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基于交叉组合因子分析的主观评价尺度一致性仿真研究

发布时间:2025-01-13 23:10
  为解决车辆动力学主观评价结果容易受到客观或主观因素的影响,导致其可信度降低的问题,基于因子分析法对主观评价结果进行交叉组合分析,构造了一种可以反映评价尺度一致性的量化指标,并通过仿真分析验证了在各种因素影响下该指标的普适性。结果表明,无论扰动加载到单个或多个样本、评价项目,在常规的样本规模或评价项目规模下,该指标随评价尺度的波动单调增加,可敏感地反映其波动变化。

【文章页数】:1 页

【部分图文】:

图1 原始数据的交叉组合(以8个样本为例)

图1 原始数据的交叉组合(以8个样本为例)

b.针对由原始数据交叉组成的子矩阵进行因子分析,得到相应的因子载荷分布图。c.构造出可以反映主观评价尺度波动程度的尺度一致性指标(ScaleConsistencyIndex,SCI)。


图2 尺度一致性指标统计均值的稳定性

图2 尺度一致性指标统计均值的稳定性

以随机生成10个样本、8个评价项目的两因子评分矩阵为例,初步的研究表明,以将随机扰动加载到某原始数据矩阵中的第3个和第7个样本上为例进行模拟计算。当随机规模达到1000次以上时,尺度一致性指标的均值趋于稳定,如图2所示。在其他样本上进行加载也会得到类似的结论。因此,本文设定构造....


图3 扰动加载样本位置对尺度一致性指标的影响

图3 扰动加载样本位置对尺度一致性指标的影响

仿真计算结果表明:随机扰动对加载到任意单个样本上的扰动效果相当,且随着扰动量级的提高明显增加,如图3a所示;扰动效果也会随加载到的样本数量明显提高,但扰动量级的影响相对减弱,如图3b所示。3.3样本规模和评价项目规模


图4 评价项目规模和样本规模对尺度一致性指标的影响

图4 评价项目规模和样本规模对尺度一致性指标的影响

在相同扰动量级下,随机扰动加载到任何一个评价项目上基本不影响尺度一致性指标的分布,如图5a所示,加载到多个评价项目上时,尺度一致性指标会随之明显增加,如图5b所示。图5扰动加载评价项目位置对尺度一致性指标的影响



本文编号:4026036

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