基于用户出行行为特性的插电式混合动力汽车全生命周期效能分析
发布时间：2022-02-19 16:53
交通能源与环境问题是目前全球面临的巨大挑战,对我国尤为严峻。随着近些年人民生活水平不断提高,私家车的占有率迅速提升,我国的交通用油量逐渐增加,能源问题愈加严重。本文利用上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心（以下简称“数据中心”）,采集的50辆插电式混合动力汽车（Plug-in Hybrid Electric Vehicle,以下简称“PHEV”）一年的行驶数据样本,提取用户驾驶行为特性和充电行为特性的分析,进行PHEV的全生命周期的效益和环保评估。论文首先对PHEV用户出行及充电行为进行数据描述性统计分析。对出行行为的分析内容包括每日和单次的出行里程、出行时间、出行消耗电能等,充电行为内容包括充电次数、充电间隔、充电启动时间、充电地点等,与美国能源部的电动汽车项目结果进行了比较。其次,构建了考虑PHEV面向用户的全生命周期收益模型,基于该模型研究PHEV替代传统燃油汽车（Internal Combustion Engine Vehicle,以下简称“ICEV”）的经济可行性。该模型全面考虑了车辆在使用周期内的购车费用、运营费用以及回收价值等组成部分,利用PHEV和ICEV之间的使...
【文章来源】：东南大学江苏省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 用户出行行为研究
1.2.2 用户充电行为研究
1.2.3 全生命周期成本模型
1.2.4 环境效益评估
1.2.5 研究现状综述
1.3 主要研究内容
1.4 技术路线
1.5 本章小结
第二章 PHEV用户出行及充电行为特征分析
2.1 数据来源
2.1.1 上海比亚迪秦数据集
2.1.2 美国EV Project数据集
2.2 数据预处理方式
2.2.1 缺失值处理
2.2.2 异常值处理
2.2.3 处理结果
2.3 用户出行行为特征
2.3.1 每日出行里程
2.3.2 每日出行时间
2.3.3 每日出行能量消耗
2.3.4 单次出行里程
2.3.5 单次出行时间
2.3.6 单次出行能量消耗
2.4 用户充电行为特征
2.4.1 每日充电次数
2.4.2 两次充电间行驶里程
2.4.3 充电启动时间
2.4.4 充电地点分布
2.5 本章小结
第三章 面向用户的PHEV车辆全生命周期成本模型
3.1 全生命周期成本模型概述
3.2 购置费用
3.3 用车费用
3.3.1 能源费用
3.3.2 固定费用
3.3.3 保养费用
3.4 回收价值
3.5 命名和参数
3.6 TCO模型结果分析
3.7 纯电出行里程影响分析
3.8 敏感性分析
3.9 本章小结
第四章 基于充电选择的PHEV用户行为仿真
4.1 前景理论简介
4.2 PHEV充电决策模型
4.2.1 决策权重
4.2.2 价值函数
4.2.3 前景值
4.3 PHEV用户仿真模型
4.3.1 PHEV充电选择模型
4.3.2 PHEV出行及充电行为仿真
4.4 嵌入充电决策模型的TCO敏感性分析
4.5 本章小节
第五章 PHEV环境排放分析
5.1 环境影响
5.2 排放量敏感性分析
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 主要研究成果
6.2 论文创新点
6.3 研究与展望
致谢
参考文献
作者简介、在读期间发表论文与参与科研情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]插电式混合动力车辆的发展前景[J]. 高乐红. 黑龙江科学. 2017(17)
[2]基于出行链理论的电动汽车充电需求分析方法[J]. 赵书强,周靖仁,李志伟,张硕. 电力自动化设备. 2017(08)
[3]基于马尔科夫链充电负荷预测的多区域充电桩优化配置研究[J]. 吕林,许威,向月,张逸,熊军. 工程科学与技术. 2017(03)
[4]浅谈插电式混合动力汽车[J]. 刘洋. 科技创新与应用. 2017(14)
[5]关于中国新能源汽车发展的研究[J]. 李海涛,张艳艳. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(05)
[6]国家发改委等联合印发《汽车产业中长期发展规划》[J]. 宋城. 中国设备工程. 2017(09)
[7]考虑绕行特征的电动汽车快速充电站选址问题及自适应遗传算法[J]. 陆坚毅,杨超,揭婉晨. 运筹与管理. 2017(01)
[8]基于时空约束的电动汽车充电策略[J]. 鞠非,杨春玉,徐小龙,张洁,刘凌燕. 电网与清洁能源. 2016(09)
[9]基于用户出行需求的电动汽车充电站规划[J]. 陈静鹏,艾芊,肖斐. 电力自动化设备. 2016(06)
[10]基于经济效益分析的插电式混合动力汽车最佳纯电续驶里程研究[J]. 陈万吉,李孟良,梁晶晶,杨红松,陈昱光. 科学技术与工程. 2016(14)
博士论文
[1]电动汽车全生命周期分析及环境效益评价[D]. 李书华.吉林大学 2014
硕士论文
[1]电动汽车智能充电服务优化模型的研究[D]. 朱颖.北京交通大学 2016
[2]基于排队论的电动汽车充电站选址定容研究[D]. 卢芳.北京交通大学 2015
本文编号：3633269
【文章来源】：东南大学江苏省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 用户出行行为研究
1.2.2 用户充电行为研究
1.2.3 全生命周期成本模型
1.2.4 环境效益评估
1.2.5 研究现状综述
1.3 主要研究内容
1.4 技术路线
1.5 本章小结
第二章 PHEV用户出行及充电行为特征分析
2.1 数据来源
2.1.1 上海比亚迪秦数据集
2.1.2 美国EV Project数据集
2.2 数据预处理方式
2.2.1 缺失值处理
2.2.2 异常值处理
2.2.3 处理结果
2.3 用户出行行为特征
2.3.1 每日出行里程
2.3.2 每日出行时间
2.3.3 每日出行能量消耗
2.3.4 单次出行里程
2.3.5 单次出行时间
2.3.6 单次出行能量消耗
2.4 用户充电行为特征
2.4.1 每日充电次数
2.4.2 两次充电间行驶里程
2.4.3 充电启动时间
2.4.4 充电地点分布
2.5 本章小结
第三章 面向用户的PHEV车辆全生命周期成本模型
3.1 全生命周期成本模型概述
3.2 购置费用
3.3 用车费用
3.3.1 能源费用
3.3.2 固定费用
3.3.3 保养费用
3.4 回收价值
3.5 命名和参数
3.6 TCO模型结果分析
3.7 纯电出行里程影响分析
3.8 敏感性分析
3.9 本章小结
第四章 基于充电选择的PHEV用户行为仿真
4.1 前景理论简介
4.2 PHEV充电决策模型
4.2.1 决策权重
4.2.2 价值函数
4.2.3 前景值
4.3 PHEV用户仿真模型
4.3.1 PHEV充电选择模型
4.3.2 PHEV出行及充电行为仿真
4.4 嵌入充电决策模型的TCO敏感性分析
4.5 本章小节
第五章 PHEV环境排放分析
5.1 环境影响
5.2 排放量敏感性分析
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 主要研究成果
6.2 论文创新点
6.3 研究与展望
致谢
参考文献
作者简介、在读期间发表论文与参与科研情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]插电式混合动力车辆的发展前景[J]. 高乐红. 黑龙江科学. 2017(17)
[2]基于出行链理论的电动汽车充电需求分析方法[J]. 赵书强,周靖仁,李志伟,张硕. 电力自动化设备. 2017(08)
[3]基于马尔科夫链充电负荷预测的多区域充电桩优化配置研究[J]. 吕林,许威,向月,张逸,熊军. 工程科学与技术. 2017(03)
[4]浅谈插电式混合动力汽车[J]. 刘洋. 科技创新与应用. 2017(14)
[5]关于中国新能源汽车发展的研究[J]. 李海涛,张艳艳. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(05)
[6]国家发改委等联合印发《汽车产业中长期发展规划》[J]. 宋城. 中国设备工程. 2017(09)
[7]考虑绕行特征的电动汽车快速充电站选址问题及自适应遗传算法[J]. 陆坚毅,杨超,揭婉晨. 运筹与管理. 2017(01)
[8]基于时空约束的电动汽车充电策略[J]. 鞠非,杨春玉,徐小龙,张洁,刘凌燕. 电网与清洁能源. 2016(09)
[9]基于用户出行需求的电动汽车充电站规划[J]. 陈静鹏,艾芊,肖斐. 电力自动化设备. 2016(06)
[10]基于经济效益分析的插电式混合动力汽车最佳纯电续驶里程研究[J]. 陈万吉,李孟良,梁晶晶,杨红松,陈昱光. 科学技术与工程. 2016(14)
博士论文
[1]电动汽车全生命周期分析及环境效益评价[D]. 李书华.吉林大学 2014
硕士论文
[1]电动汽车智能充电服务优化模型的研究[D]. 朱颖.北京交通大学 2016
[2]基于排队论的电动汽车充电站选址定容研究[D]. 卢芳.北京交通大学 2015
本文编号：3633269
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3633269.html
