基于GA-SVR模型的锂离子电池剩余容量预测

发布时间：2017-07-27 05:05

  本文关键词：基于GA-SVR模型的锂离子电池剩余容量预测

  更多相关文章： 电动汽车 锂离子电池 剩余容量 预测

【摘要】：基于GA-SVR算法进行了电动汽车锂离子电池剩余容量预测研究。首先阐述了支持向量回归机(SVR)的基本原理,其次利用遗传算法(GA)对SVR关键参数进行全局寻优,提高了SVR预测电池剩余寿命的精度;最后,建立GA-SVR模型,利用NASA PCoE研究中心电池数据进行预测试验,与标准SVR、基于网格搜索的SVR算法预测结果进行了对比,结果表明,GA-SVR算法具有更好的预测精度和更强的泛化性。
【作者单位】： 武汉理工大学;现代汽车零部件技术湖北省重点实验室;日照车辆段;
【关键词】： 电动汽车 锂离子电池 剩余容量 预测
【基金】：国家科技支撑计划项目(2015BAG08B02)
【分类号】：U469.72;TM912
【正文快照】： Prediction of Li-ion Battery’s Remaining Capacity Based3.日照车辆段,日照276800)1前言锂离子电池因其能量密度高、循环寿命长、自放电率低等特点,被广泛运用于纯电动汽车中,但其自身存在安全性和可靠性问题。因此,如何对锂离子电池进行高效准确的监测成为纯电动汽车发展

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 黄亮;胡恒生;胡恩勇;;基于灰色理论的航空铅酸蓄电池剩余容量预测[J];电源技术;2012年07期

2 李长东;余海军;陈清后;;新能源动力电池放电剩余容量性能试验研究[J];能源研究与管理;2012年03期

3 陈伦琼;李蓓;张笛;;基于回跳电压的蓄电池剩余容量在线估算法[J];电源技术;2013年12期

4 胡建明;陈渊睿;;应用灰色理论预测混合动力汽车蓄电池的剩余容量(英文)[J];通信电源技术;2009年05期

5 陈伦琼;李蓓;;智能化动力电池剩余容量在线检测系统[J];自动化仪表;2013年12期

6 李义鹏;刘全桢;孙立富;刘宝全;;独立光伏系统铅酸蓄电池剩余容量与电压的关系[J];蓄电池;2011年01期

7 陈建华;选购掌上电脑的五个要素[J];中小企业科技;2003年02期

8 陈鸿雁;李山;王培容;;镍氢电池剩余容量检测系统的研究[J];重庆工学院学报;2006年11期

9 林瑞霖;郭辉;;最小二乘支持向量机在蓄电池剩余容量建模中的应用研究[J];海军工程大学学报;2010年05期

10 赵庆河;;一种电动车用锂电池剩余容量检测系统[J];信息技术;2012年06期

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 成兆义;MP3播放器开机即关之谜[N];中国电脑教育报;2005年

2 ;Vyyo公司助力联通3.5GHz接入应用[N];通信产业报;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 季国栋;蓄电池性能及剩余容量检测仪设计[D];河北大学;2015年

2 张谦;锂离子电池管理系统的研究和设计[D];上海应用技术学院;2015年

3 刘斯亚;基于模糊神经网络的光伏蓄电池剩余容量预测优化研究[D];湖南科技大学;2015年

4 梁春辉;混合动力汽车蓄电池剩余容量预测研究[D];吉林大学;2006年

5 李久芳;电动汽车镍氢电池剩余容量的测试研究[D];武汉理工大学;2004年

6 张庆;电动汽车动力电池剩余容量的预测[D];哈尔滨理工大学;2009年

7 缑玲玲;一次锂/亚硫酰氯电池剩余容量的预测方法[D];华南师范大学;2007年

8 鲍世静;铅酸蓄电池剩余容量预测研究和工程应用[D];西安电子科技大学;2012年

9 罗凯;基于DSP的铅酸电池剩余容量在线检测系统研究[D];重庆理工大学;2010年

10 王根涛;基于小波变换的直流系统蓄电池剩余容量在线检测[D];青岛大学;2011年

，

本文编号：579871