一种新型车用导流器的研究及其气动性能优化

发布时间：2022-01-07 13:05

　　针对传统导流器仅能单一地减小阻力或升力的问题,基于某直背车型设计一款能同时减小阻力和升力的新型导流器。首先,基于其需满足的流场条件确定导流器横截面初始的上下型线,并使用准均匀B样条进行拟合,再沿y方向拉伸出导流器的型面。接着,通过改变截面型线控制点,得到一系列不同的型面,运用遗传算法寻优找到导流器最优型面。最后,为进一步减小阻力和升力,基于导流器最优截面,改变导流器的宽度和安装位置与角度,并采用实验设计、近似模型和NSGA-II遗传算法进一步优化。模型风洞实验验证的结果表明:整车阻力减小3.8%,升力减小7.9%。 

【文章来源】：汽车工程. 2020,42(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

原模型

计算域设置

计算网格分两大部分:汽车车身原模型网格和车身外面以空气为介质的计算域网格。前者可分两区:车身外表面,包括车轮拱板、保险杠、后风窗玻璃和车身部件之间的缝隙、凹槽、曲面等部位,采用10 mm的较小网格;其余采用较大网格,最大网格尺寸为40 mm。后者可分为4个区,如图3所示。第1区为紧贴着车身表面的流体边界层,为更准确地捕捉车身表面流体的流动状态,生成了5层三棱柱网格,总厚度为0.96 mm;第2至第4区,都采用六面体网格,其中第2和第3区为加密区,最大网格尺寸分别为100和200 mm,第4区,即计算域的最外层(图中仅画出一部分),为缩短计算时间,采用较粗的网格,最大尺寸为400 mm,网格总数约为450万。1.2.2 边界条件设置

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于响应面和遗传算法的翼型优化设计方法研究[J]. 李沛峰,张彬乾,陈迎春.  西北工业大学学报. 2012(03)

硕士论文
[1]自组织神经网络的新算法以及应用[D]. 夏文文.江南大学 2008



本文编号：3574598