车辆排气噪声声品质评价的方法研究

发布时间：2017-07-08 10:00

  本文关键词：车辆排气噪声声品质评价的方法研究

  更多相关文章： 声品质 排气噪声 主观评价 最小二乘支持向量机

【摘要】：汽车工业快速发展和普通乘用车普及,人们对于汽车的NVH(Noise、Vibration、Harshness)水平越来越重视,这也引起了国内外学者和汽车制造厂商的关注。人们对汽车噪声的心理感受更趋于认同,在这种情况下,传统的客观评价指标——A计权声压级已经远远不能满足这种心理评价要求。而对车辆噪声影响颇大的排气噪声,其声品质不仅可以反应车辆的噪声水平,还反映了人耳对噪声的主观感受。因此,研究车辆排气噪声声品质具有十分重要的意义。本文采用现场采集的方法,测量在车辆启动工况下的排气噪声,并按照主观评价中参考等级评分法的要求对噪声样本进行预处理,并建立了噪声样本数据库。根据ISO标准和Zwicker计算方法计算传统心理声学参量(响度、尖锐度、粗糙度和抖动强度等)的数值;同时利用解析小波理论对噪声样本在各个频带上进行小波分解,并计算每个频带上的能量特征值。并采用多元线性回归理论和最小二乘支持向量机理论,建立了车辆排气噪声声品质评价模型,以传统心理声学参数和能量特征值为模型的输入,得到模型的输出——排气噪声主观评价结果。模型结果分析表明:无论传统心理声学参量还是各个频带的能量特征值均与车辆排气噪声声品质主观评价结果有较好的相关性,能够作为分析排气噪声声品质的客观参量。利用解析小波分解得到的各个频带上的能量特征值作为客观参量,基于最小二乘支持向量机建立的声品质模型预测准确度最高,能够很好的将误差控制在10%以内。可见,这种方法用于分析研究排气噪声声品质是有效的,可以用来对车辆排气噪声声品质进行预测研究。对汽车NVH研究和控制环境噪声有一定的指导意义。
【关键词】：声品质 排气噪声 主观评价 最小二乘支持向量机
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U464.134.4
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 课题的研究背景和意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 声品质的研究现状11-12
• 1.2.2 车辆排气噪声声品质研究现状12-14
• 1.2.3 最小二乘支持向量机研究现状14-15
• 1.3 主要研究内容及研究方法15-18
• 第二章 汽车排气噪声声品质主客观评价基础研究18-32
• 2.1 心理声学理论18-22
• 2.1.1 人耳听觉特性18-20
• 2.1.2 掩蔽效应20-21
• 2.1.3 临界频带21-22
• 2.2 主观评价方法及流程22-25
• 2.2.1 主观评价方法22-23
• 2.2.2 主观评价流程23-25
• 2.3 传统心理声学评价参数25-28
• 2.3.1 响度25
• 2.3.2 尖锐度25-26
• 2.3.3 粗糙度26-27
• 2.3.4 抖动强度27-28
• 2.4 基于小波分解的能量特征提取28-31
• 2.4.1 小波分解理论28-29
• 2.4.2 解析小波分解29-31
• 2.4.3 噪声样本能量特征提取31
• 2.5 本章小结31-32
• 第三章 汽车排气噪声声品质评价模型32-40
• 3.1 汽车排气噪声声品质模型概述32-36
• 3.1.1 多元线性回归理论32-33
• 3.1.2 最小二乘支持向量机理论33-36
• 3.2 基于LSSVM建立车辆排气噪声声品质评价模型36-38
• 3.2.1 LSSVM建模的参数选择36-37
• 3.2.2 建立LSSVM车辆排气噪声声品质评价模型37-38
• 3.3 本章小结38-40
• 第四章 汽车排气噪声声品质验证分析40-62
• 4.1 汽车排气噪声声品质主观评价40-52
• 4.1.1 噪声样本的采集40-42
• 4.1.2 噪声样本的预处理42-43
• 4.1.3 评价主体的选择43-44
• 4.1.4 主观评价试验设计44-45
• 4.1.5 评价结果的统计分析45-52
• 4.2 汽车排气噪声声品质客观评价模型52-57
• 4.2.1 基于传统心理声学参数的排气噪声声品质模型52-53
• 4.2.2 基于解析小波分解的排气噪声声品质模型53-57
• 4.3 模型对比与结果分析57-60
• 4.4 本章小结60-62
• 第五章 全文总结62-64
• 5.1 总结62
• 5.2 展望62-64
• 参考文献64-68
• 致谢68-70
• 硕士期间发表的学术论文70

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3 李R，

本文编号：534015