城市道路下认知车载网最小化端到端时延路由算法研究

发布时间：2022-02-19 00:15

　　有限的频谱资源是制约车载自组网技术发展的重要因素之一。认知无线电技术能够使非授权用户动态接入到已授权的空闲频段,因此将认知无线电技术引入车载自组网能有效地缓解其通信资源匮乏的问题。然而,认知车载网中车辆通信受到车流密度、车辆快速移动以及主用户活动的影响,导致通信链路容易发生中断,从而产生时延。而低时延网络是车载自组网中应用程序良好工作前提。针对最小化城市道路环境认知车载网端到端时延问题,本文主要研究工作如下:1)针对城市单车道环境下车辆快速移动以及跨区域传输场景,研究并设计城市单车道下认知车载网最小化端到端时延算法。首先分析城市单车道环境认知车载网传输过程中所产生的时延。然后基于车辆快速移动以及中继所属区域,将整个端到端传输过程划分为三种子情形。再针对每一种情形设计了基于贪婪转发的信道和中继联合选择算法。最后通过对比实验,验证本文算法在时延指标上优于无信标频谱感知地理路由算法（Spectrum-Aware BEaconless Geographical Routing,SABE）和基于卡尔曼滤波的认知车载网路由算法（Kalman Filter based Cognitive Radio... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 认知无线电网络中最小化时延算法
        1.2.2 车载自组网中最小化时延路由算法
        1.2.3 认知车载网路由算法
        1.2.4 上述研究存在不足
    1.3 论文研究内容
    1.4 论文结构安排
第2章 城市单车道内认知车载网最小化端到端延时路由算法
    2.1 城市单车道环境认知车载网网络模型与问题定义
        2.1.1 网络模型
        2.1.2 问题定义
    2.2 城市单车道内认知车载网最小化端到端延时路由算法
        2.2.1 情形一最小化端到端时延路由算法
        2.2.2 情形二最小化端到端时延路由算法
        2.2.3 情形三最小化端到端时延路由算法
    2.3 实验仿真
    2.4 本章小结
第3章 城市双向车道内认知车载网最小化端到端延时路由算法
    3.1 城市双向车道环境下网络模型与问题定义
    3.2 双向车道认知车载网中最小化时延算法研究
        3.2.1 情形一最小化端到端时延路由算法
        3.2.2 情形二最小化端到端时延路由算法
        3.2.3 情形三最小化端到端时延路由算法
        3.2.4 情形四最小化端到端时延路由算法
    3.3 实验仿真
    3.4 本章小结
第4章 城市交叉路口认知车载网最小化端到端延时路由算法
    4.1 城市交叉路口认知车载网网络模型与问题定义
    4.2 城市交叉路口认知车载网最小化时延路由算法
        4.2.1 交叉路口绿灯情况下最小化时延路由算法
        4.2.2 交叉路口红灯情况下最小化时延路由算法
    4.3 实验结果与分析
    4.4 本章小结
第5章 总结和展望
    5.1 工作总结
    5.2 未来展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间获得的学术成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能交通系统综述[J]. 赵娜,袁家斌,徐晗.  计算机科学. 2014(11)
[2]大规模认知无线电网络的时延分析[J]. 陆佃杰,郑向伟,张桂娟,洪爵,刘弘.  软件学报. 2014(10)
[3]认知无线电最短传输时延路由算法[J]. 李云,覃凤谢,李嫄源,曹傧.  西安电子科技大学学报. 2010(06)
[4]城市非连通车载自组网中低时延路由协议[J]. 杜昱宏,秦华标.  计算机工程. 2010(15)
[5]基于最短时延的认知无线电网络安全路由算法[J]. 薛楠,周贤伟,林琳,周健.  计算机科学. 2010(01)
[6]认知无线电研究综述[J]. 周贤伟,孟潭,王丽娜,张雪松,李超.  电讯技术. 2006(06)



本文编号：3631817