基于智能算法的纯电动客车动力系统参数匹配与研究

发布时间：2017-07-06 20:21

  本文关键词：基于智能算法的纯电动客车动力系统参数匹配与研究

  更多相关文章： 人工鱼群算法 支持向量机 纯电动客车 性能预判 多目标优化

【摘要】：随着科学技术的不断发展与扩大,各个领域的专家或学者尝试着将不同学科的知识结合在一起并应用在其他领域中,其中智能理论算法就是建立在仿生物的基础上,通过计算机来实现的一种智能算法,目前这种智能算法被应用在不同的学科领域,在实现预判、控制、监测以及其他方面具有快速、精确等优势,得到了越来越广泛的发展与认可。因此对智能理论方法进行分析与应用研究具有很重要的意义。本课题对人工鱼群算法(AFSA)和支持向量机(SVM)进行改进,将改进后的人工鱼群算法和支持向量机应用在纯电动客车变速箱速比的匹配优化上,使用支持向量机对纯电动客车的动力性和经济性进行预判,使用人工鱼群算法来优化动力性和经济性,通过对参数进行匹配优化,在保证纯电动客车动力性的基础上,降低纯电动客车的百公里耗电量,提高纯电动客车的综合性能,进一步证明改进的智能算法的良好应用性。本课题首先对遗传算法、BP神经网络、人工鱼群算法等优化算法进行简单介绍,分析各自优劣势,在此基础上对人工鱼群算法进行改进,提高人工鱼群算法的多样性、兼顾全局搜索能力和局部逼近能力;选取两组经典测试函数,将改进后的人工鱼群算法、典型人工鱼群算法以及其他算法应用在函数极值问题求解上,通过比较分析得到改进的人工鱼群算法在性能上的提高。其次对支持向量机进行简单的介绍,对支持向量机的参数选择上进行一定的改进,将遗传算法、粒子群算法以及改进的人工鱼群算法应用在支持向量机的参数选择上；在UCI标准数据库中选取若干组数据,将改进之后的支持向量机应用在数据分类和回归上,通过比较分析得到基于改进人工鱼群算法的参数选择的支持向量机所具备的优势。然后将某传统燃油客车改造成纯电动客车,根据纯电动客车性能指标的要求以及客车特有性能初步匹配电动机、电池的参数,并建立纯电动客车自动换挡策略；使用AVL-Cruise一维整车仿真软件搭建纯电动客车仿真模型,通过仿真验证模型改造的准确性。最后以已建立好的纯电动客车一维仿真模型为对象,使用DOE设计得到变速箱速比组合,针对不同的城市客车行驶路谱,得到相应的动力性和经济性仿真数据,作为样本数据对支持向量机进行训练,将训练好的支持向量机用于纯电动客车的经济性与动力性预判；再针对不同的城市客车行驶路谱,使用改进的多人工鱼群算法进行多目标优化,得到相应的最优的变速箱速比组合,并进行仿真验证其准确性。
【关键词】：人工鱼群算法 支持向量机 纯电动客车 性能预判 多目标优化
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U469.72
【目录】：

• 摘要10-12
• ABSTRACT12-14
• 第1章 绪论14-22
• 1.1 课题研究背景及意义14-15
• 1.2 几种典型智能算法的基本介绍15-19
• 1.2.1 BP神经网络算法15-17
• 1.2.2 支持向量机17-18
• 1.2.3 遗传算法18-19
• 1.2.4 人工鱼群算法19
• 1.3 智能算法在汽车领域的应用19-21
• 1.4 本论文主要研究内容21-22
• 第2章 智能算法的分析与改进22-48
• 2.1 人工鱼群算法的分析与改进22-38
• 2.1.1 人工鱼群算法原理概括22-27
• 2.1.2 人工鱼群算法的改进研究现状27-29
• 2.1.3 本文对人工鱼群算法的改进29-34
• 2.1.4 改进人工鱼群算法与其他几种智能算法的比较34-38
• 2.2 基于改进人工鱼群算法的支持向量机的参数选择与比较38-47
• 2.2.1 支持向量机的基本原理38-41
• 2.2.2 参数对支持向量机性能的影响分析41-45
• 2.2.3 基于改进人工鱼群算法的支持向量机的参数选择45-46
• 2.2.4 不同参数选择方法的效果比较46-47
• 2.3 本章小结47-48
• 第3章 纯电动客车仿真模型的建立与分析48-64
• 3.1 纯电动汽车基本介绍48-50
• 3.2 纯电动汽车的性能分析50-52
• 3.2.1 行驶阻力与驱动力分析50-51
• 3.2.2 动力性分析51-52
• 3.2.3 经济性分析52
• 3.3 传动系统主要部件参数设计52-57
• 3.3.1 电动机参数设计53-55
• 3.3.2 电池参数设计55-56
• 3.3.3 传动比参数设计56-57
• 3.4 自动变速控制策略的建立57-59
• 3.5 纯电动客车仿真模型的搭建59-62
• 3.6 本章小结62-64
• 第4章 基于改进AFSA与SVM的变速箱速比匹配64-84
• 4.1 优化变量的设定与仿真计算64-68
• 4.1.1 变速箱速比变量设计64-65
• 4.1.2 变速箱速比组合的DOE设计65-66
• 4.1.3 仿真结果分析66-68
• 4.2 基于改进的SVM算法的纯电动客车性能预判68-71
• 4.2.1 数据归一化处理68-69
• 4.2.2 经济性能预判69-70
• 4.2.3 动力性能预判70-71
• 4.3 基于改进的人工鱼群算法的多目标优化71-82
• 4.3.1 优化函数的设计71-72
• 4.3.2 基于多人工鱼群的多目标优化72-76
• 4.3.3 仿真验证76-82
• 4.4 本章小结82-84
• 第5章 总结与展望84-86
• 5.1 总结84-85
• 5.2 展望85-86
• 参考文献86-92
• 致谢92-94
• 攻读硕士期间发表的论文94-95
• 附件95

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 商车;;安凯纯电动客车澳门试运行[J];商用汽车新闻;2014年Z1期

2 余勇;;奥运纯电动客车是昙花一现吗?[J];环境;2008年08期

3 余勇;;观察:奥运将促纯电动客车产业化提速[J];广东科技;2008年17期

4 徐迎春;;安凯纯电动客车技术逐渐成熟 产品进入商用化阶段[J];交通世界(运输.车辆);2009年01期

5 王培祥;杨亮;;“绿色”驰骋 大行无疆——中大青山纯电动客车一次充电续驶里程500km示范运行在京启航[J];商用汽车;2009年08期

6 徐迎春;;安凯纯电动客车亮相比利时[J];驾驶园;2009年11期

7 ;中大主推T动力纯电动客车[J];商用汽车新闻;2010年20期

8 路智军;;安凯纯电动客车成功商业化运营一周年[J];驾驶园;2010年10期

9 王培祥;;快速充电电池或将使纯电动客车发展提速[J];商用汽车;2011年03期

10 包安平;;湖州公交首次引进恒通纯电动客车[J];人民公交;2011年01期

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 陆晓华;纯电动客车张家港下线[N];苏州日报;2008年

2 本报见习记者 吴松;纯电动客车提速内地城市环保进程[N];中国经济导报;2011年

3 本报记者 张艺言;即充式纯电动客车是重点[N];中国交通报;2013年

4 袁孝尚;纯电动客车企业角力充电速度[N];中国联合商报;2013年

5 本报记者 吴凡;纯电动客车 离产业化还有多远?[N];机电商报;2009年

6 记者 谭志文;中大青山纯电动客车来我市示范运行[N];郴州日报;2009年

7 记者 叶小钟;国产纯电动客车亮相[N];工人日报;2010年

8 靳东;“山东造”纯电动客车备受关注[N];济南日报;2010年

9 记者 刘海涛;纯电动客车制造基地襄城投产[N];河南日报;2011年

10 本报记者 张帆;河南投产国内最大纯电动客车制造基地[N];中国经济时报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 窦曼莉;基于纵向驱动模型的纯电动客车节能与舒适度优化[D];中国科学技术大学;2014年

2 赵轩;纯电动客车动力总成控制策略研究[D];长安大学;2012年

3 孙少华;纯电动客车机械式自动变速器换挡综合控制技术研究[D];吉林大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 游剑涛;纯电动客车仿真及控制策略研究[D];长安大学;2015年

2 丁猛;纯电动客车动力传动系统参数匹配研究[D];江苏大学;2016年

3 陈建辉;纯电动客车再生制动控制策略研究及系统实现[D];吉林大学;2016年

4 谭盛彬;纯电动客车驱动控制策略研究[D];长春工业大学;2016年

5 潘鑫;基于智能算法的纯电动客车动力系统参数匹配与研究[D];山东大学;2016年

6 范子豪;纯电动客车动力参数匹配与性能仿真分析[D];华东交通大学;2016年

7 杨俊杰;基于Modelica的纯电动客车动力系统建模与仿真研究[D];郑州大学;2016年

8 钟迪;基于公交线路的纯电动客车档位决策技术研究[D];吉林大学;2015年

9 许世维;纯电动客车动力系统参数优化与联合仿真[D];长安大学;2013年

10 李顺波;纯电动客车综合换档规律研究[D];吉林大学;2014年

，

本文编号：527704