电动汽车动力参数匹配及整车控制策略研究
发布时间：2022-02-08 16:21
伴随着现代社会经济的快速发展,资源消耗、环境污染问题愈发影响人们日常生活,“节能环保,绿色发展”的主题逐渐成为当今世界的共识。相比传统燃油汽车,清洁、安静、效率更高的电动汽车应运而生,成为可持续发展大背景下实现节能减排目标的关键途径之一。电动汽车集机械、电气、化学、磁等多学科工程技术于一身,驱动电机及其控制系统、动力电池及其管理系统、整车控制系统是电动汽车三大关键系统,其中整车控制系统作为电动汽车的“大脑”,核心部分的整车控制策略负责调控电机、电池及整车的其他模块协同运行,保证电动汽车安全、高效行驶。虽然目前电动汽车的各方面技术发展异常迅猛,但仍然存在续航不足等问题,通过对整车控制策略的研究,致力于提高电动汽车的动力性和经济性。主要研究内容分为以下几部分:（1）根据性能指标对电动汽车的电机、电池等部件及传动比进行参数匹配,并优化传动比,通过ADVISOR软件进行仿真验证是否达到性能指标。（2）对整车控制策略进行研究,包括驾驶意图识别模块、扭矩控制模块、能量回收模块等。在扭矩控制部分,将电动汽车驾驶模式划分为动力模式、一般模式、经济模式,提出基于支持向量机的驾驶意图识别方法,以加速踏板开...
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区211工程院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
整车仿真模型
广西大学硕士学位论文电动汽车动力参数匹配及整车控制策略研究18驱动电机温度影响计算三个部分，根据需求扭矩和转速计算蓄电池需求功率，将其通过功率总线传递到蓄电池；再计算实际输出扭矩和转速，将其传递给齿轮箱。图2-5电机模型Fig.2-5Motormodel驱动电机部分参数如表2-4所示：表2-4驱动电机参数Table2-4Motorparameters变量名称数值转速范围（r/min）mc_map_spd[010002000300040005000600070008000900011500]过载系数mc_overtrq_factor1.8最小电压（V）mc_min_volts120最大电流（A）mc_max_crrnt480质量（kg）mc_mass90（2）动力电池模型动力电池负责电动汽车上储存和输送电能，保证正常运行时，电池组荷电状态（SOC）的平衡，在ADVISOR整车模型中，接受功率总线模块输出功率需求信号，计算后输出蓄电池组实际输出功率、电流、电压和荷电状态信号，处于放电过程时，功率为正，反之为负。由图2-6可以看到，Rint电池模型包括：功率限制模块、电流计算模块、SOC估算模块、电池热模型模块等部分。
广西大学硕士学位论文电动汽车动力参数匹配及整车控制策略研究19图2-6电池模型Fig.2-6Thebatterymodel动力电池部分参数如表2-5所示：表2-5动力电池参数Table2-5Thebatteryparameters变量名称数值温度范围（°C）ess_tmp[02240]电池SOC值ess_soc[0:0.1:1]单体质量（kg）ess_module_mass1.785单体数量ess_module_num130最小工作电压（V）ess_min_volts3.5最大工作电压（V）ess_max_volts8（3）车轮车轴模型车轮模型主要模拟正常车辆行驶时的运动状态，计算轮胎牵引力、速度，分别和主减速器、轮胎进行双向数据流传递，传递实际扭矩和转速，驱动车辆行驶，模型如图2-7所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机和改进BP神经网络的路基边坡稳定性研究[J]. 史笑凡,杨春风,王可意. 公路交通科技. 2019(01)
[2]基于Simulink/Stateflow的纯电动汽车整车上下电策略[J]. 蔡敏超,殷浩,舒少龙. 系统仿真技术. 2018(01)
[3]一种优化参数的支持向量机驾驶意图识别[J]. 李慧,李晓东,宿晓曦. 实验室研究与探索. 2018(02)
[4]灰狼优化与差分进化的混合算法及函数优化[J]. 张新明,涂强,康强,程金凤. 计算机科学. 2017(09)
[5]两挡纯电动汽车动力传动系统的参数匹配与优化[J]. 龚贤武,唐自强,马建,吴德军. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(03)
[6]基于ADVISOR的四轮轮毂电机驱动试验车动力系统设计及仿真[J]. 高欣然,蹇小平,邓家奇. 汽车电器. 2016(01)
[7]矿井水源判别的GA-SVM模型研究[J]. 刘东锐,赵国彦,彭康. 安全与环境学报. 2015(01)
[8]基于神经网络的混合动力汽车驾驶意图识别方法"[J]. 王庆年,唐先智,王鹏宇,田丽媛,孙磊. 农业机械学报. 2012(08)
[9]基于ECE法规的依维柯某车型前后制动力分配研究[J]. 尹朋,白文峰,何畅然. 内燃机与动力装置. 2012(04)
[10]汽车功率需求的简单求解方法[J]. 曾小华,王庆年,宋大凤. 吉林大学学报(工学版). 2011(03)
博士论文
[1]基于驾驶意图识别与行驶工况识别的地下矿车控制策略[D]. 郑舒阳.北京科技大学 2015
[2]纯电动客车动力总成控制策略研究[D]. 赵轩.长安大学 2012
[3]纯电动大客车复合电源系统能量管理关键技术研究[D]. 胡春花.江苏大学 2012
[4]电动汽车运行状态识别及HEV控制策略研究[D]. 田毅.北京交通大学 2010
[5]纯电动汽车驱动与制动能量回收控制策略研究[D]. 汪贵平.长安大学 2009
硕士论文
[1]基于CRUISE的纯电动汽车动力系统参数匹配及优化研究[D]. 焦琨峰.长安大学 2019
[2]纯电动汽车动力系统参数匹配及验证[D]. 张小强.南京理工大学 2018
[3]基于驾驶意图识别的纯电动汽车驱动控制策略研究[D]. 李晓东.长春工业大学 2018
[4]灰狼算法的优化研究与实现[D]. 康娜.吉林大学 2018
[5]并联式液混汽车再生制动系统研究及优化[D]. 许高伦.浙江工业大学 2018
[6]插电式混合动力汽车制动模式切换协调控制策略[D]. 王超.重庆大学 2018
[7]某型客车EVCU故障诊断控制策略的研究[D]. 陈龙.重庆理工大学 2018
[8]基于工况识别的双驱纯电动汽车能量管理策略研究[D]. 祖国强.重庆大学 2017
[9]基于MotoTron的电动汽车整车控制策略的研究[D]. 薛国森.广西大学 2017
[10]纯电动汽车自动起步控制策略研究[D]. 朱园园.湖南大学 2017
本文编号：3615373
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区211工程院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
整车仿真模型
广西大学硕士学位论文电动汽车动力参数匹配及整车控制策略研究18驱动电机温度影响计算三个部分，根据需求扭矩和转速计算蓄电池需求功率，将其通过功率总线传递到蓄电池；再计算实际输出扭矩和转速，将其传递给齿轮箱。图2-5电机模型Fig.2-5Motormodel驱动电机部分参数如表2-4所示：表2-4驱动电机参数Table2-4Motorparameters变量名称数值转速范围（r/min）mc_map_spd[010002000300040005000600070008000900011500]过载系数mc_overtrq_factor1.8最小电压（V）mc_min_volts120最大电流（A）mc_max_crrnt480质量（kg）mc_mass90（2）动力电池模型动力电池负责电动汽车上储存和输送电能，保证正常运行时，电池组荷电状态（SOC）的平衡，在ADVISOR整车模型中，接受功率总线模块输出功率需求信号，计算后输出蓄电池组实际输出功率、电流、电压和荷电状态信号，处于放电过程时，功率为正，反之为负。由图2-6可以看到，Rint电池模型包括：功率限制模块、电流计算模块、SOC估算模块、电池热模型模块等部分。
广西大学硕士学位论文电动汽车动力参数匹配及整车控制策略研究19图2-6电池模型Fig.2-6Thebatterymodel动力电池部分参数如表2-5所示：表2-5动力电池参数Table2-5Thebatteryparameters变量名称数值温度范围（°C）ess_tmp[02240]电池SOC值ess_soc[0:0.1:1]单体质量（kg）ess_module_mass1.785单体数量ess_module_num130最小工作电压（V）ess_min_volts3.5最大工作电压（V）ess_max_volts8（3）车轮车轴模型车轮模型主要模拟正常车辆行驶时的运动状态，计算轮胎牵引力、速度，分别和主减速器、轮胎进行双向数据流传递，传递实际扭矩和转速，驱动车辆行驶，模型如图2-7所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机和改进BP神经网络的路基边坡稳定性研究[J]. 史笑凡,杨春风,王可意. 公路交通科技. 2019(01)
[2]基于Simulink/Stateflow的纯电动汽车整车上下电策略[J]. 蔡敏超,殷浩,舒少龙. 系统仿真技术. 2018(01)
[3]一种优化参数的支持向量机驾驶意图识别[J]. 李慧,李晓东,宿晓曦. 实验室研究与探索. 2018(02)
[4]灰狼优化与差分进化的混合算法及函数优化[J]. 张新明,涂强,康强,程金凤. 计算机科学. 2017(09)
[5]两挡纯电动汽车动力传动系统的参数匹配与优化[J]. 龚贤武,唐自强,马建,吴德军. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(03)
[6]基于ADVISOR的四轮轮毂电机驱动试验车动力系统设计及仿真[J]. 高欣然,蹇小平,邓家奇. 汽车电器. 2016(01)
[7]矿井水源判别的GA-SVM模型研究[J]. 刘东锐,赵国彦,彭康. 安全与环境学报. 2015(01)
[8]基于神经网络的混合动力汽车驾驶意图识别方法"[J]. 王庆年,唐先智,王鹏宇,田丽媛,孙磊. 农业机械学报. 2012(08)
[9]基于ECE法规的依维柯某车型前后制动力分配研究[J]. 尹朋,白文峰,何畅然. 内燃机与动力装置. 2012(04)
[10]汽车功率需求的简单求解方法[J]. 曾小华,王庆年,宋大凤. 吉林大学学报(工学版). 2011(03)
博士论文
[1]基于驾驶意图识别与行驶工况识别的地下矿车控制策略[D]. 郑舒阳.北京科技大学 2015
[2]纯电动客车动力总成控制策略研究[D]. 赵轩.长安大学 2012
[3]纯电动大客车复合电源系统能量管理关键技术研究[D]. 胡春花.江苏大学 2012
[4]电动汽车运行状态识别及HEV控制策略研究[D]. 田毅.北京交通大学 2010
[5]纯电动汽车驱动与制动能量回收控制策略研究[D]. 汪贵平.长安大学 2009
硕士论文
[1]基于CRUISE的纯电动汽车动力系统参数匹配及优化研究[D]. 焦琨峰.长安大学 2019
[2]纯电动汽车动力系统参数匹配及验证[D]. 张小强.南京理工大学 2018
[3]基于驾驶意图识别的纯电动汽车驱动控制策略研究[D]. 李晓东.长春工业大学 2018
[4]灰狼算法的优化研究与实现[D]. 康娜.吉林大学 2018
[5]并联式液混汽车再生制动系统研究及优化[D]. 许高伦.浙江工业大学 2018
[6]插电式混合动力汽车制动模式切换协调控制策略[D]. 王超.重庆大学 2018
[7]某型客车EVCU故障诊断控制策略的研究[D]. 陈龙.重庆理工大学 2018
[8]基于工况识别的双驱纯电动汽车能量管理策略研究[D]. 祖国强.重庆大学 2017
[9]基于MotoTron的电动汽车整车控制策略的研究[D]. 薛国森.广西大学 2017
[10]纯电动汽车自动起步控制策略研究[D]. 朱园园.湖南大学 2017
本文编号：3615373
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