王雄;运动处方专家系统的设计与应用[N];中国体育报;2011年

2 记者 陈青　通讯员 孙国根;揭示神经网络形成新机制[N];文汇报;2011年

3 中央新闻单位采访团 本报记者 孔德芳;周文波与他的“隧道专家系统”[N];科技日报;2003年

4 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年

5 曾克武;药学专家系统显身手[N];中国医药报;2004年

6 健康时报特约记者　 张献怀;干细胞移植：修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年

7 实习生 张萃研 记者　赵红梅 马路;中国智能枣专家系统在沧州开通[N];河北日报;2006年

8 中科院计算所 张子云邋曹鹏;主体与协同:专家系统的发展方向[N];计算机世界;2007年

9 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年

10 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年

2 仝秋红;基于智能技术的内燃机油添加剂优选及配伍研究[D];长安大学;2004年

3 吕勇;森林资源资产评估专家系统研究[D];中南林学院;2004年

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5 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年

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8 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年

9 陈国松;分光光度分析专家系统[D];南京工业大学;2003年

10 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年

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1 高玉萍;基于专家系统与神经网络相结合的电力变压器故障诊断[D];西安理工大学;2005年

2 李春梅;神经网络专家系统在ICAI评价系统中的应用研究[D];南昌大学;2010年

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6 吴新明;神经网络专家系统在直流伺服系统中的应用研究[D];南京理工大学;2004年

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8 王智;基于专家系统与神经网络的电力机车故障诊断方法的研究[D];中南大学;2005年

9 秦冬林;煮茧机温度遥测系统及煮茧专家系统的技术研究[D];南京航空航天大学;2005年

10 张大尉;高炉炉况预报专家系统的研究[D];合肥工业大学;2005年

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