基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价

发布时间：2017-08-17 22:26

  本文关键词：基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价

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【摘要】：为有效获取用户感性需求并塑造整车形象,提出了一种基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价方法。首先描述了汽车造型设计过程的领域任务,并建立了汽车造型风格推导模型,通过自然语言处理对汽车造型隐性风格进行表征,步骤包括口语分析、设计主题词的提取、权重计算和设计主题词相似度的计算与聚类。接着进一步阐述了基于特征匹配的显性风格生成机制,并与改进的三标度层次分析法相结合,对显性风格进行评价。最后以实例验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 合肥学院设计艺术系;清华大学汽车工程系汽车节能与安全国家重点实验室;
【关键词】： 汽车造型 风格推导与评价 自然语言处理 特征匹配
【基金】：国家自然科学基金(51505251) 中国博士后科学基金(2014M560955) 安徽省自然科学基金(1508085QG144) 安徽高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL078ZD)资助
【分类号】：U462
【正文快照】： 前言根据调查,我国超过七成的消费者认为外观造型是决定购买汽车时的首要考虑因素[1]。对于设计师而言,如何形成消费者认可并接受的汽车造型风格成为关键性问题。围绕这一问题,近年来国内外学者进行了广泛的研究,如:文献[2]中建立了神经网络评价系统,并利用非支配排序遗传算法，

本文编号：691441