轿车车内声品质分析及优化方法研究
发布时间：2022-08-11 17:56
随着社会经济和汽车工业的不断发展,乘用车尤其是轿车已经走入了千家万户。人们在选购轿车时,除了对动力性、经济性和安全性有所要求外,对轿车乘坐舒适性的要求也越来越高。车内噪声声品质作为影响乘坐舒适性的重要因素,也受到了越来越多的关注。本文以轿车车内噪声为研究对象,对其声品质问题进行评价分析,根据声品质的评价分析结果对车内声学环境进行设计,然后利用声品质主动控制技术实现对车内噪声声品质改善,具体研究总结如下:分析研究人耳听觉系统的感知特性,使用B＆K公司的4100D仿真人工头、B＆K3560B数据采集系统以及B＆K.Pulse软件对车内噪声进行采集,对采集的车内噪声进行筛选和截取等预处理,获得用于声品质评价分析的车内噪声样本。使用锚定评分法进行声品质主观评价试验,使用相关分析和聚类分析对试验结果进行检验。研究语言清晰度、响度等六个声品质客观参数的定义和计算模型,使用LMS Test.lab软件对个车内噪声样本的相关参数进行计算。分别建立基于多元线性回归、BP神经网络和支持向量机的声品质客观评价模型。选用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化。在建立基于支持向量机的声品质评价模型时,对比分...
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 声品质主观评价国内外研究现状
1.2.2 声品质客观评价国内外研究现状
1.2.3 声品质改善国内外研究现状
1.2.4 国内外研究现状总结
1.3 论文主要研究内容
第2章 车内噪声声品质主观评价分析
2.1 人耳听觉感知特性
2.2 车内噪声样本采集试验
2.3 声品质主观评价
2.3.1 主观评价方法
2.3.2 主观评价试验
2.3.3 评价结果检验与分析
2.4 本章小结
第3章 车内噪声声品质客观评价分析
3.1 声品质客观参数
3.1.1 声品质客观参数描述
3.1.2 声品质客观参数计算分析
3.2 基于多元线性回归的声品质客观评价模型
3.2.1 多元线性回归原理
3.2.2 多元线性回归声品质客观评价模型的建立
3.3 基于BP神经网络的声品质客观评价模型
3.3.1 BP神经网络原理
3.3.2 基于遗传算法的BP神经网络参数优化
3.3.3 遗传算法-BP神经网络声品质客观评价模型的建立
3.4 基于支持向量机的声品质客观评价模型
3.4.1 支持向量机回归原理
3.4.2 支持向量机核函数的选择
3.4.3 基于粒子群算法的支持向量机参数优化
3.4.4 粒子群算法-支持向量机声品质客观评价模型的建立
3.5 三种声品质客观评价模型评价效果分析
3.6 本章小结
第4章 车内噪声声品质优化分析
4.1 声品质客观参数对主观愉悦度贡献度分析
4.1.1 变量空间设计
4.1.2 贡献度分析
4.2 声品质客观参数驱动的车内噪声声品质优化分析
4.2.1 试验设计
4.2.2 基于灰色关联度的Kriging模型建立
4.2.3 基于多岛遗传算法的车内噪声声品质优化
4.3 本章小结
第5章 车内噪声声品质主动控制研究
5.1 声品质主动控制基本原理
5.2 声品质主动控制算法及控制策略制定
5.2.1 声品质主动控制算法
5.2.2 车内噪声声品质主动控制策略
5.3 声品质主动控制仿真分析
5.3.1 自适应滤波器阶数M及收敛因子?的选择
5.3.2 仿真结果分析
5.4 声品质主动控制硬件在环试验
5.4.1 硬件在环仿真试验
5.4.2 次级声通道辨识
5.4.3 试验结果分析
5.5 本章小结
第6章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]商用车柴油机加速声品质主客观评价研究[J]. 张俊红,段超阳,林杰威,周启迪,汤周杰,徐天舒. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2019(02)
[2]基于时频域分形维数差的声品质评价新方法[J]. 刘红星,吴九汇,张俊,张林,郭峰. 噪声与振动控制. 2018(S2)
[3]基于自适应Moore响度算法研究高速列车车内声品质（英文）[J]. Le LUO,Xu ZHENG,Zhi-yong HAO,Wen-qiang DAI,Wen-ying YANG. Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics ＆ Engineering）. 2017(09)
[4]基于PC,UDS和改进AHP的柴油机噪声品质综合评价方法（英文）[J]. Wen-yun HE,Jun-hong ZHANG,Jian WANG. Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics ＆ Engineering）. 2017(07)
[5]车内声品质主客观评价模型对比分析[J]. 左言言,张海峰,庄婷. 江苏大学学报(自然科学版). 2017(04)
[6]基于语义细分法的某汽车传动系声品质评价[J]. 郭栋,石晓辉,胡纬庆,李文礼,易鹏. 中国公路学报. 2017(06)
[7]某混合动力汽车非稳态车内声品质评价研究[J]. 华敏相,左言言,吴赛赛. 噪声与振动控制. 2017(02)
[8]某电动汽车车内噪声改进与声品质提升[J]. 张守元,李玉军,杨良会. 汽车工程. 2016(10)
[9]基于Adaboost算法的车内噪声声品质预测[J]. 黄海波,李人宪,黄晓蓉,杨明亮,丁渭平. 汽车工程. 2016(09)
[10]基于小波熵的非稳态声品质评价参数研究[J]. 夏小均,徐中明,严涛,赖诗洋,贺岩松. 振动与冲击. 2016(14)
博士论文
[1]基于LES-FE-SEA与ALE方法的汽车气动噪声品质研究[D]. 宗轶琦.湖南大学 2018
[2]基于Kriging模型的全局近似与仿真优化方法[D]. 李耀辉.华中科技大学 2015
[3]车内声品质主客观评价与控制方法研究[D]. 苏丽俐.吉林大学 2012
[4]基于人工神经网络的汽车声品质评价与应用研究[D]. 孙强.吉林大学 2010
[5]LMS自适应滤波算法的收敛性能研究与应用[D]. 李宁.哈尔滨工程大学 2009
[6]基于双耳听觉模型的车内声品质分析与评价方法研究[D]. 梁杰.吉林大学 2007
[7]粒子群优化算法的理论及实践[D]. 张丽平.浙江大学 2005
硕士论文
[1]综合改进复解析小波方法的汽车关门声声品质预测研究[D]. 曾凡东.湖南大学 2018
[2]混合动力汽车动力耦合机构处噪声声品质预测[D]. 吴传刚.江苏大学 2018
[3]基于BP神经网络的车内噪声声品质评价模型研究[D]. 王梦丽.中国矿业大学 2018
[4]声品质驱动的低频结构优化设计研究[D]. 秦晓凯.湖南大学 2017
[5]支持向量机核函数及关键参数选择研究[D]. 尹嘉鹏.哈尔滨工业大学 2016
[6]客车车内声品质控制及动态评价指标研究[D]. 袁建昆.吉林大学 2016
[7]国产轿车非稳态状况下声音品质的研究[D]. 牟海龙.吉林大学 2009
[8]BP网络的改进及其应用[D]. 周永进.南京信息工程大学 2007
本文编号：3675121
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 声品质主观评价国内外研究现状
1.2.2 声品质客观评价国内外研究现状
1.2.3 声品质改善国内外研究现状
1.2.4 国内外研究现状总结
1.3 论文主要研究内容
第2章 车内噪声声品质主观评价分析
2.1 人耳听觉感知特性
2.2 车内噪声样本采集试验
2.3 声品质主观评价
2.3.1 主观评价方法
2.3.2 主观评价试验
2.3.3 评价结果检验与分析
2.4 本章小结
第3章 车内噪声声品质客观评价分析
3.1 声品质客观参数
3.1.1 声品质客观参数描述
3.1.2 声品质客观参数计算分析
3.2 基于多元线性回归的声品质客观评价模型
3.2.1 多元线性回归原理
3.2.2 多元线性回归声品质客观评价模型的建立
3.3 基于BP神经网络的声品质客观评价模型
3.3.1 BP神经网络原理
3.3.2 基于遗传算法的BP神经网络参数优化
3.3.3 遗传算法-BP神经网络声品质客观评价模型的建立
3.4 基于支持向量机的声品质客观评价模型
3.4.1 支持向量机回归原理
3.4.2 支持向量机核函数的选择
3.4.3 基于粒子群算法的支持向量机参数优化
3.4.4 粒子群算法-支持向量机声品质客观评价模型的建立
3.5 三种声品质客观评价模型评价效果分析
3.6 本章小结
第4章 车内噪声声品质优化分析
4.1 声品质客观参数对主观愉悦度贡献度分析
4.1.1 变量空间设计
4.1.2 贡献度分析
4.2 声品质客观参数驱动的车内噪声声品质优化分析
4.2.1 试验设计
4.2.2 基于灰色关联度的Kriging模型建立
4.2.3 基于多岛遗传算法的车内噪声声品质优化
4.3 本章小结
第5章 车内噪声声品质主动控制研究
5.1 声品质主动控制基本原理
5.2 声品质主动控制算法及控制策略制定
5.2.1 声品质主动控制算法
5.2.2 车内噪声声品质主动控制策略
5.3 声品质主动控制仿真分析
5.3.1 自适应滤波器阶数M及收敛因子?的选择
5.3.2 仿真结果分析
5.4 声品质主动控制硬件在环试验
5.4.1 硬件在环仿真试验
5.4.2 次级声通道辨识
5.4.3 试验结果分析
5.5 本章小结
第6章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]商用车柴油机加速声品质主客观评价研究[J]. 张俊红,段超阳,林杰威,周启迪,汤周杰,徐天舒. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2019(02)
[2]基于时频域分形维数差的声品质评价新方法[J]. 刘红星,吴九汇,张俊,张林,郭峰. 噪声与振动控制. 2018(S2)
[3]基于自适应Moore响度算法研究高速列车车内声品质（英文）[J]. Le LUO,Xu ZHENG,Zhi-yong HAO,Wen-qiang DAI,Wen-ying YANG. Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics ＆ Engineering）. 2017(09)
[4]基于PC,UDS和改进AHP的柴油机噪声品质综合评价方法（英文）[J]. Wen-yun HE,Jun-hong ZHANG,Jian WANG. Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics ＆ Engineering）. 2017(07)
[5]车内声品质主客观评价模型对比分析[J]. 左言言,张海峰,庄婷. 江苏大学学报(自然科学版). 2017(04)
[6]基于语义细分法的某汽车传动系声品质评价[J]. 郭栋,石晓辉,胡纬庆,李文礼,易鹏. 中国公路学报. 2017(06)
[7]某混合动力汽车非稳态车内声品质评价研究[J]. 华敏相,左言言,吴赛赛. 噪声与振动控制. 2017(02)
[8]某电动汽车车内噪声改进与声品质提升[J]. 张守元,李玉军,杨良会. 汽车工程. 2016(10)
[9]基于Adaboost算法的车内噪声声品质预测[J]. 黄海波,李人宪,黄晓蓉,杨明亮,丁渭平. 汽车工程. 2016(09)
[10]基于小波熵的非稳态声品质评价参数研究[J]. 夏小均,徐中明,严涛,赖诗洋,贺岩松. 振动与冲击. 2016(14)
博士论文
[1]基于LES-FE-SEA与ALE方法的汽车气动噪声品质研究[D]. 宗轶琦.湖南大学 2018
[2]基于Kriging模型的全局近似与仿真优化方法[D]. 李耀辉.华中科技大学 2015
[3]车内声品质主客观评价与控制方法研究[D]. 苏丽俐.吉林大学 2012
[4]基于人工神经网络的汽车声品质评价与应用研究[D]. 孙强.吉林大学 2010
[5]LMS自适应滤波算法的收敛性能研究与应用[D]. 李宁.哈尔滨工程大学 2009
[6]基于双耳听觉模型的车内声品质分析与评价方法研究[D]. 梁杰.吉林大学 2007
[7]粒子群优化算法的理论及实践[D]. 张丽平.浙江大学 2005
硕士论文
[1]综合改进复解析小波方法的汽车关门声声品质预测研究[D]. 曾凡东.湖南大学 2018
[2]混合动力汽车动力耦合机构处噪声声品质预测[D]. 吴传刚.江苏大学 2018
[3]基于BP神经网络的车内噪声声品质评价模型研究[D]. 王梦丽.中国矿业大学 2018
[4]声品质驱动的低频结构优化设计研究[D]. 秦晓凯.湖南大学 2017
[5]支持向量机核函数及关键参数选择研究[D]. 尹嘉鹏.哈尔滨工业大学 2016
[6]客车车内声品质控制及动态评价指标研究[D]. 袁建昆.吉林大学 2016
[7]国产轿车非稳态状况下声音品质的研究[D]. 牟海龙.吉林大学 2009
[8]BP网络的改进及其应用[D]. 周永进.南京信息工程大学 2007
本文编号：3675121
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3675121.html
