电池SOE估算法及在电动汽车工况下的应用

发布时间：2017-09-30 10:07

  本文关键词：电池SOE估算法及在电动汽车工况下的应用

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【摘要】：采用电池剩余能量状态(SOE)作为估算对象以提高预测的准确性。基于SOE的传统定义,分析充放电过程中电池能量消耗的形式及对SOE估算的影响,研究不同放电倍率下可用总能的修正模型,并提出一种改进型SOE估算方法。NEDC、FUDS两种标准工况电动汽车的实验验证表明:改进型SOE算法的误差比传统SOE估算方法分别缩减4.6%和6.7%,可提高实际电池SOE估算的精度。
【作者单位】： 中国科学院广州能源研究所;中国科学院大学;
【关键词】： 能量状态(SOE) 荷电状态(SOC) 可用能量 估算方法 锂离子电池
【基金】：广东省科技平台项目(2014B010128001) 广州市科技计划项目(201509010018,201509030005)
【分类号】：U469.72;TM912
【正文快照】： 传统上,电池状态一般以荷电状态(SOC)进行描述,常见的估算方法有安时积分法、开路电压法和卡尔曼滤波法等[1]。利用SOC从容量角度描述电池的电量,忽略了端电压的影响,在实际应用中难以与续驶里程、续航时间等与能量/功率直接相关的预测参量线性对应;同时,SOC估算方法大部分仅，

本文编号：947570