考虑V2G模式的电动汽车与可再生能源协同调度
本文关键词:考虑V2G模式的电动汽车与可再生能源协同调度
更多相关文章: 电动汽车 风光发电 电动汽车-电网互动技术 模糊理论 自适应权重粒子群算法
【摘要】:为减小地区电网负荷峰谷差,增强电力系统接纳可再生能源的能力,同时提高电动汽车用户响应积极性,以地区电网等效负荷波动最小和用户充电费用最低为目标函数,建立了考虑电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式并计及风电和光伏出力的多目标协同调度模型,以合理安排电动汽车的充放电行为.定义了各目标的隶属度函数,通过运用最大模糊满意度法,将该多目标优化问题转化为单目标非线性优化问题,并应用自适应权重粒子群寻优算法进行求解,得到最优调度方案.算例结果验证了模型的有效性和求解方法的可行性.
【作者单位】: 湖南大学电气与信息工程学院;
【关键词】: 电动汽车 风光发电 电动汽车-电网互动技术 模糊理论 自适应权重粒子群算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61102039) 高校博士学科点专项科研基金资助项目(20120161110009)
【分类号】:TM73;U469.72
【正文快照】: 在能源和环境问题日益突出的背景下,电动汽车作为新能源汽车的代表,在节能减排、降低对化石能源的依赖方面具有传统汽车不可比拟的优势,成为各国政府和汽车生产商的关注热点[1-2].伴随电动汽车技术和电池技术的不断发展,电动汽车在技术方面独具电动汽车-电网互动(vehicle-to-g
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,本文编号:878910
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