云制造环境下大批量定制企业生产计划的制定与优化研究
发布时间:2023-01-12 10:59
随着现代经济的发展,制造业也在迅速的发展,并且在国民经济比重当中占有举足轻重的作用,现已成为衡量一个国家经济水平的重要标准,是国家经济实力的象征。当前制造业的发展有较多的先进方向,其中包括信息化发展,集成化发展,服务化发展等。我国作为制造业大国,虽有较多优势,但本国制造业出现的制造资源短缺与制造资源闲置,制造能力与制造资源不匹配,制造能力过剩和制造能力不足等矛盾的现象十分尖锐,亟待解决。随着工业4.0的逐步开展以及国内供给侧改革的进行,在大数据,智能制造等众多智能工业革命下,云制造这一先进的制造模式被提出来,这种制造模式具有面向服务,高效低耗的特点,它可以利用大数据,互联网技术,将各种制造资源按要求组织起来形成制造云,并发布在云制造服务平台上,能够通过按需调用来满足顾客的个性化要求。在云制造这样新型的制造环境下,本文提出了基于云制造环境下大批量定制企业生产计划的制定与优化研究,以使大批量定制企业能够利用云制造的先进制造环境,制定出有利的生产计划。本文的主要研究内容如下:(1)在以往的研究基础上,结合对大批量定制以及云制造先进制造模式的研究,对大批量定制企业在云制造背景下有关生产计划制定...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 制造业的发展现状及趋势
1.1.2 云制造环境带来的机遇
1.1.3 生产计划制定与优化的重要性
1.2 国内外研究现状
1.2.1 云制造理论的研究现状
1.2.2 大批量定制的有关研究现状
1.3 研究目的与意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 研究内容与研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.5 创新点
第2章 基本概念和相关理论
2.1 基本概念
2.1.1 云制造
2.1.2 大批量定制
2.1.3 生产计划
2.2 相关理论
2.2.1 模块化理论
2.2.2 云制造理论
2.2.3 多目标优化理论
第3章 云制造环境下生产计划的制定
3.1 问题描述
3.2 生产计划制定的影响因素
3.3 模型构建
3.3.1 问题描述
3.3.2 模型假设
3.3.3 符号含义
3.3.4 约束条件
3.3.5 目标函数
3.4 模型求解
3.4.1 Pareto最优解
3.4.2 算法设计
第4章 云制造环境下生产计划的优化
4.1 问题描述
4.2 评估优化模型构建
4.3 模型求解
4.3.1 方案优化各项属性指标值的预处理
4.3.2 基于层次分析法和熵值法的组合权重计算方法
4.3.3 基于改进TOPSIS的多属性决策方法
第5章 算例分析
5.1 A公司简介
5.2 云制造环境下A公司生产计划的制定
5.3 云制造环境下A公司生产计划的优化
5.3.1 权重确定
5.3.2 基于TOPSIS法的生产计划方案的优化选择
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
在学研究成果
致谢
本文编号:3729831
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 制造业的发展现状及趋势
1.1.2 云制造环境带来的机遇
1.1.3 生产计划制定与优化的重要性
1.2 国内外研究现状
1.2.1 云制造理论的研究现状
1.2.2 大批量定制的有关研究现状
1.3 研究目的与意义
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究意义
1.4 研究内容与研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.5 创新点
第2章 基本概念和相关理论
2.1 基本概念
2.1.1 云制造
2.1.2 大批量定制
2.1.3 生产计划
2.2 相关理论
2.2.1 模块化理论
2.2.2 云制造理论
2.2.3 多目标优化理论
第3章 云制造环境下生产计划的制定
3.1 问题描述
3.2 生产计划制定的影响因素
3.3 模型构建
3.3.1 问题描述
3.3.2 模型假设
3.3.3 符号含义
3.3.4 约束条件
3.3.5 目标函数
3.4 模型求解
3.4.1 Pareto最优解
3.4.2 算法设计
第4章 云制造环境下生产计划的优化
4.1 问题描述
4.2 评估优化模型构建
4.3 模型求解
4.3.1 方案优化各项属性指标值的预处理
4.3.2 基于层次分析法和熵值法的组合权重计算方法
4.3.3 基于改进TOPSIS的多属性决策方法
第5章 算例分析
5.1 A公司简介
5.2 云制造环境下A公司生产计划的制定
5.3 云制造环境下A公司生产计划的优化
5.3.1 权重确定
5.3.2 基于TOPSIS法的生产计划方案的优化选择
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
在学研究成果
致谢
本文编号:3729831
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