基于体压分布的汽车座椅舒适性评价与研究

发布时间：2017-09-15 14:48

  本文关键词：基于体压分布的汽车座椅舒适性评价与研究

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【摘要】：随着中国经济建设的飞速发展,人民生活水平的普遍提高,汽车已经普及到千家万户,成为百姓出行必不可少的交通工具。但汽车保有量的大幅增加,许多由汽车驾驶产生的疾病和问题也逐渐显现出来。汽车座椅舒适性就是近年来急需解决的一个问题,汽车座椅的舒适性与否,直接影响到驾驶员的身体健康和人身安全。本文结合生理学、统计学和人机工程学的研究成果。通过社会调查健康成年人的正常驾驶汽车时对汽车座椅的舒适性需求,确定研究参数、制定评价标准,采用Xsensor压力采集系统测试了健康成年人在3辆不同汽车上的压力分布数据和主观舒适度。在探求与舒适性相关的因素过程中进行了驾驶姿势间的差异性分析和男性女性差异性分析,以及人体主观舒适度与体压分部等参数的相关性分析。根据差异性分析和相关性分析的结果,确定BP神经网络模型的输入参数和输出参数,建立具有预测汽车座椅舒适性的BP神经网络模型。神经网络模型对没有接触过类似理论的人群来说晦涩难懂,可以将BP神经网络整合到GUI界面之中,设计完成的GUI界面可以有上手难度低,操作简便等特点。本文将社会调查中认同率大于60%的作为研究参数,共确定了背部、臀部、大腿等人体区域的平均压力、最大压力、接触面积等31个研究参数。在汽车座椅静态舒适性实验的基础上,完成了研究参数的采集。得出了男性和女性在驾驶汽车时的差异。确定了舒适性与17个参数间有明显的相关性。最后将17个研究参数作为输入数据,主观舒适度作为输出数据完成了 BP神经网络以及GUI界面的建立。最终建立的BP神经网络模型的预测准确率在80%-90%之间,准确率较高,该BP神经网络模型可为后续研究提供模型基础,并对汽车座椅设计提供依据。
【关键词】：汽车座椅 舒适性 体压分部 统计学 BP神经网络 GUI界面
【学位授予单位】：天津科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U463.836
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 1 前言8-14
• 1.1 论文研究背景及意义8
• 1.2 舒适性的定义8-9
• 1.2.1 影响舒适性的因素9
• 1.3 汽车座椅静态舒适的研究现状9-13
• 1.3.1 国外研究现状10-12
• 1.3.2 国内研究现状12-13
• 1.4 论文主要研究内容与创新点13
• 1.4.1 主要研究内容13
• 1.5 本章小结13-14
• 2 坐姿生物力学14-18
• 2.1 脊柱的坐姿生物力学14-16
• 2.2 体压分布16-17
• 2.3 本章小结17-18
• 3 基于体压分布的汽车座椅静态舒适性实验18-30
• 3.1 研究参数的确定18-21
• 3.2 评价标准的制定21-22
• 3.3 部分研究参数的物理意义以及测量方法22-25
• 3.4 实验对象的确定25
• 3.5 实验设备25-27
• 3.6 实验步骤27-29
• 3.7 本章小结29-30
• 4 基于体压分部的汽车座椅舒适性分析30-67
• 4.1 压力数据的预处理30-31
• 4.2 数据的正态性检验与数据汇总31-44
• 4.3 两种驾驶姿势间数据差异性分析44-51
• 4.3.1 两种驾驶姿势间数据T检验50-51
• 4.4 男性女性驾驶差异性的分析51-64
• 4.4.1 男性女性驾驶差异性分析T检验结果60-64
• 4.5 舒适度与各个参数间的相关性分析64-66
• 4.6 本章小结66-67
• 5 基于BP神经网络的汽车舒适性评价模型67-81
• 5.1 神经元模型67
• 5.2 人工神经网络的发展历程和应用状况67-68
• 5.3 BP神经网络原理68-71
• 5.3.1 基本BP算法公式推导68-71
• 5.4 BP神经网络模型的确定71-74
• 5.4.1 BP神经网络模型的参数选择71-72
• 5.4.2 数据的归一化72-73
• 5.4.3 BP神经网络结构的确定73-74
• 5.5 BP神经网络模型建立与验证74-77
• 5.6 基于汽车座椅舒适的GUI界面设计77-80
• 5.6.1 GUI界面简介77
• 5.6.2 GUI界面设计77-80
• 5.7 本章小结80-81
• 6 结论81-82
• 7 展望82-83
• 8 参考文献83-89
• 9 致谢89-90
• 附录90-91

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本文编号：857167