车身结构生成式设计方法研究

发布时间：2024-01-25 15:01

　　车身结构直接关系到车身的低阶模态特性、刚度特性,而这两者又关系到汽车的安全性、舒适性、NVH等性能,传统的车身静力学性能优化设计方法除了要求工程技术人员有丰富的专业领域知识经验,还要求掌握常用的实验设计、代理模型、优化算法等优化设计工具的特性及建立方法,然而,随着汽车设计制造水平的不断提升,人们对汽车品质要求不断提高,传统的优化设计方法越来越难以适应日益缩短的汽车研发周期,同时,当前计算机辅助设计系统在产品设计过程中仍然难以做到真正的创新,车身结构设计需要新的设计方法来满足当前生产发展需求。研究车身结构的生成式设计方法,对提高车身结构设计效率有重要意义。本文在传统优化设计方法的基础上,结合当前迅速发展的人工神经网络技术和基于案例的推理技术、粒子群算法,研究车身结构生成式设计方法,针对电动汽车车身的一阶扭转模态、尾门框扭转模态、一阶弯曲模态、前舱横摆模态、弯曲刚度、扭转刚度,对相关车身尺寸参数进行生成式设计,得到可满足预设目标性能的相关车身尺寸参数。论文的主要研究工作如下:(1)针对汽车白车身4个低阶模态频率及弯曲刚度、扭转刚度的设计,提出一种车身结构参数生成式设计方法:该方法基于案例的...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 汽车车身设计发展概述
        1.1.2 模态分析方法综述
        1.1.3 传统车身优化设计方法
        1.1.4 课题研究意义
    1.2 国内外生成式设计发展
        1.2.1 国内发展现状
        1.2.2 国外发展现状
    1.3 本文工作内容
第2章 车身参数的生成式设计方法
    2.1 生成式设计方法分类
    2.2 基于案例推理的设计方法
    2.3 基于CBR的车身结构生成式设计关键技术分析
        2.3.1 案例表示
        2.3.2 案例检索
        2.3.3 案例修改
        2.3.4 案例学习
    2.4 本章小结
第3章 基于人机交互的动态边界粒子群算法
    3.1 粒子群算法简介
        3.1.1 基本粒子群算法流程
        3.1.2 常见粒子群算法改进方法
    3.2 针对高维问题的粒子群算法的改进
        3.2.1 粒子群算法面对高维问题的缺陷
        3.2.2 基于人机交互的动态边界粒子群算法
    3.3 本章小结
第4章 车身结构生成式设计系统开发
    4.1 车身结构生成式设计系统工作流程及框架设计
    4.2 模型生成模块
    4.3 目标求解模块
        4.3.1 案例推理系统
        4.3.2 动态边界粒子群算法与多目标粒子群算法联合搜索
    4.4 本章小结
第5章 电动车白车身结构生成式设计实例
    5.1 问题描述
    5.2 基于Optistruct的神经网络训练样本生成
        5.2.1 电动车白车身刚度及模态求解原理分析
        5.2.2 神经网络训练样本的生成
    5.3 电动车车身参数预测模型生成
    5.4 车身厚度参数求解
    5.5 结果报告
    5.6 本章小结
总结
参考文献
附录A 攻读硕士学位期间的研究成果
    1 软件著作权
致谢



本文编号：3885033